Consultant·e Analytics Engineer – Senior at Saegus

Paris, Ile-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

07 May, 26

Salary

0.0

Posted On

06 Feb, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Modeling, Semantic Modeling, Power BI, DAX, SQL, Dimensional Modeling, Power Query (M), Data Architecture, Data Lake, Data Warehouse, Data Industrialization, CI/CD, Azure, GCP, Snowflake, Databricks

Industry

Business Consulting and Services

Description

Poursuivant sa croissance, Saegus recherche aujourd’hui son·sa futur·e Consultant·e Analytics Engineer, avec une spécialisation en ingénierie et modélisation analytique des données. ⚡️ L'ÉQUIPE SMART DATA ➡️ Tu seras intégré·e à l’équipe Smart Data dont la mission est d’aider ses clients à tirer profit des technologies les plus innovantes pour valoriser leurs données. ➡️ De l’acquisition à la restitution, tu interviendras sur chaque étape de la chaîne de valeur. Tu participeras aux missions de conseil et d’expertise afin de contribuer à l’atteinte d’un objectif majeur de nos clients, la mise en place de nouveaux outils "Data & AI Driven". ➡️ Notre Département Smart Data & IA, c’est aussi une équipe d’experts aux compétences complémentaires : Data Scientists, Data Analysts, ML Engineers, GenAI Specialists, Data Engineers & Architects. Ensemble, nous misons sur la collaboration et la complémentarité pour relever des défis ambitieux et viser l’excellence ! 🚀 Nous recherchons avant tout un·e passionné·e possédant une envie de fédérer et faire monter en valeur les consultants autour des sujets de modélisation sémantique et de valorisation analytique de la donnée. 🎯 TES MISSIONS CLÉS ➡️ Tu accompagneras nos clients dans la conception, la mise en œuvre et l’industrialisation de modèles analytiques performants au cœur de leur écosystème Data & Cloud. ➡️ Tu concevras, optimiseras et maintiendras des modèles sémantiques Power BI incluant des mesures DAX avancées, garantissant la fiabilité, la performance et la cohérence des indicateurs clés. ➡️ Tu feras le pont entre les équipes techniques et métiers, afin de traduire les besoins business en structures analytiques pertinentes et de fournir des insights exploitables à forte valeur ajoutée. ➡️ Tu participeras à l’industrialisation analytique, intégration CI/CD, automatisation des déploiements, documentation, gouvernance et qualité des modèles. ➡️ Tu contribueras à la capitalisation des connaissances et à la montée en compétence de l’équipe Smart Data à travers des retours d’expérience, des formations et l’expérimentation de nouvelles approches analytiques. ➡️ Selon ta séniorité, tu seras aussi en mesure d'intervenir de façon autonome en clientèle et d’encadrer une équipe. Idéalement, les expertises attendues pour ce poste sont : Solide expérience en création de modèles de données, notamment les modèles sémantiques Power BI : modélisation dimensionnelle, relations, hiérarchies, optimisation de performances (VertiPaq, compression, partitionnement). Excellente maîtrise du langage SQL et des principes de modélisation dimensionnelle. Maîtrise avancée du DAX et de Power Query (M) : conception de mesures complexes, gestion des contextes de filtre, optimisation des calculs. Bonne compréhension des architectures data modernes (Data Lake, Data Warehouse, Data Mart) et collaboration étroite avec les Data Engineers. Expérience dans l’industrialisation analytique (dbt, CI/CD, tests et documentation de modèles). Connaissance des environnements Azure (Fabric, Synapse Analytics, ADF) et/ou GCP (BigQuery) et/ou Snowflake et/ou Databricks. Une appétence pour la data visualisation et la conception de tableaux de bord (Power BI, UX analytique) est un atout apprécié. Une appétence pour la technologie dbt est un atout apprécié. Une appétence pour la technologie Spark et le langage python est un atout apprécié. Voici quelques-unes de nos réalisations : 🚀 Création d’un Cockpit Digital de supervision de l’activité sur les réseaux sociaux des 35 marques du groupe L’Oréal dans 150 pays. 🚀 Mise en place d’une plateforme data automatisant la mise à disposition de datasets pour les citizen data scientists d’un leader français du retail. 🚀 Déploiement de dashboards analytiques permettant le suivi de la performance fournisseurs et la gestion des contrats d’un grand groupe industriel. 👉 Pour en savoir plus sur notre pilier Smart Data. 🌟 TON PROFIL ✅ Tu es diplômé.e d'une école d’ingénieur, école de commerce ou d'un doctorat, avec une spécialisation en Data, BI ou équivalente. ✅ Tu disposes d'au moins 4 ans d'expérience dans le domaine de la Data sur des projets de modélisation analytique ou Power BI complexes. ✅ Tu combines impérativement une double compétence technique et fonctionnelle et sais traduire un besoin métier en solution data concrète. ✅ Tu as déjà mené avec succès des projets analytiques de bout en bout, de l’architecture à la restitution, au sein d'un cabinet de conseil ou d'un grand groupe. ✅ Curieux·se et passionné·e, tu as un intérêt marqué pour les technologies Data & Cloud et contribues à la montée en compétences des équipes. ✅ Tu maîtrises le français et l’anglais à l’oral comme à l’écrit. Le + 🎉 👉 Tu souhaites évoluer dans une structure qui combine l’exigence du conseil et l’agilité d’une start-up, et contribuer à son développement dans un contexte stimulant ! Ce que nous t'apportons... 💪 FORMATIONS ET DÉVELOPPEMENT DE CARRIÈRE Une journée de formation incluse dans ton parcours d’onboarding lors de ton premier mois d’arrivée pour partager les fondamentaux et répondre à tes questions. Accès à un coach interne et consultant comme toi pour t’accompagner dans ton quotidien (questions en particulier, aide, montée en compétences) Un plan de formations et de certifications ambitieux (minimum 1 certification offerte par an). 🕶️ AVANTAGES Remboursement de tes frais de transport (remboursement à 100% de ton pass navigo ou forfait mobilité durable jusqu’à 700€ par an pour l’utilisation et l’aide à l’achat de matériel de mobilité douce). Titres restaurant à hauteur de 216€/mois pris en charge à 60% par Saegus (Carte Swile). Prime vacances (versée en juin). Prime téléphone 25€/mois. Prime d’intéressement aux résultats de l’entreprise. Prise en charge par Saegus de la mutuelle à la hauteur de 75%. 👋 COHÉSION ET CONVIVIALITÉ Organisation de deux activités par mois (fun, solidaire ou excellence) par notre Team Anim'. Un séminaire annuel pour favoriser la cohésion entre Saegusiens. Accès aux locaux de Saegus, très accueillants dans le centre de Paris notamment lors de nos Saeg'Up mensuels. 🤝 PROCESSUS DE RECRUTEMENT Le processus de recrutement se déroule en 3 phases maximum : Entretien de préqualification avec l’équipe Talent. Entretien avec un manager de l’équipe Smart Data et un consultant pour te projeter sur les missions réalisées. Restitution d’un cas pratique avec le directeur Smart Data suivi d’un échange autour d’un café avec l’équipe. Saegus place la diversité et l’égalité des chances au cœur de ses préoccupations et s’engage dans ses recrutements à ne sélectionner les candidats que sur la base de critères professionnels. 💫 Prêt·e à écrire la prochaine page de ton aventure avec nous ?

Responsibilities

The role involves guiding clients in designing, implementing, and industrializing high-performance analytical models within their Data & Cloud ecosystems. Key tasks include designing and optimizing Power BI semantic models using advanced DAX, bridging business needs with technical analytical structures, and participating in analytical industrialization, CI/CD, and governance.