Consultant·e Data et AI Engineer – Jeune diplômé·e (H/F) - Nantes at WAVESTONE SINGAPORE PTE LTD

Nantes, Pays de la Loire, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

24 Sep, 26

Salary

40000.0

Posted On

26 Jun, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, Data Engineering, Machine Learning, Generative AI, LLM, RAG, Cloud Computing, MLOps, DevOps, Data Architecture, CI/CD, Data Governance, English Proficiency, French Proficiency, Analytical Thinking, Communication

Industry

Business Consulting and Services

Description

Description de l'entreprise Wavestone est un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes organisations dans leurs transformations stratégiques, technologiques et organisationnelles. Nous réunissons des expert·es passionné·es et orienté·es solutions, qui placent l’humain au cœur de la performance et de la croissance. En forte expansion, nous intervenons auprès de clients grands comptes en France et à l’international, avec l’ambition de générer un impact positif et durable. Description du poste Votre équipe Au sein du bureau / business unit de Nantes, vous évoluerez aux côtés de 150 consultant·e·s sur des missions clients diversifiées, favorisant le développement de vos compétences, de vos soft skills ainsi que votre compréhension des expertises du cabinet. Nos consultant·e·s accompagnent des entreprises de référence implantées dans l’ensemble de la région Grand Ouest, en soutenant leurs clients locaux dans leurs projets de transformation digitale et leurs décisions stratégiques. Le bureau de Nantes couvre une large palette des expertises de Wavestone (technologiques, fonctionnelles et métiers) et offre l’opportunité de participer à des missions variées à forte valeur ajoutée, allant du cadrage stratégique jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle des projets. Nous intervenons notamment sur les domaines de compétences suivants, organisés en communautés (Cybersécurité, CTO Advisory & IA). Role overview Le rôle de Consultant·e Data & AI Engineer – Jeune diplômé·e combine engineering et conseil, avec un positionnement au cœur du déploiement concret de solutions Data & IA. Vous développerez rapidement des compétences techniques (data, ML, GenAI) et métier, en intervenant sur des projets variés, encadré·e par des experts. Vos responsabilités En tant que Consultant·e Data & AI Engineer, vous interviendrez progressivement sur les missions suivantes : Participer à l’identification et à la priorisation de cas d’usage IA à fort impact métier Contribuer à la conception et à l’industrialisation de solutions Data & IA (génératives, prédictives, agents) Intervenir sur la mise en place de plateformes Data & IA (Data Mesh, Lakehouse, architectures sécurisées) Concevoir, entraîner et évaluer des modèles ML / LLM (RAG, fine-tuning, embeddings) Développer des pipelines data et des agents IA (Python, APIs, orchestrations) Monter en compétences sur l’industrialisation via DevOps, DataOps, MLOps / LLMOps (CI/CD, monitoring, gouvernance) Participer à la structuration de la gouvernance Data & IA (sécurité, conformité, RGPD, AI Act) Contribuer à l’acculturation des équipes et à la conduite du changement autour des usages IA Réaliser une veille technologique continue sur les solutions Data, IA et GenAI Contribuer à la vie de la communauté Data & IA Wavestone (partage, R&D, offres) Exemples de missions Déploiement de plateformes Data & IA pour industrialiser des cas d’usage métier Développement d’agents IA (copilotes, assistants) pour automatiser des tâches et améliorer la productivité Conception d’architectures data modernes (Lakehouse, pipelines temps réel) Mise en production de modèles IA dans des environnements cloud sécurisés Accompagnement des clients sur la gouvernance et l’adoption des solutions IA Qualifications Vos compétences – Hard skills Bases en Python, développement ou data engineering Notions en machine learning / IA Connaissance des architectures data (Data Lake, Lakehouse, pipelines) Sensibilisation aux environnements cloud : Azure, AWS ou GCP Intérêt pour la Generative AI (LLM, RAG, agents) Notions de DevOps / CI-CD Vos compétences – Soft skills Curiosité et envie d’apprendre rapidement Esprit d’analyse et de structuration Goût du travail en équipe Autonomie et sens des responsabilités Aisance en communication Ce que vous apportez : Must‑have Jeune diplômé·e d’une grande école d’ingénieurs ou de commerce (Diplôme d'Ingénieur, PGE) Spécialisation ou appétence forte pour la data, l’IA ou le digital Bases techniques acquises via projets ou stages Motivation pour évoluer en conseil et engineering Data & IA Nice‑to‑have Stage ou projet en Data, IA ou développement Exposition à des outils type Spark, Kafka, Airflow, ou frameworks ML Sensibilité aux enjeux de gouvernance ou IA responsable Langues Français : un niveau courant est requis pour ce poste Anglais : un niveau minimum C1 est requis pour ce poste Informations complémentaires Ce que nous offrons Un parcours d’intégration dédié aux jeunes diplômé·e·s Un accompagnement de proximité (mentorat, feedbacks) Des formations techniques (Cloud, Data, GenAI) et conseil Des missions à fort impact chez des clients grands comptes Une communauté Data & IA dynamique De fortes opportunités d’évolution en France et à l’international Data Engineer · AI Engineer · Generative AI · LLM · RAG · Data Platform · Cloud Computing · MLOps · Data Engineering · Junior Consultant Parce que votre réussite est notre priorité, nous adaptons nos processus de recrutement et l'environnement de travail à vos besoins spécifiques ou situations de santé (aménagements de poste, tiers-temps, outils adaptés...). Cette démarche, confidentielle et fondée sur l'équité, garantit à chaque candidat·e les meilleures conditions pour exprimer son plein potentiel dès le processus de recrutement, lors de sa prise de poste et tout au long de sa carrière. Rémunération: EUR 35000 - EUR 40000 - annuel

How To Apply:

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Responsibilities

The role involves designing and industrializing Data and AI solutions, including the development of ML/LLM models and data pipelines. The consultant will also support clients in AI governance, adoption, and the implementation of modern data architectures like Lakehouse.