Consultant·e Data Engineer – Senior at Saegus

Paris, Ile-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

24 Feb, 26

Salary

0.0

Posted On

27 Nov, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Engineering, Data Architecture, Cloud Environments, Python, SQL, ETL, ELT, Data Governance, CI/CD, Data Quality, Data Pipelines, Data Warehousing, Data Lakes, Monitoring, Automation, Collaboration

Industry

Business Consulting and Services

Description

Poursuivant sa croissance, Saegus recherche aujourd’hui son·sa futur·e Consultant·e Data Engineer, avec une spécialisation en conception, optimisation et fiabilisation des écosystèmes de données. ⚡️ L'ÉQUIPE SMART DATA ➡️ Tu seras intégré·e à l’équipe Smart Data dont la mission est d’aider ses clients à tirer profit des technologies les plus innovantes pour valoriser leurs données. ➡️ De l’acquisition à la restitution, tu interviendras sur chaque étape de la chaîne de valeur. Tu participeras aux missions de conseil et d’expertise afin de contribuer à l’atteinte d’un objectif majeur de nos clients, la mise en place de nouveaux outils "Data & AI Driven". ➡️ Notre Département Smart Data, c’est aussi une équipe d’experts aux compétences complémentaires : Data Scientists, Data Analysts, ML Engineers, GenAI Specialists, Data Engineers & Architects. Ensemble, nous misons sur la collaboration et la complémentarité pour relever des défis ambitieux et viser l’excellence ! 🚀 Nous recherchons avant tout un·e passionné·e possédant une envie de fédérer et faire monter en valeur les consultants autour des sujets d’ingénierie, d’architecture et d’industrialisation de la donnée. 🎯 TES MISSIONS CLÉS ➡️ Tu accompagneras nos clients dans la conception, le développement et l’industrialisation de pipelines d’ingestion et de traitement de données, garantissant qualité, robustesse et maintenabilité. ➡️ Tu concevras, optimiseras et maintiendras des architectures data performantes (batch, streaming, cloud) au cœur des environnements Data & Cloud de nos clients, garantissant scalabilité, sécurité et performance des flux, ainsi que l’optimisation des performances de stockage et de requêtes. ➡️ Tu feras le pont entre les équipes techniques et métiers, en t’assurant que les flux de données répondent aux besoins business et alimentent efficacement les usages analytiques et applicatifs. ➡️ Tu piloteras l’industrialisation des traitements : intégration CI/CD, automatisation des déploiements, monitoring, gouvernance et documentation. ➡️ Tu contribueras à la capitalisation des connaissances et à la montée en compétence de l’équipe Smart Data à travers des retours d’expérience, des formations et l’expérimentation de nouvelles approches d’ingénierie data. ➡️ Selon ta séniorité, tu seras aussi en mesure d’intervenir de façon autonome en clientèle et d’encadrer une équipe. Idéalement, les expertises attendues pour ce poste sont : Solide expérience dans le développement et la maintenance de pipelines de données (ETL/ELT) en environnement cloud ou hybride. Maîtrise des langages de programmation et de requêtes : Python et SQL, appliqués à la transformation, la qualité et la performance des données. Bonne connaissance des outils d’orchestration et de workflow : Airflow, Azure Data Factory, Prefect ou Dagster. Expérience des architectures data modernes : Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh, et des environnements Azure (ADF, Synapse, Databricks), GCP (BigQuery, Dataflow, Composer) et/ou Snowflake. Connaissance des principes d’industrialisation et d’automatisation (CI/CD, tests, monitoring, Infrastructure as Code avec Terraform). Maîtrise des bonnes pratiques de gouvernance et de qualité des données : traçabilité, documentation, sécurité, conformité. Forte Expérience de collaboration avec les équipes Analytics et Data Science afin de garantir la fiabilité et la disponibilité des données pour leurs usages. Voici quelques-unes de nos réalisations : 🚀 Création d’un Cockpit Digital de supervision de l’activité sur les réseaux sociaux des 35 marques du groupe L’Oréal dans 150 pays. 🚀 Mise en place d’une plateforme data automatisant la mise à disposition de datasets pour les citizen data scientists d’un leader français du retail. 🚀 Déploiement de dashboards analytiques permettant le suivi de la performance fournisseurs et la gestion des contrats d’un grand groupe industriel. 👉 Pour en savoir plus sur notre pilier Smart Data. 🌟 TON PROFIL ✅ Tu es diplômé·e d'une école d’ingénieur, école de commerce ou d'un doctorat, avec une spécialisation en Data, Cloud ou équivalent. ✅ Tu disposes d’au moins 4 ans d’expérience dans le domaine de la Data, avec un focus sur l’ingestion, le traitement et l’industrialisation des données dans des environnements cloud. ✅ Tu maîtrises les principes fondamentaux de l’ingénierie data : pipelines de données, orchestration, performance, sécurité et qualité des données. ✅ Tu combines une forte expertise technique et une bonne compréhension des enjeux métiers, te permettant de construire des solutions data fiables et alignées sur les besoins des clients. ✅ Tu as déjà mené des projets data complexes de bout en bout au sein d’un cabinet de conseil ou d’un grand groupe, et tu sais travailler en mode agile dans des contextes multi-équipes. ✅ Curieux·se et passionné·e, tu restes à l’affût des nouvelles technologies d’ingénierie data et contribues à la montée en compétences des équipes. ✅ Tu maîtrises le français et l’anglais à l’oral comme à l’écrit. Le + 🎉 👉 Tu souhaites évoluer dans une structure qui combine l’exigence du conseil et l’agilité d’une start-up, et contribuer à son développement dans un contexte stimulant ! Ce que nous t'apportons... 💪 FORMATIONS ET DÉVELOPPEMENT DE CARRIÈRE Une journée de formation incluse dans ton parcours d’onboarding lors de ton premier mois d’arrivée pour partager les fondamentaux et répondre à tes questions. Accès à un coach interne et consultant comme toi pour t’accompagner dans ton quotidien (questions en particulier, aide, montée en compétences) Un plan de formations et de certifications ambitieux (minimum 1 certification offerte par an). 🕶️ AVANTAGES Remboursement de tes frais de transport (remboursement à 100% de ton Pass Navigo ou forfait mobilité durable jusqu’à 700€ par an pour l’utilisation et l’aide à l’achat de matériel de mobilité douce). Titres restaurant à hauteur de 216€/mois pris en charge à 60% par Saegus (Carte Swile). Prime vacances (versée en juin). Prime téléphone 25€/mois. Prime d’intéressement aux résultats de l’entreprise. Prise en charge par Saegus de la mutuelle à la hauteur de 75%. 👋 COHÉSION ET CONVIVIALITÉ Organisation de deux activités par mois (fun, solidaire ou excellence) par notre Team Anim'. Un séminaire annuel pour favoriser la cohésion entre Saegusiens. Accès aux locaux de Saegus, très accueillants dans le centre de Paris notamment lors de nos Saeg'Up mensuels. 🤝 PROCESSUS DE RECRUTEMENT Le processus de recrutement se déroule en 3 phases maximum : Entretien de préqualification avec l’équipe Talent. Entretien avec un manager de l’équipe Smart Data et un consultant pour te projeter sur les missions réalisées. Restitution d’un cas pratique avec le directeur Smart Data suivi d’un échange autour d’un café avec l’équipe. Saegus place la diversité et l’égalité des chances au cœur de ses préoccupations et s’engage dans ses recrutements à ne sélectionner les candidats que sur la base de critères professionnels. 💫 Prêt·e à écrire la prochaine page de ton aventure avec nous ?

Responsibilities

You will assist clients in designing, developing, and industrializing data ingestion and processing pipelines, ensuring quality, robustness, and maintainability. You will also bridge the gap between technical teams and business needs to ensure data flows meet analytical and application requirements.