Consultant(e) Data Scientist - Marketing & Stratégie at Sia Partners - United Kingdom

Paris, Ile-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

13 Feb, 26

Salary

0.0

Posted On

15 Nov, 25

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, SQL, Data Science, Machine Learning, NLP, Clustering, Data Analysis, Data Engineering, DevOps, Business Intelligence, Data Visualization, Generative AI, Statistical Analysis, Marketing Strategy, Consumer Behavior, Segmentation

Industry

Business Consulting and Services

Description

Description de l'entreprise Sia réinvente le métier du conseil et apporte un regard innovant et des résultats concrets à ses clients. Nous avons développé des solutions basées sur l’Intelligence Artificielle et le design pour augmenter l’impact de nos missions de conseil. Notre présence globale et notre expertise dans plus de 30 secteurs et services nous permettent d’accompagner nos clients dans le monde entier. A travers notre démarche "Consulting for Good", nous mettons notre expertise au service des objectifs RSE de nos clients et faisons du développement durable un levier de performance pour ces derniers. Chez Sia, nous reconnaissons l'importance croissante de l'analyse de données et des outils IA afin de piloter la stratégie marketing de nos clients, car elle permet une compréhension approfondie des comportements des consommateurs, une optimisation des campagnes marketing et une prise de décision stratégique éclairée. Nos initiatives de data marketing couvrent une gamme variée de domaines, englobant le luxe, l'énergie, les biens de grande consommation (FMCG), la banque et l'assurance. Description du poste Pour accompagner son développement, Sia recrute un(e) consultant(e) Data Scientist avec une forte appétence sur les sujets et enjeux Marketing, Client et Produit. Rattaché(e) aux équipes Data Science de Sia, vous avez pour vocation d’accompagner les équipes opérationnelles et directions marketing et stratégie de nos clients dans la définition de leurs besoins data, dans l’analyse de leurs données, le déploiement d’algorithme de data science, ainsi que sur de l’aide à la décision stratégique. Les missions nécessitent la mise en œuvre de traitements complexes pour accompagner nos clients notamment : IA Générative, Machine Learning & Statistiques Data Analyse pour de l’appui stratégique Data Ingénierie & Devops Transformation Data & Acculturation Quelques exemples de missions : Détection et classification automatique de besoins parmi des utilisateurs : Identification des grands thèmes et des besoins précis à partir d’échanges en texte libre provenant de diverses sources (sondages, échange de mails, …) via IA générative, traitement NLP et clustering. Prévision de ventes pour optimiser l’assortiment de nouveaux produits en magasin : Développement d’un modèle de machine learning pour estimer le potentiel de vente de nouveaux produits de luxe dans chaque magasin du réseau afin de fournir des recommandations d’assortiments de produits en magasins. Analyse des comportements clients pour une maison de luxe : Approfondir la connaissance client et réaliser une segmentation de ces derniers. L’objectif est d’identifier des profils de clients homogènes à l’aide des techniques de clustering et trouver les attributs qui les caractérisent et leurs sont propres, afin de mieux cibler les actions marketing et optimiser la stratégie commerciale de l'entreprise. Dans le cadre des activités internes du cabinet, votre participation s’articule autour des axes suivants : Le développement ou le renforcement de nos offres au travers de formations, de groupes de travail, de diffusion de support internes et externes... La politique de publication (blogs sectoriels, études, parution presse...) Le développement commercial en contribuant à la définition des besoins et en participant aux actions commerciales. Qualifications Diplômé d’un niveau Bac+5, formation d'ingénieur ou d’école de commerce avec une spécialisation dans le domaine de la data science, des statistiques, et du marketing Ce que nous attendons de vous : Programmation : Python, SQL et modélisation de données. Modélisation : maîtrise des algorithmes de Data science : IA Générative et Machine Learning (méthodes supervisées, non-supervisée, clustering…). Langues : Français et anglais professionnels indispensables Atouts supplémentaires appréciés : Connaissance d’un environnement Cloud appréciée (GCP, AWS ou Azure). Compréhension des secteurs du luxe, de la grande consommation, de l'énergie, de la banque et de l'assurance. Expérience en analyse de données dans un contexte marketing. Maîtrise des outils de BI (Power BI, Tableau, Qlik…) et de visualisation (dash, plotly). Enfin, vous êtes curieux(se) et aimez travailler en équipe ? Vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel dynamique et motivant ? Vous partagez nos valeurs que sont l'excellence, l'entrepreneuriat, l'innovation, le partage, la bienveillance et l'équilibre vie personnelle/vie professionnelle ? Alors rejoignez-nous ! Informations complémentaires Rejoindre Sia c’est : Travailler sur des missions à fort impact dans des secteurs d’activités variés (énergie, luxe, transport, finance…), Développer ses compétences grâce à un large choix de formations et certifications en data Évoluer dans un environnement stimulant, entre projets R&D à forte valeur ajoutée et partages d'expertise via des publications : https://sia-ai.medium.com/ S’impliquer dans des initiatives transverses sur des thématiques actuelles comme l’IA générative ou la transition écologique Pour plus d'information sur notre practice Data Science, consultez notre showroom de solutions IA : https://www.heka.ai/fr Sia est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les aspects de l’emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l’entreprise. Sia est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les aspects de l’emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l’entreprise.

How To Apply:

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Responsibilities

The consultant will support operational teams and marketing and strategy departments in defining data needs, analyzing data, deploying data science algorithms, and aiding strategic decision-making. Responsibilities include implementing complex treatments such as generative AI, machine learning, and data analysis for strategic support.