Coordinador Desarrollo Agentes IA Coordinador Desarrollo Agentes IA at Nestlé

Mexico City, , Mexico -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

04 Apr, 26

Salary

0.0

Posted On

04 Jan, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

SQL, Python, Data Analysis, AI Development, Project Management, Change Management, Stakeholder Communication, Solution Design, Performance Monitoring, Business Compliance, Automation, Optimization, Team Leadership, Architectural Design, Data-Driven Decision Making

Industry

Food and Beverage Services

Description

Ubicación: Ciudad de México - Oficina Central Años de Experiencia: 2 años en adelante Propósito de la posición: El coordinador garantizará que todos los agentes se desarrollen con una estrategia común, además este rol optimizará los recursos para priorizar de manera correcta el desarrollo. Por otro lado buscará la optimización de procesos a través de modelos basados en agentes. Con esta estrategia, se puede estimar una reducción potencial del 15% en colaboradores enfocados a a tareas repetitivas y secuenciales El coordinador en desarrollo de IA tiene como objetivo primordial alimentar a los modelos con las reglas de negocio y estándares con el fin de que la decisión se tome siempre alineado a compliance. La misión del Líder de Estrategia de IA y Agentes de la Cadena de Suministro es liderar y supervisar el ciclo de vida completo de las soluciones de inteligencia artificial, desde la conceptualización hasta la implementación de extremo a extremo (E2E) dentro de la Torre de Control. Este rol es estratégico, ya que actúa como el arquitecto principal de la visión de automatización y optimización, asegurando que las capacidades de IA no solo mejoren la eficiencia operativa, sino que también transformen fundamentalmente la visibilidad y la resiliencia de toda la red de la cadena de suministro, generando un impacto directo y medible en los resultados del negocio. Un día en la vida de... Coordinar la Implementación y el Despliegue: Dirigir a los equipos multifuncionales (científicos de datos, ingenieros de software, expertos en la cadena de suministro) para asegurar la implementación exitosa de los agentes de IA, desde la fase de prototipo hasta su despliegue en un entorno productivo. Gestionar el Cambio y la Adopción: Actuar como embajador de la IA, comunicando el valor de estas soluciones a los stakeholders clave y facilitando la adopción de nuevas herramientas y procesos a través de la gestión del cambio. Diseñar Soluciones E2E: Supervisar el diseño de arquitecturas de IA escalables y robustas, garantizando que las soluciones propuestas se integren de manera fluida con los sistemas existentes y los objetivos de negocio. Liderar la Conceptualización Estratégica: Definir la hoja de ruta de la IA para la Torre de Control, identificando las oportunidades de mayor impacto para la automatización y la toma de decisiones basada en datos. Optimizar el Rendimiento y el Valor: Monitorear el desempeño de los agentes de IA en producción y supervisar su mejora continua para garantizar que maximicen su valor, impacto en los KPIs y retorno de la inversión. Lo que te hará exitoso • Titulado en Actuaria, Sistemas, Robótica y/o Programación. • Conocimientos en SQL y Python• Capacidad de análisis Ubicación: Ciudad de México - Oficina Central Años de Experiencia: 2 años en adelante Propósito de la posición: El coordinador garantizará que todos los agentes se desarrollen con una estrategia común, además este rol optimizará los recursos para priorizar de manera correcta el desarrollo. Por otro lado buscará la optimización de procesos a través de modelos basados en agentes. Con esta estrategia, se puede estimar una reducción potencial del 15% en colaboradores enfocados a a tareas repetitivas y secuenciales El coordinador en desarrollo de IA tiene como objetivo primordial alimentar a los modelos con las reglas de negocio y estándares con el fin de que la decisión se tome siempre alineado a compliance. La misión del Líder de Estrategia de IA y Agentes de la Cadena de Suministro es liderar y supervisar el ciclo de vida completo de las soluciones de inteligencia artificial, desde la conceptualización hasta la implementación de extremo a extremo (E2E) dentro de la Torre de Control. Este rol es estratégico, ya que actúa como el arquitecto principal de la visión de automatización y optimización, asegurando que las capacidades de IA no solo mejoren la eficiencia operativa, sino que también transformen fundamentalmente la visibilidad y la resiliencia de toda la red de la cadena de suministro, generando un impacto directo y medible en los resultados del negocio. Un día en la vida de... Coordinar la Implementación y el Despliegue: Dirigir a los equipos multifuncionales (científicos de datos, ingenieros de software, expertos en la cadena de suministro) para asegurar la implementación exitosa de los agentes de IA, desde la fase de prototipo hasta su despliegue en un entorno productivo. Gestionar el Cambio y la Adopción: Actuar como embajador de la IA, comunicando el valor de estas soluciones a los stakeholders clave y facilitando la adopción de nuevas herramientas y procesos a través de la gestión del cambio. Diseñar Soluciones E2E: Supervisar el diseño de arquitecturas de IA escalables y robustas, garantizando que las soluciones propuestas se integren de manera fluida con los sistemas existentes y los objetivos de negocio. Liderar la Conceptualización Estratégica: Definir la hoja de ruta de la IA para la Torre de Control, identificando las oportunidades de mayor impacto para la automatización y la toma de decisiones basada en datos. Optimizar el Rendimiento y el Valor: Monitorear el desempeño de los agentes de IA en producción y supervisar su mejora continua para garantizar que maximicen su valor, impacto en los KPIs y retorno de la inversión. Lo que te hará exitoso • Titulado en Actuaria, Sistemas, Robótica y/o Programación. • Conocimientos en SQL y Python• Capacidad de análisis

How To Apply:

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Responsibilities

The coordinator will ensure that all agents are developed with a common strategy and optimize resources for correct prioritization. They will lead the implementation and deployment of AI agents, manage change, and oversee the design of scalable AI architectures.