Construction Intern at Tektome
Tokyo, , Japan -
Full Time


Start Date

Immediate

Expiry Date

21 Jun, 26

Salary

1300.0

Posted On

23 Mar, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

No

Skills

AI Product Validation, Prompt Engineering, Output Improvement, Accuracy Verification, Architectural Knowledge, Use Case Organization, Demo Creation, Prototyping, New Feature Ideation, AI Tool Research, BIM, CAD, English

Industry

IT Services and IT Consulting

Description
主な業務内容 主な業務は、TektomeのAIプロダクトを使ったアウトプット作成と検証です。 Tektome社員が定義した要件やユースケースをもとに、実際に製品を操作しながらアウトプットを作成していただきます。 具体的には以下のような業務があります。 AIプロダクトの検証・アウトプット作成 ・Tektome製品の操作 ・プロンプトの試行錯誤 ・AIアウトプットの改善 AIアウトプットの精度検証 設計にはある程度の「正解」があります。 AIがその正解に近いアウトプットを出せるよう、建築知識を使って検証を行います。 ・AI出力結果の確認 ・建築的観点からの裏取り ・精度評価 デモ・ユースケース整理 社員が考案したユースケースをもとに ・どのようなデモを作るべきか整理 ・社内提案 ・プロトタイプ作成 を行います。 その他 ・新機能のアイデア出し ・他AIツール・建築ソフトの調査 ・(英語ができる場合)エンジニアチームへの検証レポート作成 歓迎する経験・バックグラウンド ・建築設計の基礎知識 ・建築学科の学生 ・AIツール(ChatGPTなど)の利用経験 ・BIM / CADの経験 ・英語(必須ではありません) 求める人物像 ・建築設計とAIの両方に興味がある方 ・新しいツールを触りながら試行錯誤するのが好きな方 ・論理的に物事を検証することが得意な方 ・スタートアップのスピード感を楽しめる方 また、建築設計には「正解」が存在することが多いため、 ・細かい部分まで丁寧に確認できる方が活躍しやすい環境です。 普通の建築インターンと何が違うのか? 多くの建築インターンでは、図面作成やモデリング、設計補助などの業務が中心になります。 Tektomeのインターンは、建築設計そのものではなく「設計プロセスを支援するAIプロダクト」を扱う点が大きく異なります。 このインターンでは、 ・AIが生成する設計要件やチェック結果を検証する ・プロンプトを調整してAIの精度を改善する ・建築知識を使ってアウトプットの正確性を確認する といった業務を通して、建築 × AI × ソフトウェアの領域に関わります。 また、単なる作業ではなく ・ユースケースの整理 ・デモの提案 ・新機能のアイデア出し など、プロダクトをより良くするための提案にも関わることができます。 つまりこのインターンは、 「設計をするインターン」ではなく、 「AIが設計をサポートする仕組みを作るインターン」です。 建築業界では、AIやソフトウェアによって設計プロセスが大きく変わり始めています。 Tektomeのインターンでは、 その変化の最前線に触れながら、建築とテクノロジーの両方を学ぶことができます。 < 労働条件 > 契約期間:期間の定めなし 就業場所:東京本社および在宅のハイブリッド 休日  :土日、祝日 給与  :時給1300円 受動喫煙防止措置:屋内全面禁煙 < 応募書類について > 日本語の履歴書を添付ください。
Responsibilities
The main duties involve creating and validating outputs using Tektome's AI products based on requirements defined by employees, which includes operating the products and refining prompts. Specific tasks include verifying AI output accuracy using architectural knowledge, organizing demos based on use cases, and contributing ideas for new features.
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