Conseiller(ère) en architecture de données at Xideral

Montreal, Quebec, Canada -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

06 May, 26

Salary

0.0

Posted On

05 Feb, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Modeling, Business Intelligence, Data Vault, Agile Environment, Communication Skills, Data Governance, Data Quality, Data Security, Data Availability, Analytical Skills, Collaboration, Innovation, SAP Experience, Problem Solving, Continuous Improvement, Regulatory Compliance

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Langue requise Bilingue français / anglais (oral et écrit) Heures de travail par semaine 35 heures par semaine Type de poste : à distance / sur site [emplacement] Hybride – 50 % en présentiel Bureaux situés à Montréal ou Brossard Durée de la mission en mois 12 mois À propos du poste Nous recherchons un(e) Conseiller(ère) en architecture de données pour joindre une équipe d’experts et contribuer activement à l’évolution de la pratique analytique globale. Dans ce rôle, vous serez au cœur de la conception et de la mise en œuvre de solutions analytiques robustes, évolutives et alignées sur les besoins d’affaires. Vous agirez comme référence en modélisation de données et en architecture BI, tout en collaborant étroitement avec les équipes d’affaires, les ingénieurs de données et la gouvernance. Exigences et compétences techniques Maîtrise en intelligence d’affaires (BI) ou équivalent Expérience solide et démontrée en modélisation de données : Relationnelle Dimensionnelle Data Vault Expérience au sein d’organisations de grande envergure (10 000 employés et plus) Expérience de travail en environnement de livraison agile Excellentes compétences en communication orale et écrite, en français et en anglais Objectifs et livrables Définir et maintenir un modèle de données d’entreprise cohérent et évolutif Soutenir les cas d’usage analytiques actuels et futurs Assurer la qualité, la sécurité et la disponibilité des données Aligner les modèles avec les standards, la gouvernance et les exigences réglementaires Contribuer à l’amélioration continue de l’architecture BI Responsabilités principales Établir et maintenir le modèle de données global de l’entreprise en collaboration avec les lignes d’affaires, la gouvernance des données et les ingénieurs de données Recueillir et analyser les exigences d’affaires afin de concevoir des modèles de données relationnels, dimensionnels ou Data Vault Réviser, optimiser et aligner les modèles de données proposés par les ingénieurs, analystes et scientifiques de données Veiller au respect des normes de l’industrie et des exigences réglementaires (RGPD, SOX) Définir et mettre en œuvre les composantes d’architecture assurant la performance, la qualité, la sécurité et la disponibilité des données Améliorer continuellement l’architecture BI, de l’ingestion des données à la couche de présentation Agir comme leader dans la définition des meilleures pratiques et promouvoir l’innovation Atouts Expérience avec SAP Forte capacité d’analyse, de structuration et de priorisation Esprit collaboratif et orientation solutions Intérêt marqué pour l’innovation et les nouvelles technologies En soumettant votre candidature, vous consentez à ce que Xideral recueille, utilise et conserve vos renseignements personnels uniquement à des fins de recrutement et de sélection pour ce poste ou pour des opportunités similaires en lien avec vos domaines d’expertise. Vos informations seront traitées de manière confidentielle et conformément à la Loi 25 sur la protection des renseignements personnels du Québec. Vous pouvez en tout temps demander l’accès, la rectification ou la suppression de vos données en nous contactant à l’adresse suivante : contact@xideral.ca.

Responsibilities

The main responsibilities include establishing and maintaining the enterprise data model in collaboration with business lines and data governance. Additionally, the role involves collecting and analyzing business requirements to design relational, dimensional, or Data Vault data models.