Deine Vorteile:

• Ein hochpriorisiertes Cloud-Projekt, das du von Anfang an mit begleitest.
• Du bist die erste Inhouse-Person, die als Cloud Data Architect eingestellt wird und hast somit von Beginn an eine besonders wichtige Rolle.
• Dein Chef, zwei interne SAP-Datenspezialistinnen, ein interner Data Scientist sowie eine Vielzahl an externen Data Architects und Data Engineers sind für deine Fragen da.
• Eine wachsende Data-Abteilung bei einem stabilen, erfolgreichen Unternehmen.
• Spannende Datenprojekte mit massig unterschiedlichen internen Daten.
• 80% Deutschland remote möglich.
• Eine offene, familiäre und professionelle Unternehmenskultur.
• Firmenevents.
• 30 plus 2 Tage Urlaub.

Deine Aufgaben:

• Mit deinem Team aus Data Engineers, BI-Experts und SAP-Spezialistinnen entwickelst du die interne Datenlandschaft weiter.
• Du bist dafür verantwortlich, dass die unternehmensweiten Reportings reibungsfrei erstellt werden können.
• Du implementierst optimierte ETL/ELT-Prozesse.
• Du schreibst effiziente SQL-Queries und nutzt Python, um relevante Daten aus SAP zu extrahieren.
• Du kollaborierst mit und leitest externe Daten-Expert:innen an.

Dein Profil:

• Du hast ein technisches Studium absolviert, ideal Informatik oder Wirtschaftsinformatik.
• Du hast mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Cloud Data Engineering, Data Warehouse Development oder vergleichbar.
• Du hast ein gutes Knowhow über Cloud Data Engineering, z. B. durch Arbeiten im Azure-, AWS- oder GCP-Umfeld.
• Du kannst fließend SQL und Python.
• Du hast mindestens 2 Jahre Vollzeit bei ein und dem selben Arbeitgeber gearbeitet.
• Du hast Lust, dir in Fabric, Azure und Spark Expertenkenntnisse anzueignen.
• Du sprichst fließend Deutsch und gut Englisch.
• Du hast Spaß daran, zum Onboarding und für Firmenevents sowie Workshops ins Headquarter außerhalb von Berlin zu kommen (ca. 20 Tage im Jahr).

Interesse? Wir freuen uns auf deine Bewerbung mit aktuellem CV.
Bei Fragen kannst du dich gerne an Nathalie wenden: +49 1573 3914408.

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