Consultant·e Architecte Data & IA - Senior at Saegus

Paris, Ile-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

03 Aug, 26

Salary

0.0

Posted On

05 May, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Architecture, AI Architecture, MLOps, LLMOps, Python, Cloud Architecture, Data Mesh, Lakehouse, MDM, Bash Scripting, Technical Leadership, Strategic Consulting

Industry

Business Consulting and Services

Description

💫 Rejoins Saegus Saegus est un cabinet de conseil indépendant spécialisé dans la transformation par la Data et l’intelligence artificielle. Nous accompagnons les directions générales, métiers et IT de grandes organisations dans la conception et la mise en œuvre de stratégies Data & IA capables de transformer durablement leurs modèles opérationnels. Notre conviction : la donnée n’a de valeur que lorsqu’elle est fiable, industrialisée et mobilisée au service de décisions business à fort impact. Dans un marché en pleine accélération autour de l’IA et de la donnée, nous avons une ambition claire : devenir un acteur de référence du conseil en transformation Data & IA. Dans ce contexte de forte croissance de nos activités Data & AI, nous renforçons nos équipes et recherchons un·e Consultant·e Senior en Architecture Data & IA. 🎯 TON RÔLE Tu conçois les architectures data et IA permettant d’industrialiser les transformations technologiques des organisations. 🚀 TES RESPONSABILITÉS ➡️ Définir des architectures Data & IA modernes Tu accompagnes nos clients dans la définition et la conception d’architectures data et IA adaptées à leurs enjeux métiers et technologiques : Data Platform, Lakehouse, Data Mesh, MDM, Agentic Platform, MCP Platform ou architectures MLOps. ➡️ Concevoir les trajectoires de transformation data Tu analyses les architectures existantes et définis les trajectoires permettant de moderniser les plateformes data et d’industrialiser les usages IA (legacy vers target), incluant scénarisation, chiffrage et gouvernance. ➡️ Piloter les choix technologiques Tu aides les organisations à sélectionner les technologies et outils les plus pertinents pour leurs plateformes data et IA. ➡️ Structurer l’industrialisation des modèles IA Tu conçois des architectures permettant de déployer et maintenir des modèles de machine learning à grande échelle, en intégrant les pratiques MLOps et LLMOps. Tu industrialises des modèles IA & Machine Learning (MLFlow, CI/CD, monitoring, tests). ➡️ Garantir la cohérence entre architecture et enjeux business Tu fais le lien entre les équipes métiers, les équipes data et les équipes IT afin de garantir que les architectures mises en place soutiennent réellement les usages. Tu interagis avec des stakeholders C-Level (CDO, CTO, DSI…) et produis des livrables à fort impact stratégique. Tu pilotes des missions stratégiques à fort enjeu et sécurises le delivery. ➡️ Encadrer les équipes techniques Tu accompagnes les consultants et les équipes techniques dans la mise en œuvre des architectures et contribues à la montée en compétences des équipes. 🚀 Ce que tu développeras chez Saegus En rejoignant Saegus, tu évolueras dans un environnement qui combine : exigence du conseil stratégique expertise technologique avancée culture entrepreneuriale Tu interviendras sur des programmes de transformation Data & AI pour des acteurs majeurs de secteurs variés. 🌟 TON PROFIL ✅ Diplômé·e d’une grande école d’ingénieur ou équivalent ✅ 4+ ans d’expérience en architecture data (cabinet de conseil ou grands environnements data) ✅ Expertises attendues : Data Platform / Lakehouse / Data Mesh / MDM Cloud architecture MLOps / LLMOps Solide compréhension du cycle de vie ML et des pipelines MLOps Excellente maîtrise de Python (et scripting type Bash) Expérience en industrialisation et automatisation de modèles IA ✅ Leadership technique ✅ Capacité à challenger et orienter des choix technologiques avec une vision transverse du marché ✅ Français et anglais courants à l'oral et à l'écrit 🎉 POURQUOI NOUS REJOINDRE Chez Saegus, nous croyons que la Data et l’IA constituent l’un des plus puissants leviers de transformation des organisations. Nous construisons un cabinet capable d’accompagner ses clients de la stratégie à l’industrialisation, avec un niveau d’exigence comparable aux meilleurs acteurs du conseil. Rejoindre Saegus, c’est participer à cette ambition. Ce que nous t'apportons... 💪 FORMATIONS ET DÉVELOPPEMENT DE CARRIÈRE Une journée de formation incluse dans ton parcours d’onboarding lors de ton premier mois d’arrivée pour partager sur les fondamentaux et répondre à tes questions. Accès à un coach interne et consultant comme toi pour t’accompagner dans ton quotidien (questions en particulier, aide, montée en compétences) Un plan de formations et de certifications ambitieux (minimum 1 certification offerte par an). 🕶️ AVANTAGES Remboursement de tes frais de transports (remboursement à 100% de ton pass navigo ou forfait mobilité durable jusqu’à 700€ par an pour l’utilisation et l’aide à l’achat de matériel de mobilité douce) . Titres restaurant à hauteur de 216€/mois pris en charge à 60% par Saegus (Carte Swile). Prime vacances (versée en juin). Prime téléphone 25€/mois. Prime d’intéressement aux résultats de l’entreprise. Prise en charge par Saegus de la mutuelle à la hauteur de 75%. 👋 COHÉSION ET CONVIVIALITÉ Organisation de deux activités par mois (fun, solidaire ou excellence) par notre Team Anim'. Un séminaire annuel pour favoriser la cohésion entre Saegusiens. Accès aux locaux de Saegus, très accueillants dans le centre de Paris notamment lors de nos Saeg'Up mensuel. 🤝 PROCESSUS DE RECRUTEMENT Le processus de recrutement se déroule en 3 phases maximum : Entretien de préqualification avec l’équipe Talent. Entretien avec un manager de l’offre pour vous projeter sur les missions réalisées. Préparation et restitution d’un cas pratique avec le Directeur de l’offre. Saegus place la diversité et l’égalité des chances au cœur de ses préoccupations et s’engage dans ses recrutements à ne sélectionner les candidats que sur la base de critères professionnels. 💫 Prêt·e à écrire la prochaine page de ton aventure avec nous ?

Responsibilities

Design and implement modern Data and AI architectures, including Data Platforms and MLOps pipelines, to industrialize technological transformations. Act as a strategic link between business stakeholders and technical teams to ensure architectures support high-impact business goals.