STELLENBESCHREIBUNG

Über uns:
Entwickle dich weiter, um so die Zukunft mitzugestalten.
Ancud IT bietet eine neue Generation digitaler Lösungen für Unternehmen. Wir vereinen technische Innovation und langjährige Erfahrung mit frischen Ideen und hohem Engagement. Wir legen höchsten Wert auf Toleranz in unserem multinationalen und offenen Team. Mit unserem agilen Mindset wirst du stets dabei unterstützt, selbstorganisiert und eigenständig zu arbeiten.
Unit42: Wir sind ein kleines, praxisnahes Engineering-Team, das an realen Herausforderungen mit Daten, Machine Learning und moderner Software-Infrastruktur arbeitet. Wir verbinden Deep Learning, Data Engineering und sauberen Code, um End-to-End-Lösungen zu liefern. Wir suchen motivierte Studierende und Berufseinsteiger:innen, die Erfahrung im gesamten Stack sammeln wollen.

Was wir suchen:

• Gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (idealerweise Python, andere willkommen)
• Interesse an Large Language Models (LLMs), Data Science und Machine Learning (keine tiefen Vorkenntnisse nötig, aber Lernbereitschaft ist wichtig)
• Interesse an Full-Stack-Themen, z. B.:
• Schreiben kleiner Skripte und Utilities
• Entwicklung produktionsreiferem Code (Testing, Linting, CI/CD-Grundlagen)
• Erstellung und Nutzung von Docker-Containern
• Deployment von Services mit Docker Compose (Kubernetes ist ein Plus, aber kein Muss)
• Umgang mit Git (grundlegender Workflow: clone, branch, commit, merge, Konflikte lösen)
• Sicher an der Kommandozeile / im Terminal
• Portfolio: GitHub-Profil, Codebeispiele oder Links zu Projekten (Uni, privat oder Open Source)

Pluspunkte:

• Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow)
• Erfahrung im Deployment von ML-Modellen oder Webservices
• Praktika, Hackathons oder Open-Source-Beiträge

Deine Rolle:

• Du wirst:
• An Software-, Daten- und Machine-Learning-Projekten mitarbeiten
• Code für Datenverarbeitung, Analyse und Modelltraining entwickeln und pflegen
• Services und Tools in Python (oder einer anderen gängigen Sprache) aufbauen und deployen
• Best Practices zu Code-Qualität und Reproduzierbarkeit lernen und anwenden
• Mit anderen Entwickler:innen zusammenarbeiten und deine Ergebnisse teilen

Was wir bieten:

• Direkte Erfahrung mit modernen Tools und echten Projekten
• Zusammenarbeit mit erfahrenen Entwickler:innen
• Viel Eigenverantwortung, Gestaltungsspielraum und wenig Bürokratie
• Flexible Arbeitszeiten und -orte

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Du erfüllst nicht alle Anforderungen?
Wenn du in einigen Bereichen stark bist und Lust hast, dazuzulernen, melde dich trotzdem bei uns!
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Bewerbung:
Schick uns deinen Lebenslauf und einen Link zu deinem Portfolio oder Codebeispielen.
Benefits
Home Office
Kostenfreie Getränke (Kaffee, Wasser, etc.)
cake
Unternehmensevents
person_outline

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