Consultant DataOps F/H at Business & Decision

Balma, Occitania, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

25 Jan, 26

Salary

0.0

Posted On

27 Oct, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

DataOps, Cloud Platforms, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, DevOps Tools, Git, Terraform, Ansible, Kubernetes, Python, Data Engineering, Big Data, Data Pipelines, FinOps, Collaboration, Problem Solving

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Description de l'entreprise L’ambition d’Orange Business est de devenir l’intégrateur réseau et numérique de référence en Europe, en nous appuyant sur nos forces autour des solutions de connectivité nouvelle génération, du cloud et de la cybersécurité. Nos 30 000 femmes et hommes présents dans 65 pays, dont chaque voix compte, sont tous animés par la même détermination et le même esprit d’équipe, pour construire les solutions digitales d’aujourd’hui et de demain et créer un impact positif pour nos clients, pour leurs salariés et pour la planète. Nous offrons des opportunités passionnantes grâce à des projets innovants dans la data et le digital, le cloud, l’IA, la cybersécurité, l’IoT, ou encore le digital workspace et le big data. Venez vivre cette aventure avec nous ! Description du poste Intégré au pôle Cloud Big Data IA de notre agence Toulousaine, vous rejoindrez une équipe dynamique dédiée aux projets techniques de nos clients de proximité autour d'expertise d'IA et d'architectures de donnée (modern data stack). En tant que Consultant DataOps, vous aurez un rôle central dans la mise en œuvre de solutions basées sur les principales plateformes Cloud, notamment Google Cloud Platform et Microsoft Azure et accompagnerez nos clients dans la transformation de leurs données en atouts stratégiques. Ce que vous ferez : Automatiser les processus d’intégration et de déploiement continu via des outils DevOps (Git, Terraform, Ansible, Kubernetes). Concevoir et développer des pipelines de données complexes et performants sur les plateformes Cloud (DataProc, BigQuery, Cloud Functions, MS Fabric, DataBricks, DataFactory). Optimiser les infrastructures cloud pour la gestion et le traitement de grandes volumétries de données afin d’assurer des infrastructures scalables tout en ayant une approche FinOps. Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (Data Science, IT, métiers) pour comprendre les besoins fonctionnels et techniques. Assurer une veille technologique pour intégrer les meilleures pratiques en Data Engineering et Cloud. Diagnostiquer et résoudre des problèmes complexes liés à l'architecture, la performance ou la sécurité des pipelines de données. Qualifications Titulaire d'un diplôme de type Ingénieur ou Bac+5 en Informatique, vous possédez une expérience d'au moins 5 ans en Data avec une expertise sur les outils Devops notamment Ansible, Terraform et Kubernetes Compétences techniques : Maitrise des outils DevOps comme Git, Terraform, Ansible pour la gestion de l’infrastructure et des processus d'intégration continu ainsi que de Kubernetes pour l'orchestration Maitrise de Python pour le développement de pipelines de données Vous avez déjà contribué à un projet Cloud idéalement sur GCP, tels que DataProc, BigQuery et Cloud Functions ou des services Azure, tels que : Datafactory, Synapse (ou Databricks), Fabric Vous avez la capacité d'être rapidement autonome et proactif sur vos missions et vous êtes reconnu pour votre excellent niveau relationnel afin d'interagir efficacement avec les équipes techniques et vos interlocuteurs côté client. La maîtrise de l'anglais est un plus. Informations complémentaires Être un collaborateur au sein d’Orange Business c’est : Faire partie d’un acteur majeur dans les technologies de la Data, du Cloud & du Digital Travailler sur des projets pour des clients de tous secteurs d'activités (banque, sport, santé, commerce de détail, service public…) Utiliser des technologies de pointe telles que Microsoft, Docker, Qlik Sense, Java, Talend, Salesforce et bien d'autres… Intégrer une communauté d’experts curieux et passionnés Évoluer dans une entité où l’écoute, le partage et la confiance sont les piliers fondamentaux de notre culture Bénéficier d'un accompagnement personnalisé et d'un suivi de proximité grâce à nos one to one hebdomadaire avec le manager Saisir des opportunités d'évolution de carrière au sein d'un groupe mondial offrant de multiples perspectives Cultiver une culture de l'innovation, encourageant la créativité et la contribution d'idées novatrices Participer à des initiatives sociales et environnementales, faisant de nous une entreprise socialement responsable Tous nos postes sont accessibles à compétences égales, promouvant une opportunité équitable pour chacun, indépendamment de la situation de handicap. Informations complémentaires : Découvrez une partie de nos avantages : Un accord télétravail de 2 à 3 jours par semaine selon tes missions Un package avantages offrant : des réductions Orange, des titres restaurants, un accord de participation, une prime vacances et une prime à la cooptation Une école interne, Digital Services School: faire évoluer tes compétences techniques et fonctionnelles (formations, certifications…) grâce à un accompagnement de proximité et à notre université interne Un Forfait Mobilité Durable : contribue à notre engagement en faveur de la durabilité avec notre forfait dédié à la mobilité durable, soutenant activement des modes de déplacement respectueux de l'environnement Un collectif : profitez des animations du Chief Happiness Officer pour favoriser un environnement de travail positif, axé sur le bien-être, l'engagement et la satisfaction Notre processus de recrutement s’effectue en 3 phases : un entretien RH, un entretien avec un Manager et un entretien avec la Direction.

Responsibilities

As a Consultant DataOps, you will play a central role in implementing solutions based on major Cloud platforms, assisting clients in transforming their data into strategic assets. You will automate integration and deployment processes, design complex data pipelines, and optimize cloud infrastructures for large data volumes.