Consultant (w/m/d) für Process Intelligence at Jean Len GmbH

Munich, Bavaria, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

25 Jul, 26

Salary

0.0

Posted On

26 Apr, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Process intelligence, Process mining, Data analysis, Celonis, SQL, Python, Business case development, Process optimization, SAP, Salesforce, Workshop facilitation, Data science, Business administration

Industry

Personal Care Product Manufacturing

Description

Deine Aufgaben Als Consultant (w/m/d) für Process Intelligence unterstützt du unsere Kunden bei ihrer digitalen Transformation. Du arbeitest mit Prozess- und Datenanalysen, um Potenziale sichtbar zu machen. Deine Aufgabe ist es, komplexe Daten in verständliche Argumente zu übersetzen und bei der Entwicklung von Business Cases zu assistieren. Dein Ziel ist es, durch präzise Analysen und Empfehlungen messbaren Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen. Unterstützung bei der Identifizierung von Optimierungspotenzialen: Du arbeitest mit dem Team zusammen, um datengetriebene Potenziale in Geschäftsprozessen zu identifizieren. Datenanalyse mit modernen Tools: Du unterstützt bei der Analyse komplexer Prozessdaten (z. B. aus SAP, Salesforce) mithilfe von Process Mining Technologien wie Celonis. Mitarbeit in Kundenprojekten: Du begleitest Kundenprojekte von der Analyse bis zur Implementierung. Vor- und Nachbereitung von Workshops: Du bereitest Workshops vor und unterstützt bei der Durchführung von Workshops mit Stakeholdern. Zusammenarbeit im Team: Du arbeitest interdisziplinär mit Data Scientists, IT-Spezialisten und Fachbereichen zusammen. Pflege von internen Methoden: Du unterstützt bei der Dokumentation und Pflege von internen Methoden, Tools und Templates Dein Profil Ausbildung: Ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Fachbereich. Erste Erfahrung: Erste praktische Erfahrung in der Prozessanalyse oder im Umgang mit Process-Mining-Tools (z. B. Celonis) ist ein Plus. Technisches Know-how: Grundkenntnisse in SQL (PQL) oder Python sind von Vorteil. Analytisches Verständnis: Du bringst ein grundlegendes Verständnis für datenbasierte Optimierungspotenziale mit. BWL-Verständnis: Ein Verständnis für betriebswirtschaftliche Zusammenhänge ist für dich selbstverständlich. Sprachkenntnisse: Du sprichst und schreibst fließend Deutsch und Englisch. Arbeitszeit Was wir Dir bieten Eine flexible Arbeitswelt mit mobilem Arbeiten und persönlichem Austausch im Office. Als Beitrag zu deiner Health & Fitness bekommst Du den EGYM Wellpass oder ein BusinessBike. Wir übernehmen die Kosten für dein Deutschland-Ticket bzw. beteiligen uns an deinen Fahrtkosten. Möchtest Du etwas für deine Altersversorgung tun? Wir bieten dir eine hoch bezuschusste betriebliche Altersvorsorge. Wir bieten ein attraktives Gehaltspaket inklusive einer leistungsorientierten, variablen Vergütung. Du profitierst von unserer firmeninternen Unfallversicherung mit besonderen Konditionen. Viele zusätzliche Angebote wie zum Beispiel einen gemeinsamen Healthy Lunch und Mitarbeiterrabatte in Form von Corporate Benefits. Ein Team, das sich gegenseitig unterstützt und mit dynamischen Projekten bei spannenden Kunden wächst. Wir feiern unsere Erfolge auf tollen Sommer- und Weihnachtsfesten und abwechslungsreichen Team-Events. Deine Weiterentwicklung ist uns wichtig, deshalb fördern wir dich mit individuellen Weiterbildungen und Coachings. Unsere Büroräume sind modern und in zentraler Lage in München Schwabing, U-Bahn Nähe. Kontaktinformationen Haben wir dich neugierig gemacht? Dann freuen wir uns sehr über deine Bewerbung. Bei Fragen helfen wir dir gerne weiter. Deine Ansprechpartnerin ist: Lea Danzl HR Manager personal@pmmg.group +49 151 1116 3083

Responsibilities

You will support clients in their digital transformation by identifying process optimization potentials through data analysis. This involves working with process mining tools, developing business cases, and facilitating workshops with stakeholders.