Conseiller.ère en architecture d'intelligence d'affaires at Levio
Quebec City, QC, Canada -
Full Time


Start Date

Immediate

Expiry Date

24 Oct, 25

Salary

0.0

Posted On

24 Jul, 25

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

No

Skills

Aws, Talend, Power Bi, Ibm, Amazon Web Services, Datastage, Jira, Microsoft Azure, Amazon Redshift, Snowflake, Intelligence, Confluence

Industry

Information Technology/IT

Description

Québec ou Montréal (Canada)
Vous souhaitez vous épanouir dans un environnement de travail stimulant ? Joignez-vous au leader en transformation numérique et boostez votre carrière chez Levio. Nous vous proposons une opportunité unique de développer votre savoir-faire au sein d’une équipe de haut calibre.
La variété des défis proposés par nos clients vous donnera l’occasion de vous dépasser et de maintenir votre expertise au top. Partagez le quotidien de nos clients et soyez un acteur important dans les projets les plus ambitieux en matière de technologies et de solutions logicielles.

DESCRIPTION DU POSTE :

Nous sommes à la recherche d’un.e Conseiller.ère en architecture d’intelligence d’affaires pour différents projets d’envergure. Un architecte en intelligence d’affaires joue un rôle crucial dans la conception et la mise en place de solutions informatiques pour aider les entreprises à prendre des décisions stratégiques. Il collabore avec les équipes techniques et métiers pour comprendre les besoins en données de l’entreprise et développer des systèmes pour collecter, stocker, analyser et visualiser ces données. Il est responsable de l’architecture des entrepôts de données, des outils ETL et des plateformes de visualisation, tout en veillant à la sécurité et à la conformité des données.

QUALIFICATIONS ET EXPÉRIENCE :

  • Baccalauréat en informatique, en génie logiciel, ou dans une discipline appropriée enrichi d’un programme spécifique en intelligence d’affaires
  • 7 années d’expérience dans un rôle similaire
  • Détenir des compétences sur plusieurs technologies courantes du domaine: SSIS, Power BI, Talend, Datastage, Databricks, Collibra, Enterprise Architect, Microsoft EPM, JIRA, Confluence, MS Office
  • Connaissance de l’architecture moderne des données. Maitrise au minimum un des écosystèmes de données infonuagiques suivants :
  • Microsoft Azure: Fabric, Data Factory, Synapse Analytics, Power BI, et Azure Data Lake
  • Amazon Web Services (AWS) : Amazon Redshift, QuickSight, et AWS Glue
  • Snowflake
  • IBM Cloud : IBM Cognos Analytics et IBM Db2 Warehouse
  • Connaissance des bases de données, langages SQL, procédures/fonctions stockées
Responsibilities

Please refer the Job description for details

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