Consultant Senior/Manager - ML/LLM Engineer at WAVESTONE SINGAPORE PTE LTD

Puteaux, Ile-of-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

04 May, 26

Salary

0.0

Posted On

03 Feb, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

MLOps, LLMOps, Data Science, Project Management, Agile Methodologies, Machine Learning, AI, Data Governance, Cloud Platforms, Performance Monitoring, Team Management, Technical Consulting, Framework Development, Automation, Benchmarking, Training

Industry

Business Consulting and Services

Description

Description de l'entreprise Rejoignez un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes transformations stratégiques. Nous sommes Wavestone : des expert·es passionné·es et orienté·es solutions, qui placent l’humain au cœur de la performance et de la croissance. Ambitieux·ses et en pleine expansion, nous développons sans cesse notre portefeuille de clients et de projets, avec une portée internationale et une réelle volonté de générer un impact positif. Êtes-vous un vrai team player, porté par des valeurs fortes ? Êtes-vous curieux·se et déterminé·e, avec l’envie d’apprendre chaque jour ? Êtes-vous du genre à relever les défis sans hésiter ? Alors vous êtes au bon endroit. Rejoignez Wavestone et exprimez votre potentiel dans un environnement stimulant et collaboratif, où l’on transforme les défis d’aujourd’hui en opportunités de demain. Description du poste Rejoindre la Business Unit AI, c’est intégrer une équipe de près de 200 consultant·e·s passionné·e·s qui accompagnent les grandes organisations dans la transformation de leurs modèles par la donnée et l’intelligence artificielle. Wavestone accompagne ses clients sur toute la chaine de valeur de l’IA : de la stratégie, jusqu'au développement et la mise en production de cas d'usage data et IA, de l'organisation à la construction de plateformes data, en passant par la définition et la mise en place de gouvernance adaptée et d’architectures SI et Data performantes. Nous accompagnons nos clients à chaque étape de leur parcours data et IA, en accélérant leur démarche et en les aidant à passer à l'échelle. Notre force : une approche qui combine excellence technologique, compréhension fine des enjeux métiers et maîtrise des exigences réglementaires. Nous opérons auprès de clients grands comptes, en France et à l’international, en synergie avec les autres expertises du cabinet pour maximiser l’impact de nos interventions. 🔥 Pourquoi nous rejoindre dans la BU IA ? Intégrer notre équipe, c’est plonger au cœur d’une communauté de 200 consultants IA et Data qui ne se contente pas de “suivre la vague GenAI” : Nous concevons et industrialisons des solutions agentiques et GenAI utilisées par des milliers d’utilisateurs. Nous intervenons sur des cas d’usage à fort impact : copilotes métiers, assistants réglementaires, analyse automatisée de données stratégiques, systèmes multi-agents orchestrant des processus complexes. Nous travaillons avec les partenaires technologiques les plus avancés (Microsoft, Google, AWS, Mistral, LightOn, Dataiku, …) tout en explorant des approches open source innovantes. Cela en s’appuyant sur nos expertises transverses : product ownership, data science, agentique, MLOps, architecture, cybersécurité et change management pour sécuriser et accélérer la transformation. 🚀 En tant que ML/LLM Engineer, vous serez amené.e à jouer un rôle clé dans la conception, l’industrialisation et l’orchestration de solutions IA avancées. Votre rôle ne se limitera pas à “développer des POCs” : vous serez projeté au cœur de l'industrialisation de l'IA dans les organisations. Gestion de projet et conseil technique : Piloter des projets MLOps / LLMOps de bout en bout, de la conception à la mise en production. Accompagner nos clients dans la définition de leur enjeux court, moyen et long terme selon leur niveau de maturité Identifier les solutions MLOps et LLMOps adaptées à leur contexte Définir les bonnes pratiques de développement de solution IA et IA Générative, définir les cadres de gouvernance des solution IA, définir les processus de développement et de maintien en condition opérationnel Mettre en place des pipelines ML robustes et automatisés, en assurant un monitoring et une maintenance continue des modèles. Intégrer des solutions LLMOps pour exploiter la puissance des IA génératives dans les processus métier. Développement et industrialisation : Développer et déployer des frameworks MLOps adaptés aux besoins spécifiques des clients. Concevoir des outils pour le suivi des performances des modèles (drift, qualité des données, coûts). Travailler sur des cas d'usage concrets autour de l'IA générative et des modèles pré-entraînés. Accompagnement et acculturation : Réaliser des benchmarks de solutions MLOps du marché et recommander les plus adaptées au contexte client. Former les collaborateurs de nos clients à la démarche MLOps et aux outils utilisés dans leur environnement. 💼 Des missions concrètes, variées et à fort impact Quelques exemples de missions récentes : Luxe & Retail : accompagnement de la Data Factory dans le développement d'un template d'industrialisation de cas d'usage ML et Optimisation sous contraintes. Ce template qui mobilise les briques Azure et intègre les bonnes pratiques MLOPS (CI/CD, tests, monitoring ML, gestion de config, etc) est aujourd'hui utilisé par l'ensemble des Data Scientists de la division. Il a permis de diviser par 3 le temps de delivery des use-case Data du groupe. Banque & Assurance : industrialisation on-premises des solutions Machine Learning dédiées à la Compliance (AML, Embargo, KYC), en définissant des processus et outils MLOps standardisés. Cette approche garantit des déploiements sécurisés et fiables avec monitoring de bout-en-bout, tout en apportant des accélérateurs réutilisables et des bonnes pratiques adaptées à l'écosystème interne, facilitant ainsi l'autonomie et la performance opérationnelle des équipes techniques. Concrètement, le temps nécessaire à l’industrialisation d’un projet a été divisé par 8, passant de deux mois à une semaine Assurance : mise en place d'outillage de monitoring de performance des modèles de scoring des dossiers avec processus de réapprentissage automatique des modèles de machine learning. Construction de dashboard de monitoring de la performance des modèles et du processus métier Au-delà des missions client, c’est en interne que vous pourrez vous investir sur des problématiques business, de formation, de suivi collaborateurs ou encore de développement de votre expertise technique : Participation au développement business : Participer au développement busines en apportant votre expertise MLOps/LLMOps chez nos clients, en partageant vos retours d’expérience pour faire naître de nouvelles opportunités et en participant à la construction de notre stratégie de développement autour des enjeux MLOps et LLMOps Contribuer à la rédaction d’accélérateurs business pour aider les collaborateurs dans la mise en avant de notre expertise Intégration de notre équipe d’experts MLOps/LLMOps et participation à ses chantiers : Développer des produits internes de bout en bout Participer au développement de la connaissance interne sur l’état de l’art du marché, solutions, bonnes pratiques et piloter des équipes de consultants investis sur les sujets MLOps et LLMOps Définir et sponsoriser plusieurs sujets de stage et recherche en lien avec votre expertise MLOps et/ou LLMOps Participer et sponsoriser la construction formations à destination de la communauté data pour accélérer la montée en compétence sur les outils et méthodologies MLOps et LLMOps Participer à la construction de parcours de formation pour développer notre future génération d’expert MLOps et LLMOps Qualifications Plus que des cases à cocher, nous cherchons un constructeur d’IA : Vous justifiez d’une expérience professionnelle comprise entre 3 et 6 ans dans le développement et l’industrialisation de solutions IA Vous maitrisez une ou plusieurs solutions MLOps ou LLMOps (MLFlow, DVC, Kubeflow, Kedros etc.) Vous maitriser les environnements de développement Data & AI platforms propriétaires (Databricks, Dataiku, Palantir, etc.) ou cloud (MS Fabric, AWS Sagemaker, GCP Cloud AI Vertex, etc.) Vous disposez de compétence en management d’équipe, avec une capacité à fédérer, encadrer et développer les équipes dont vous avez la charge Vous disposez éventuellement d’une ou plusieurs expériences en méthode Agile (PO, PMO) Votre curiosité intellectuelle, vous permet de comprendre rapidement les spécificités de nos clients et de monter en compétence rapidement sur de nouvelles technologies Vous êtes doté.e d'un esprit critique et analytique aiguisé, d'un très bon relationnel et d'un sens prononcé du service et de l'excellence 🌟 Pourquoi vous aller adorer travailler au sein de notre équipe : Vous aurez un impact direct : vos solutions seront utilisées par des clients stratégiques, parfois à l’échelle de dizaines de milliers d’utilisateurs. Vous travaillerez sur des projets vitrines qui font parler dans l’écosystème IA. Vous évoluerez dans une équipe où l’excellence technique est reconnue et valorisée. Vous aurez la liberté d’explorer et tester les dernières innovations GenAI & Agentic. Vous pourrez contribuer à structurer une offre de référence dans le paysage IA en Europe. Si vous voulez être au cœur de la révolution GenAI et agentique, dans un cadre où vos compétences techniques auront un vrai levier d’impact, alors c’est ici que ça se passe ! 🌐 Langues : Vous parlez couramment l'anglais dans le cadre de vos activités professionnelles Informations complémentaires En rejoignant Wavestone, vous bénéficierez de : Carreer model: une carrière sur mesure, cela signifie pour nous des possibilités de développement individuel. Notre Wavestone Horizon vous permet une évolution rapide de votre parcours et de la dynamique salariale. Further training: let's grow together ! Vous avez accès à un vaste catalogue de formations et de certifications (cloud, DevOps, GenAI, etc.) pour vous former continuellement. Smartworking: le travail flexible et mobile fait partie de notre ADN et permet un cadre adéquat de collaboration. A Great Place To Work: nous sommes reconnus comme Great Place To Work 2025, nous classant numéro un dans notre catégorie parmi les organisations de plus de 2500 employés (France). Mindfulness & health: programmes de mindfulness, coopérations sportives, groupes de fitness internes à l'entreprise… Wavestone est un employeur inclusif qui s'engage pour l'égalité des chances. Dans le cadre de cette politique de diversité et inclusion, Wavestone accompagne les personnes en situation de handicap et/ou nécessitant un aménagement durant leur process de recrutement et lors de leur prise de poste.

How To Apply:

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Responsibilities

As a ML/LLM Engineer, you will play a key role in the design, industrialization, and orchestration of advanced AI solutions. You will manage MLOps/LLMOps projects from conception to production, ensuring robust and automated ML pipelines.