Consultant Sénior Analytics Engineer (H/F) at MAZARS

Levallois-Perret, Ile-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

02 Apr, 26

Salary

75000.0

Posted On

02 Jan, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Reporting, Visualization, Pipeline, Data Processing, SQL, Python, Spark, Cloud, DevOps, Azure, AWS, GCP, Linux, Scripting

Industry

Accounting

Description

Description de l'entreprise Forvis Mazars est un groupe international d'audit, de fiscalité et de conseil. Avec + de 40 000 collaborateurs présents dans une centaine de pays, nous faisons partie du Top 10 des cabinets mondiaux. Nous faisons des métiers sérieux... sans se prendre au sérieux. Faire partie de nos équipes, c'est avant tout assumer sa singularité et oser partager ses idées, dans une ambiance de travail que nous vous invitons à découvrir. Si vous souhaitez construire votre propre parcours et que vous aimez entreprendre, vous êtes au bon endroit ! Description du poste Vous intégrez une équipe de plus de 30 consultants spécialistes de la data et de l’analytics, répartis sur nos deux hubs (Paris La Défense, New York). Au sein du DataLab, nos expertises couvrent l’ensemble de la chaîne de valeur : stratégie et qualification des cas d’usage, gouvernance et qualité des données, MDM, architecture, engineering, data science, visualisation et analytics. Vous serez formé(e) à nos méthodologies et collaborerez avec des équipes pluridisciplinaires (R&D, infrastructure interne, CI/CD, etc.). Vous participerez notamment à : Améliorer la performance opérationnelle de nos clients via l’exploitation et la valorisation de données sur des cas métier concrets (marketing, vente, finance, R&D, etc.). Analyser les besoins clients et proposer des architectures Analytics surmesure : datalakes, data warehouses, data marts, API, etc. Concevoir et déployer des pipelines de données et de calculs analytiques (serverless ou conteneurisés) sur AWS, Azure ou GCP. Mettre en place des rapports et tableaux de bord interactifs (Power BI, Tableau) et des workflows d’analyse avancée. Assurer les bonnes pratiques DevOps (Git, GitLabCI/CD) et la documentation associée. Qualifications De formation Bac+5 (école d’ingénieur ou 3ᵉ cycle universitaire) en systèmes d’information, Big Data, statistiques ou génie logiciel, vous justifiez d’une première expérience sur des projets Analytics ou Data Engineering, et vous maîtrisez concrètement : • Data Warehouse / Data Lake / Lakehouse : MS Fabric, Azure Synapse, Snowflake, Google BigQuery, Databricks • Reporting & Visualisation : Power BI ou Tableau • Pipeline & Traitement de données : SQL, Python, Spark • Cloud & DevOps : Azure, AWS, GCP ; Git, GitLabCI/CD • Environnement Linux : Ubuntu, CentOS ; scripting et automatisation Atouts supplémentaires • Connaissance des principes d’architecture Data et BI • Maîtrise de l’anglais professionnel Informations complémentaires Nous offrons à chacun de nos collaborateurs : • Plan Epargne Entreprise avec Prime d’Intéressement et Participation annuelles importantes, • 8 semaines de congés / an • Charte de télétravail flexible (possibilité de télétravailler 1 à 2 jours par semaine, les déplacements en clientèle restant une priorité) • Nombreuses actions en faveur de l’équilibre pro/perso (parentalité, Mazars Break, Congé solidaire, etc.), • Forfait mobilité durable pour accompagner vos déplacements domicile-travail selon vos besoins, • Environnement de travail attractif et tout confort. Dès 2025, un nouveau Campus à Levallois (5 min à pied du métro) : salle de sport, espaces verts, roof top, terrasses, restauration, conciergerie... • CSE (offre sportive, cinéma, art et culture, cadeaux de fin d’année, soirée annuelle, etc...), • Mutuelle modulable selon vos besoins • Association sportive (groupes de running, foot, basket, golf, tennis, ou encore yoga, etc.) • PC portable, double écran et Iphone • Carte American Express pour vos frais professionnels Déroulé du process Laury-Anne POUNOUSSAMY est en charge de ce recrutement, elle sera votre point de tout au long de votre process. 3 entretiens (~1 heure chacun) sur environ 3 semaines : Entretien technique avec un Senior Manager Entretien avec l’associé Data Entretien RH et motivations #LI-LP1 Rémunération: EUR55000 - EUR75000 - tous les ans

Responsibilities

You will improve clients' operational performance by leveraging data for concrete business cases. Additionally, you will analyze client needs and propose tailored analytics architectures.