Consultant Senior Data Analyst H/F at EY

, , Tunisia -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

04 Jul, 26

Salary

0.0

Posted On

05 Apr, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data analysis, Data governance, Data quality, Excel, Power Query, Database management, Agile methodology, Financial analysis, Risk management, Reporting, Communication, Problem solving

Industry

Professional Services

Description

À propos de nous Chez EY, nous vous offrons l’opportunité de construire une carrière qui vous ressemble, au sein d’un environnement international, porté par une culture inclusive, un accompagnement de qualité et des solutions technologiques de pointe. EY rassemble aujourd'hui près de 340 000 associés et collaborateurs à travers le monde dans plus de 154 pays. Grâce à ce réseau, dont le niveau d'intégration et l'ampleur internationale sont gages d'une même excellence partout dans le monde, EY renforce sa position de leader mondial de l'Audit, du Conseil, des Transactions, de la Fiscalité et du Droit. Nous faisons grandir les talents afin qu'ensemble, ils accompagnent les organisations vers une croissance pérenne. Et notre engagement envers nos équipes commence avec cette promesse : quel que soit votre parcours avec nous, l'expérience EY dure toute une vie. Chez EY, chaque collaborateur est encouragé à exprimer son point de vue, à valoriser son expertise et à s’engager pour contribuer à bâtir un meilleur environnement de travail et de confiance. Contexte Dans le cadre de nos activités Data & Analytics, nous accompagnons nos clients notamment des acteurs majeurs du secteur bancaire dans leur transformation data driven, l’exploitation avancée de leurs données et le renforcement de leurs capacités d’analyse et d’aide à la décision. Pour une mission stratégique auprès d’une banque de premier plan, nous intervenons sur des problématiques à forts enjeux liées à la collecte, la structuration, la qualité et l’analyse des données, en lien étroit avec les équipes Finance, Risques, Métiers et IT. Dans ce contexte, nous recrutons un.e Consultant.e Senior Data Analyst pour intervenir à temps plein sur une mission à forte valeur ajoutée, au cœur des sujets d’analyse, de gouvernance et de valorisation de la donnée, contribuant directement à la performance et à la fiabilité des décisions métiers. Ce que nous recherchons Minimum 3 à 5 ans d’expérience dans un rôle similaire. Expérience préalable dans le secteur bancaire, assurance ou finance d’entreprise fortement appréciée. Maîtrise des outils bureautiques (Excel avancé, Power Query). Bonne connaissance des bases de données et des principes de gestion de référentiels. Capacité à manipuler, contrôler et fiabiliser des données de référence. Sensibilité aux enjeux de qualité, sécurité et conformité des données. Autonomie et sens de l’initiative. Excellentes capacités de communication et d’écoute. Orientation solution et sens du service. Capacité à travailler en mode Agile / itératif. Français courant et Anglais professionnel (écrit et oral). Votre rôle En tant que Consultant Senior Data Analyst, vous serez en charge de la gestion, de l’analyse et de la qualité des données de référence liées aux tiers (issuers) au sein de l’outil de référentiel des tiers. Vos missions principales incluront : Assurer la saisie, la mise à jour et le contrôle de la qualité des données relatives aux tiers (issuers), en conformité avec les règles de gouvernance et les standards en vigueur. Identifier, analyser et résoudre les anomalies ou incidents de données, en collaboration avec les équipes métiers et IT. Traiter les demandes ad hoc des équipes métiers liées aux besoins d’analyse et de fiabilisation des données. Collaborer étroitement avec les équipes Métiers, IT et Data pour garantir la cohérence, la fiabilité et la disponibilité des données. Contribuer à l’amélioration continue des processus de gestion des données, notamment à travers la définition de règles de qualité, de contrôles et d’indicateurs de suivi. Participer à la valorisation de la donnée par la production d’analyses ciblées et de restitutions adaptées aux enjeux métiers. Contrôle de la qualité, de la cohérence et de la complétude des données référentielles. Rédaction de procédures et documentation des traitements réalisés. Pourquoi nous rejoindre ? Rejoindre EY en tant que Data Analyst, c’est intégrer un environnement stimulant où la donnée est au cœur de la prise de décision. Vous participerez à des missions stratégiques pour des clients du secteur bancaire, contribuant directement à la fiabilité, la gouvernance et la valorisation des données. Vous aurez l’opportunité de : Développer votre expertise en gestion et analyse de données de référence, contrôle de qualité et amélioration des processus data. Travailler sur des projets à forte valeur ajoutée, en collaboration avec des équipes métiers clés (Finance, Risques, IT) et participer à la prise de décision stratégique. Renforcer vos compétences sur les outils bureautiques avancés et l’écosystème Microsoft Data, et acquérir des connaissances solides en data governance et reporting décisionnel. Évoluer dans un environnement valorisant autonomie, initiative et responsabilité, où vos analyses et recommandations ont un impact concret sur les activités métiers. Bénéficier d’un cadre collaboratif et international, favorisant le partage des bonnes pratiques et le développement continu de votre expertise. Chez EY, la combinaison de notre expertise, de l’excellence de nos équipes et de notre culture data driven constitue un terrain unique pour votre développement professionnel et votre épanouissement dans le domaine de la donnée. Engagement diversité Dans le cadre de sa politique Diversity, Equity & Inclusiveness, EY étudie toutes les candidatures à compétences égales, y compris celles de personnes en situation de handicap. EY offre une diversité d’expériences, de secteurs et de parcours, favorisant des opportunités professionnelles enrichissantes et durables.

How To Apply:

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Responsibilities

The Senior Data Analyst will manage, analyze, and ensure the quality of reference data for banking clients. They will collaborate with IT and business teams to resolve data anomalies and improve data governance processes.