Commercieel Data Analist at KPN

Amsterdam, North Holland, Netherlands -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

22 Sep, 26

Salary

7803.0

Posted On

24 Jun, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

SQL, Data Science, Statistics, Machine Learning, PowerBI, Data Visualization, Analytical Skills, Problem Solving, Dutch Communication, Stakeholder Management, Data Mesh, Microsoft Fabric

Industry

Telecommunications

Description

Beschrijving van het bedrijf Je landt in het Customer Personalisation & Analytics team van KPN Consumentenmarkt. Samen met ongeveer 15 collega’s werken we nauw samen met marketing om zoveel mogelijk impact te maken. Binnen KPN is er een hechte Advanced Analytics community van ruim 50 analisten en data scientisten die actief kennis uitwisselen op het gebied van analytics en AI. Dit is de ideale mix van impact, werkplezier en kennisvergroting. Wij geloven dat plezier in je werk de beste manier is om je werk te doen. Daarom is er naast je werk veel ruimte voor borrels en sportieve activiteiten, maar ook hackathons of het experimenteren met nieuwe technologieën. Functieomschrijving In deze rol ben je dagelijks in gesprek met je collega’s binnen Consumenten Markt om hun uitdagingen te begrijpen en deze door te vertalen naar analytische oplossingen. Je vertaalt complexe datastructuren naar glasheldere inzichten voor acquisitie, klantbehoud, basemanagement en loyaliteit. Je doet commerciële aanbevelingen, maakt campagne evaluaties en modelleert gepersonaliseerde aanbiedingen. Je maakt modellen die bijdragen aan de personalisatie strategie van KPN. Jouw inzichten en adviezen dragen bij aan strategische beslissingen. Daarbij werk je samen met marketeers, campagnemanagers, online specialisten, business controllers, data experts, data scientists en engineers. Onze teams werken data gedreven op veel verschillende projecten, allemaal met als doel om het verschil te maken voor alle KPN klanten. Je houdt je onder andere bezig met: Het creëren van nieuwe inzichten en mogelijkheden om aanbiedingen via alle kanalen persoonlijk te maken. Dit doe je natuurlijk met een brede en rijke dataset van miljoenen mobiele en breedband klanten bij KPN Het maken van modellen om marketing en besluitvorming te ondersteunen. Samenwerken in multidisciplinaire business teams: marketing, digital, campaigning, analytics, proces- en data teams. Jouw analyses maken impact en dragen bij aan de resultaten van KPN Projecten oppakken waar jij enthousiast van wordt! Overtuig de business van jouw ideeën en adviezen. Doordat je in de rol kruipt van je stakeholder begrijp je zijn uitdagingen en geef je precies het juiste advies Proactief en reactief adviseren en opzetten van marketing experimenten om marketing meer data gedreven en fact-based te maken. Je deelt actief je kennis met collega’s om iedereen meer data-gedreven te laten werken. Functie-eisen Als Commercieel Data Analist bij KPN verwachten wij dat je een master- of bachelordiploma hebt in bijvoorbeeld Econometrie, Market Intelligence, Business Analytics of Economie met sterke data skills. Daarnaast herken jij jezelf in de volgende profielschets: Uitstekende communicatieve vaardigheden in het Nederlands om inzichten te vertalen naar business impact Kennis van SQL en ervaring met het schrijven van complexe query’s Ervaring met data science technieken, statistiek en machine learning modellen Sterke analytische skills en probleemoplossend vermogen Ten minste 5 jaar werkervaring in een vergelijkbare rol Zelfstandige werkhouding en in staat om prioriteiten van stakeholders af te wegen Kennis van data-visualisatie technieken zoals PowerBI en het vermogen om complexe inzichten begrijpelijk te presenteren. Bij voorkeur kennis van en ervaring met data mesh structuren en Microsoft Fabric. Functieschaal nog afhankelijk van de uitkomst van de functieweging. Aanvullende informatie Natuurlijk hebben we als werkgever jou ook veel te bieden. Dit krijg je van ons: Een bruto maandsalaris van minimaal € 5190,- en maximaal € 7803,- afhankelijk van je werkervaring, op basis van 40 uur Vaste 13e maand, een deel krijg je maandelijks uitbetaald en een deel in januari van het volgende jaar. Óf je zet het in voor een FLEX & BOOST doel naar keuze! Klik hier om er meer over te lezen Jaarlijks een individuele en collectieve verhoging conform onze CAO € 1500 per jaar aan inzetbaarheidsbudget dat je naar eigen inzicht mag gebruiken voor bijvoorbeeld trainingen, coaching en cursussen Flexibele vrije dagen: onze collega’s mogen zelf (in samenspraak met de manager) bepalen hoe zij met verlof omgaan Een goede werk-privé balans (zoals 2 dagen vanuit huis, transitieverlof, feestdagwissel naar een feestdag van jouw religieuze of culturele voorkeur) Thuiswerkshop om je werkplek thuis optimaal in te kunnen richten, uiteraard met een mobiele telefoon & laptop 50% korting op onze producten en diensten, zodat je voordelig kunt internetten, bellen én streamen Goede reiskostenvergoeding: je krijgt je OV kosten volledig vergoed of € 0,23 per kilometer als je met de auto reist. Kom je liever op de fiets? Dan kun je aanspraak maken op onze fietsvergoeding € 0,40 per kilometer Mogelijkheid tot het aanschaffen van een leasefiets waar KPN maandelijks aan meebetaalt (bij onbepaalde tijd contract): Van stadsfiets tot e-bike en van racefiets tot speed-pedelec; jij kiest waar je op fietst Uitstekende pensioenvoorwaarden: een totale inleg van 23% van je pensioengevende salaris waarvan KPN 16% inlegt en jij 7% Wil je meer weten? Neem contact op met onze recruiter Quinten; [email protected] Bij KPN hebben we recruitmenttalent dat slim samenwerkt en zo wint. Daarom wordt acquisitie naar aanleiding van deze vacature niet gewaardeerd. Highlight 1: Een vaste 13e maand en 8% vakantiegeld Highlight 2: € 1.500 opleidingsbudget per jaar, ook te gebruiken voor schoolgeld Type Baan : Vast Vergoeding: EUR 5190 - EUR 7803 - per maand

Responsibilities

Translate complex data structures into actionable insights for customer acquisition, retention, and loyalty. Develop models to support personalization strategies and provide commercial recommendations to multidisciplinary business teams.