Consultant.e Senior Data Engineer AWS H/F at Devoteam

Levallois-Perret, Ile-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

15 Jan, 26

Salary

59000.0

Posted On

17 Oct, 25

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, Git, SQL, Data Processing Libraries, AWS, Spark, Pipeline Orchestration, Agile Methodology, Data Architecture, Data Governance, CI/CD Tools, Infrastructure as Code, Data Modeling, Data Warehousing, Data Lakes, Batch Processing, Streaming

Industry

Business Consulting and Services

Description

Description de l'entreprise Le data engineering est essentiel pour l'analyse de données. En construisant et en optimisant les pipelines de données, les data engineers permettent aux entreprises d'exploiter pleinement leur potentiel analytique. Leur rôle crucial dans la collecte, le stockage et le traitement des données garantit une base solide pour les décisions stratégiques et l'innovation continue. Nos consultants sont l’illustration de cette tendance en accompagnant nos clients dans le développement de leurs stacks data. Si vous avez repéré des mots clés qui résonnent avec votre parcours, c’est que vous êtes au bon endroit. Avant de continuer, nous avons encore quelques questions : Vous souhaitez évoluer dans un environnement AWS ? Vous avez une forte culture de l’automatisation ? Votre curiosité vous pousse à explorer de nouvelles technologies ? Vous avez envie de contribuer à la dynamique de nos communautés techniques ? Si la réponse est oui à toutes ces questions, c’est un match ! Il n’y a qu’une chose à faire rejoignez-nous ! 👇 Chez Devoteam A Cloud, nous avons fait le choix d’explorer les entreprises afin qu’elles deviennent plateformes et de développer un partenariat fort avec AWS et ce, dès 2013. Aujourd’hui nous sommes positionnés sur le marché en tant qu’organisation pensée pour accompagner nos clients, nos collaborateurs, nos partenaires et la communauté à l’adoption du Cloud. Notre culture découle de notre engagement collectif, de notre curiosité, de notre façon de collaborer, de partager nos points de vue et d’encourager les autres à faire de même. C’est une inspiration pour essayer de nouvelles choses, parler ouvertement, faire preuve d’audace. Description du poste 👉🏻 Missions Accompagnement du métier dans le cadrage et le delivery de leurs cas d’usage data, Industrialisation et run de pipelines de traitement de données en production, Accompagnement des profils plus juniors dans leur montée en compétence, Être force de proposition auprès du client dans l’évolution de sa plateforme data, Élaboration de présentations techniques pour partager son savoir aux autres collaborateurs, Tenue d’entretiens techniques pour aider le collectif à grandir, Participation en shadow à des avant-ventes afin d’aider à la conception de solutions techniques pour nos futurs clients, 👉🏻 Évoluer au sein de la communauté Évoluer au sein de la Squad Data, c’est être acteur dans la création d’un environnement stimulant dans lequel les consultant·e·s ne cessent de se tirer vers le haut, aussi bien en ce qui concerne les compétences techniques que les soft-skills. Mais ce n’est pas tout, ce sont aussi des événements réguliers et des conversations slacks dédiées vous permettant de solliciter les communautés (data, AI/ML, DevOps, sécurité,...) dans leur ensemble ! Sur le bassin parisien, la Squad compte une trentaine de personnes encadrées par un Squad Leader, et 3 Managers. À côté de cela, vous avez l’opportunité d’être moteur dans le développement des différentes communautés internes (retours d’expériences, workshops, articles, podcasts…). 👉🏻 Rémunération La rémunération fixe proposée pour le poste est en fonction de votre expérience et dans une fourchette de 52k à 59k. Qualifications 👉🏻 Compétences Required : Bonne Maîtrise de Python, Git, SQL et d’au moins une librairie python permettant le traitement de données (Pandas, Polars, Dask, Spark,...), Compréhension en profondeur des architectures data et de leurs problématiques : BDD SQL vs NoSQL, OLTP vs OLAP, ACID vs BASE, Batch vs Streaming, Datalake vs Data Warehouse vs LakeHouse,... Expérience sur l’écosystème AWS, ou d’un autre hyperscaler (GCP, Azure), Expérience dans l’utilisation de Spark, Expérience sur l’utilisation d’un outil d'orchestration de pipeline (Airflow, Dagster,...), Expérience en mise en production et en run de pipelines de données, Expérience de la mise en pratique de la méthode agile. Nice to have : Maîtrise des concepts de modélisation de données, Maîtrise des méthodes d'optimisation de traitements Spark, Expérience sur une plateforme data managée (Snowflake, Databricks, DBT,...), Expérience sur un outil d'infra as code (Terraform, CloudFormation,...), Expérience sur un outil de CI/CD (Gitlab-Ci, Github Actions, Jenkins,...), Capacité à concevoir de nouvelles architectures data et à challenger l'existant de manière constructive et pertinente, Capacité d’établir et de chiffrer des roadmaps de projets data, Connaissances des concepts et des outils liés à la data gouvernance. Si vous n’avez pas toutes ces compétences, no worries! Seules les “Required” sont… required. Informations complémentaires 👉🏻 Avantages Pour faire de notre collaboration un succès, nous vous proposons : 🤓 Un compte AWS dédié par consultant pour expérimenter au gré de votre imagination 💶 Intéressement et participation 📈 Une trajectoire sur mesure que nous élaborons ensemble 🎓 Un accès gratuits et illimités à Udemy Business 🏡 Une politique de télétravail flexible avec remboursement de certains frais 🏋️ Un abonnement Wellness (et donc une multitude de choix pour faire du sport à petit prix !) 💻 Laptop au choix (Mac ou Windows) 👉🏻 Process de recrutement Le processus de recrutement se déroule en quatre étapes : Un premier contact téléphonique pour échanger sur les modalités du poste. Un échange RH pour apprendre à vous connaître et comprendre votre projet professionnel, ainsi que pour vous présenter l’entreprise et notre vision. Un échange technique pour challenger vos compétences et votre adéquation pour ce poste. Un entretien avec la Direction pour se projeter ensemble sur votre trajectoire professionnelle. Ce qui fait la différence chez Devoteam A Cloud, c'est notre façon de : Partager ouvertement, largement et délibérément les informations. Encourager les prises de décision autonomes de la part des collaborateurs et collaboratrices. Être particulièrement sincères les uns avec les autres. Ne collaborer sur le long terme qu'avec des collaborateurs et collaboratrices hautement compétent·es et ayant un impact positif sur le collectif. Toujours rechercher une "meilleure façon" de faire les choses. Être ouvert·e d'esprit aux idées changeantes et aux approches nouvelles. Devoteam A Cloud s’engage à promouvoir la diversité et est fier de favoriser l’égalité des chances au sein de l’entreprise. Chaque candidature est considérée sans tenir compte de l’origine, de la couleur de peau, de la religion, du genre, de l’identité de genre, de l’orientation sexuelle, du handicap, des caractéristiques génétiques ou de l’âge. Parce que nous voulons que le savoir soit utile au plus grand nombre, nous croyons à l’inclusion de toutes et tous.

Responsibilities

The consultant will assist clients in defining and delivering their data use cases while industrializing and managing data processing pipelines in production. They will also mentor junior team members and contribute to the evolution of the client's data platform.