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Consultant(e) BI / Data Confirmé(e) (H/F) at Metaline

Bordeaux, Nouvelle-Aquitaine, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

15 Feb, 26

Salary

0.0

Posted On

17 Nov, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

SQL Server, SSIS, T-SQL, Power BI, ETL, Data Analysis, Process Improvement, Autonomy, Rigor, Responsiveness

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

METALINE est une ESN spécialisée dans l’infogérance, les services managés et le Digital Work Place. Fondée avec l’ambition d’accompagner les entreprises dans la gestion et l’optimisation de leurs infrastructures IT, METALINE a su évoluer pour répondre aux enjeux technologiques d’aujourd’hui et de demain. Dans le cadre de notre croissance et pour répondre aux besoins spécifiques de l’un de nos clients, nous recherchons un Consultant(e) BI / Data Confirmé(e) pour une mission stratégique. Si vous souhaitez évoluer dans un environnement dynamique et relever des défis stimulants au sein d’une équipe engagée, cette mission est faite pour vous ! Missions principales Exploitation et supervision des flux existants (ETL, alimentations, extractions) Maintenance corrective, évolutive et préventive Analyse des besoins métier et respect des bonnes pratiques Conception et développement de nouveaux flux ou de nouvelles restitutions Support de recette et participation aux mises en production Contribution à l’amélioration continue des processus décisionnels Profil recherché Compétences techniques SQL Server (procédures stockées, optimisation) SSIS (création, optimisation, dépannage de packages) T-SQL avancé Power BI (modélisation et restitution) Aptitudes et Compétences Relationnelles Rigueur Autonomie Réactivité Expérience et formation Vous disposez de 4 à 8 ans d’expérience dans le domaine du décisionnel, Process de recrutement Premier échange téléphonique avec un Responsable recrutement Metaline Un Entretien Technique Rencontre avec le client

Responsibilities

The main responsibilities include the exploitation and supervision of existing data flows, as well as the maintenance and development of new data processes. The role also involves supporting production and contributing to the continuous improvement of decision-making processes.