Consultant·e Agentic & GenAI Engineer – Jeune diplômé·e (H/F) at WAVESTONE SINGAPORE PTE LTD

Puteaux, Ile-of-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

02 Sep, 26

Salary

45000.0

Posted On

04 Jun, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, Generative AI, Large Language Models, RAG, Multi-agent Systems, Cloud Computing, MLOps, LLMOps, LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, Data Lakehouse, Azure, AWS, GCP, Data Pipelines

Industry

Business Consulting and Services

Description

Description de l'entreprise Wavestone est un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes organisations dans leurs transformations stratégiques, technologiques et organisationnelles. Nous réunissons des expert·es passionné·es et orienté·es solutions, qui placent l’humain au cœur de la performance et de la croissance. En forte expansion, nous intervenons auprès de clients grands comptes en France et à l’international, avec l’ambition de générer un impact positif et durable. Description du poste Votre équipe Vous rejoignez la Business Unit AI, une communauté de près de 200 consultants Data & IA qui conçoivent et déploient des solutions IA à grande échelle : plateformes GenAI, architectures multi‑agents et systèmes intelligents utilisés par des milliers d’utilisateurs. Role overview : Le rôle de Consultant·e Agentic & GenAI Engineer – Jeune diplômé·e consiste à concevoir, développer et industrialiser des solutions GenAI et des systèmes multi‑agents, au cœur des usages IA les plus innovants (copilotes, agents autonomes, automatisation avancée). Vous développerez rapidement des compétences techniques pointues (LLM, agents, cloud, MLOps), en intervenant sur des projets concrets encadré·es par des experts. Vos responsabilités : En tant que Consultant·e Agentic & GenAI Engineer, vous interviendrez progressivement sur les missions suivantes : Participer à la conception et au déploiement de solutions GenAI (LLM, embeddings, pipelines RAG) Contribuer à la création et à l’orchestration de systèmes multi‑agents (workflows, orchestrateurs, MCP) Développer des agents IA (copilotes, assistants, automatisation de tâches) en Python ou via des solutions low/no‑code Intervenir sur la mise en place de plateformes GenAI sur des environnements cloud (Azure, AWS, GCP) Monter en compétences sur l’industrialisation via MLOps, LLMOps, MCPOps (CI/CD, monitoring, observabilité, sécurité) Contribuer à l’expérimentation de frameworks et technologies émergentes (LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, multi‑agents) Participer à la prise en compte des enjeux de sécurité, conformité et gouvernance (RGPD, souveraineté) Réaliser une veille technologique continue sur les innovations GenAI et agentiques Contribuer à la vie de la communauté IA Wavestone (partage, R&D, offres) Exemples de missions Développement et industrialisation d’agents IA métier pour automatiser des processus et améliorer la productivité Mise en place de solutions GenAI industrielles pour transformer des processus réglementaires Conception de plateformes multi‑agents pour des cas d’usage complexes en temps réel Déploiement de copilotes à grande échelle (plusieurs milliers d’utilisateurs) Intégration d’agents IA dans des environnements techniques et métiers existants Qualifications Vos compétences – Hard skills Bases en Python et développement logiciel ou data Notions d’architectures Data Lake / Lakehouse Sensibilisation aux environnements cloud : Azure, AWS ou GCP Première approche des pipelines data (batch ou streaming) Intérêt pour les plateformes IA et GenAI (vector DB, RAG, MLOps / LLMOps) Sensibilité aux enjeux de qualité de la donnée, automatisation et sécurité Vos compétences – Soft skills Curiosité intellectuelle et envie d’apprendre Esprit d’équipe et goût du travail collaboratif Capacité d’analyse et de structuration Autonomie et sens des responsabilités Aisance en communication écrite et orale Ce que vous apportez Must‑have Jeune diplômé·e d’une grande école d’ingénieurs ou de commerce (Diplôme d'Ingénieur, PGE) Spécialisation ou fort intérêt pour la data, l’IA ou la transformation digitale Bases techniques acquises via cours, projets académiques ou stages Motivation pour découvrir le conseil et les environnements clients Nice‑to‑have Stage ou projet significatif en Data, IA ou Cloud Première expérience avec Spark, Kafka, Airflow ou outils similaires Sensibilisation aux enjeux de gouvernance, RGPD ou IA responsable Langues Français : un niveau courant est requis pour ce poste Anglais : un niveau minimum C1 est requis pour ce poste Informations complémentaires Ce que nous offrons Un parcours d’intégration dédié aux jeunes diplômé·e·s Un encadrement de proximité (mentorat, feedbacks réguliers) Des formations continues (GenAI, agents, cloud, DevOps) Des projets innovants au cœur des usages IA avancés Une communauté Data & IA dynamique De fortes perspectives d’évolution Un environnement stimulant, bienveillant et technique Generative AI · Agentic AI · LLM · Multi‑agents · RAG · LangChain · Cloud Computing · MLOps · LLMOps · AI Engineer · Junior Consultant Wavestone est un employeur inclusif qui s'engage pour l'égalité des chances. Dans le cadre de cette politique de diversité et inclusion, Wavestone accompagne les personnes en situation de handicap et/ou nécessitant un aménagement durant leur process de recrutement et lors de leur prise de poste. Rémunération: EUR 40000 - EUR 45000 - tous les ans

How To Apply:

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Responsibilities

Design, develop, and industrialize Generative AI solutions and multi-agent systems such as copilots and autonomous agents. Implement these solutions on cloud platforms while ensuring security, compliance, and continuous technological monitoring.