CLOUD DEVELOPER SR at Inetum

Ciudad de México, , Mexico -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

26 Jan, 26

Salary

0.0

Posted On

28 Oct, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Architecture, Cloud Solutions, Data Pipelines, GCP, ETL, ELT, Data Modeling, BigQuery, DataFlow, Cloud Storage, Cloud Functions, Pub/Sub, Airflow, SQL, Java, Python

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Descripción de la empresa Inetum es un grupo internacional de consultoría digital ágil. En la era post-transformación digital, nuestro propósito es permitir que cada una de las más de 27,000 personas que forman parte de nuestro equipo se renueve continuamente, viviendo de forma positiva su propio flow digital. Con presencia en 26 países, promovemos trayectorias profesionales flexibles, innovación local y un equilibrio saludable entre la vida personal y profesional. Además, Inetum ha sido reconocida como Top Employer, certificación que avala nuestro compromiso con el bienestar, el desarrollo profesional y la excelencia en la gestión del talento. Compromiso con la igualdad En Inetum, promovemos un entorno de trabajo inclusivo y equitativo. Se tendrán en cuenta todos los candidatos, independientemente de su género, identidad, orientación sexual, edad, origen étnico, discapacidad u otras condiciones. Las decisiones de contratación se basan únicamente en las habilidades, competencias y valores alineados con nuestra cultura organizativa Descripción del empleo Objetivo del Puesto: Diseñar, implementar y optimizar soluciones de arquitectura de datos escalables y eficientes en el ecosistema de Google Cloud Platform (GCP), asegurando la integración de nuevas fuentes de datos, el cumplimiento de requisitos técnicos y la mejora continua del entorno de datos en la nube. Responsabilidades Principales: Definir arquitecturas de datos para atender nuevos requerimientos del negocio. Analizar requisitos técnicos para evaluar la viabilidad e impacto de integración de nuevas fuentes de datos. Diseñar e implementar soluciones de datos escalables que faciliten el acceso y análisis de información. Ejecutar mejoras en el ecosistema de datos en GCP, enfocándose en optimización de procesamiento, monitoreo y costos. Desarrollar soluciones robustas utilizando servicios de GCP según las necesidades del usuario. Realizar pruebas técnicas para asegurar la calidad de las soluciones implementadas. Definir y aplicar buenas prácticas en desarrollo, arquitectura y operación de soluciones de datos. Requisitos Experiencia: Más de 5 años en arquitectura de datos, diseño de soluciones en la nube y desarrollo de pipelines de datos. Conocimientos imprescindibles: Arquitectura de Data Warehouse (DWH) y Data Lake. Ecosistema de GCP. Herramientas de ETL/ELT y técnicas de modelado de datos. Desarrollo y configuración de: BigQuery DataFlow Composer Cloud Storage Cloud Functions Cloud EndPoints Pub/Sub Airflow Repositorios de código Lenguajes de programación: SQL (Avanzado) Java Python Terraform (para configuración de infraestructura como código - IaC) Conocimientos deseables: Experiencia en herramientas DevOps: Jenkins Harness Competencias: Pensamiento analítico Orientación a resultados Trabajo colaborativo Comunicación efectiva Adaptabilidad tecnológica Información adicional Lo que ofrecemos Programas de formación continua y certificaciones. Acceso a plataformas de aprendizaje y desarrollo profesional. Cultura de innovación y colaboración. Programas de bienestar físico y emocional. Oportunidades de crecimiento en proyectos internacionales. Reconocimiento y recompensas por desempeño. Sueldo base Prestaciones superiores a las de la ley Seguro de vida Seguro de Gastos Médicos Mayores Vales de despensa Esquema 100% nómina

Responsibilities

Design, implement, and optimize scalable data architecture solutions in the Google Cloud Platform ecosystem. Ensure integration of new data sources and continuous improvement of the cloud data environment.