Consultant Data Science / Intelligence Artificielle Confirmé / Senior (F/H) at Talan

Lille, Hauts-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

14 Oct, 26

Salary

0.0

Posted On

16 Jul, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Machine Learning, Deep Learning, Python, R, SQL, PySpark, Spark, NoSQL, Git, Docker, Jenkins, Dataiku, AWS SageMaker, Azure ML, Data Visualization, Statistical Analysis

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Description de l'entreprise Fondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique. Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable. Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche dédié à l’innovation tant fondamentale qu’appliquée. Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé. Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires. Nous sommes également une entreprise responsable, reconnue par ses collaborateurs et attachée à la diversité. Des aménagements peuvent être proposés si vous êtes en situation de handicap. Retrouvez nos engagements RSE ici et nos actions en faveur de la diversité ici. #LI-CB1 Description du poste Au cœur de sa stratégie du domaine « Operational Intelligence », Talan recherche un Data Scientist (F/H) confirmé / senior (pas moins de 4 ans d'expérience professionnelle) pour intégrer l’équipe Data Science / Intelligence Artificielle, capable de participer à des projets techniques Data Science et IA. Vous devrez faire preuve d’un état d’esprit à la fois innovant, méthodique, orienté solution (et non problème !), et communiquant. Votre but ultime sera de garantir l’excellence de vos solutions Data Science/IA, pièces maitresses de la réalisation de projets disruptifs pour nos clients. Responsabilités En mission : analyse des besoins métiers, définition des principes et méthodes de collecte et de traitement des données, choix des modèles de Machine Learning ou de Deep Learning, mise en application des techniques de traitement et de visualisation de la data, restitution des analyses et résultats obtenus auprès des métiers et des sponsors Partager techniquement les membres de l’équipe : solutions et code reviews, recommandations, certifications à réaliser, … Participation à des meet-up, coding dogo,… Communication : écriture d’articles, retours d’expérience… Qualifications Issu d’une formation Grande École d’Ingénieur/Doctorant, spécialisée en Data Science ou Intelligence Artificielle Vous disposez d’au moins 4 années d’expérience dans le domaine Maitrise des techniques d’analyses statistiques, de modélisations prédictives, de Machine Learning, de Deep Learning,... Maitrise des techniques de data management et de DataViz Maitrise de Python, R, RShiny, SQL… Maitrise de l’utilisation des outils DevOps : Git, Docker, Jenkins/Nexus,… Bonnes connaissances Big Data : pySpark, Spark, NoSQL… Connaissance d’outils tels que Dataiku, AWS SageMaker, Azure ML,… Autonomie, organisation, sens du partage Excellente communication Orientation métier Qui sommes-nous ? Le domaine “Operational Intelligence”, composé de 50+ experts (Big Data Engineer, Machine Learning Engineer, IA Engineer, Architecte Big Data Cloud…), intervient sur des projets visant à améliorer l’efficacité opérationnelle via l’exploitation de données complexes en mêlant l’IoT, l’IA, la Data Science, le Big Data. Nos réalisations tournent autour de thématiques telles que : Industrie 4.0 : maintenant prédictive, monitoring temps réel, … Vision 360 : segmentation client, détection de churn, scoring client… Analyse du comportement, détection de fraude, de blanchiment d’argent, … Prédictif : des ventes, de consommation, … Computer vision : analyse d’image, de vidéo Text Mining, NLU/NLP, … Nous intervenons autant dans des DSI que des direction métiers, dans des modes forfaitaires ou en régie. Informations complémentaires Notre process de recrutement L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide : Un premier échange de 30 min en visio avec le recruteur pour vous présenter le poste et comprendre votre projet professionnel Un test technique dans le cadre de ce process de recrutement Deux entretiens métier, dont au moins un dans nos locaux, pour entrer dans les détails du poste et rencontrer votre futur manager Nous sommes : Certifiés Great Place to Work depuis 10 ans, Top 5 des entreprises où il fait bon travailler depuis 5 ans) Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique Nous proposons : En + des classiques (comme tickets restaurant, prime vacances, 50% abonnement transport public, mutuelle) : Une offre de formation complète sur site et à distance, Un programme de mentoring pour les femmes Un cadre de travail de proximité et convivialité cultivée à tous les niveaux de l’entreprise Un retour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire pendant 6 mois Un permanence handicap Type de contrat: CDI

Responsibilities

Analyze business needs to define data collection methods and implement Machine Learning or Deep Learning models. Provide technical leadership through code reviews, knowledge sharing, and presenting results to stakeholders.