Cloud/AI Platform Engineer (m/w/d) // Remote möglich at E. Breuninger GmbH & Co.

Stuttgart, Baden-Württemberg, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

12 May, 26

Salary

0.0

Posted On

11 Feb, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Google Cloud Platform (GCP), AWS, Security and IAM, Least-Privilege Principles, Terraform, Infrastructure-as-Code (IaC), Python, Automation, DevOps Workflows, GenAI Agents, Vertex AI, Monitoring and Alerting, Kubernetes, Cloud Build, Cloud Run, GitLab CI

Industry

Retail

Description

Unternehmensbeschreibung Fashion und Lifestyle, 6.500 Mitarbeiter:innen, 13 Department Stores, Online-Shops in Deutschland, Polen, Österreich, Belgien, Luxemburg, Spanien, Italien, Tschechien, den Niederlanden und der Schweiz, über 2.000 Marken, 25 Restaurants & Confiserien, 15 erstklassige Services, drei Friseur-Salons und stets ein besonderes Einkaufserlebnis – das ist Breuninger. Ein Traditionsunternehmen, das internationale Wege geht, seine Ziele klar definiert und innovative Möglichkeiten schafft. Stellenbeschreibung Als Cloud Platform Engineer (m/w/d) wirkst du an der Entwicklung und dem Betrieb unserer AI‑getriebenen Cloud‑Infrastruktur mit und unterstützt mehr als 40 Teams dabei, moderne Cloud‑ und AI‑Technologien effektiv einzusetzen. Du arbeitest eng mit Senior Engineers und Plattform‑Stakeholdern zusammen, um unsere Google Cloud Platform (GCP) Umgebung zu betreiben und kontinuierlich weiterzuentwickeln. Erfahrung mit anderen großen Cloud‑Anbietern – insbesondere AWS – ist willkommen; wir unterstützen dich beim Onboarding in GCP. Cloud Platform Engineering Du betreibst und entwickelst unsere Cloud‑Plattform weiter, primär auf der Google Cloud Platform, und unterstützt Teams bei cloud‑spezifischen Anforderungen Du implementierst und pflegst Security‑ und IAM‑Konfigurationen auf Basis von Least‑Privilege‑Prinzipien und etablierten Governance‑Richtlinien Du entwickelst Self‑Service‑Lösungen und Infrastructure‑as‑Code mit Terraform, um Teams die eigenständige Bereitstellung und Verwaltung von Cloud‑Ressourcen zu ermöglichen Du automatisierst wiederkehrende operative Aufgaben und wirkst an DevOps‑Workflows mit, die Effizienz und Zuverlässigkeit steigern Mit deinen soliden Programmierkenntnissen trägst du zur Weiterentwicklung und Wartung unserer Python‑Codebasis bei Innovation & Automation Du beteiligst dich an Automatisierungs‑ und internen Tool‑Entwicklungen und nutzt AI‑gestützte Entwicklungsansätze sowie moderne Workflow‑Automatisierung, um manuellen Aufwand und wiederkehrende Aufgaben zu reduzieren Du unterstützt die Entwicklung und den Betrieb von GenAI‑Agenten und AI‑Plattformen mit Tools wie n8n, Vertex AI und modernen GenAI‑Frameworks (oder vergleichbaren Services in anderen Cloud‑Ökosystemen) Du arbeitest mit Teams bei der technischen Umsetzung von AI‑Use‑Cases zusammen und hilfst bei der Gestaltung skalierbarer Architekturen für Machine‑Learning‑Workloads Du wirkst an der Implementierung von Monitoring‑, Alerting‑ und Security‑Automatisierung mit, um Observability und proaktive Incident‑Prevention zu verbessern Du dokumentierst Systeme und Prozesse, beteiligst dich aktiv am Knowledge Sharing und bringst Ideen zur Weiterentwicklung der Cloud‑Plattform und ihrer Self‑Service‑Fähigkeiten ein Weitere spannende Informationen findest Du auch unter: B-Digital - Wir suchen kreative Vordenker:innen, die etwas bewegen wollen. (breuninger.com) Qualifikationen Mehrjährige praktische Erfahrung im Umgang mit Cloud‑Infrastrukturen auf GCP und/oder AWS Praktische Kenntnisse grundlegender IAM‑ und Cloud‑Security‑Konzepte (z. B. RBAC, Least Privilege, Workload‑Identity‑Konzepte) Erfahrung mit Cloud‑Projekt‑ bzw. Account‑Strukturen, Organisationsrichtlinien und grundlegenden Governance‑Konzepten Praxiserfahrung mit Containerisierung und Orchestrierung (Cloud Build, Cloud Run, Kubernetes, GitLab CI) Erfahrung mit Infrastructure‑as‑Code (Terraform) Plattform‑Engineering‑Mindset mit Interesse an Self‑Service, Automatisierung und Zuverlässigkeit Programmier‑ und Automatisierungskenntnisse, insbesondere in Python Grundverständnis von AI‑Governance, Kostenmanagement und Security‑Aspekten Fähigkeit, technische Konzepte verständlich für nicht‑technische Stakeholder zu erklären Gute Fähigkeiten in Problemlösung und Fehleranalyse Sichere Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch Zusätzliche Informationen Bei Breuninger geht es um mehr als einen Job. Wir leben Wertschätzung und Verantwortung – und genau das spiegeln unsere Benefits wieder. Sie sind ein Zeichen dafür, wie wir Dich begleiten und unterstützen. Und das Beste: Dies ist nur ein Teil dessen, was Dich bei uns erwartet. Wertschätzung, die spürbar ist Freiwilliges Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie Zuschüsse zur Altersvorsorge. Dein Stil, Dein Vorteil 30 % Mitarbeitendenrabatt, auch für Deine:n Partner:in, inklusive Gastronomie und Friseur. Deine Treue zählt Ab dem 5. Jahr erhältst Du zusätzliche Urlaubstage. Sport-Life-Balance Zuschuss zu Deiner Urban Sports Mitgliedschaft. Wachse mit uns Von Trainings bis zu Führungsprogrammen. Workation available Bis zu 30 Kalendertage im Jahr in ausgewählten europäischen Ländern. Urlaub à la carte Über Gehaltsumwandlung kannst Du Dir zusätzliche Urlaubstage sichern, ergänzt durch Sabbatical-Option. Mobil im Alltag Mit Company Bike Dein Wunschrad oder E-Bike unkompliziert leasen. Haben wir dein Interesse geweckt? Dann sollten wir uns schnell kennenlernen. Wir freuen uns auf deine aussagekräftige Online Bewerbung mit Angabe deiner Verfügbarkeit sowie Gehaltsvorstellung. Impressum

Responsibilities

The engineer will develop and operate the AI-driven cloud infrastructure primarily on Google Cloud Platform (GCP), supporting over 40 teams in effectively using modern cloud and AI technologies. Responsibilities include implementing Infrastructure-as-Code with Terraform, maintaining security configurations, and contributing to the Python codebase.