CYS_Software Engineer_TP at Leonardo

Rome, Lazio, Italy -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

11 May, 26

Salary

0.0

Posted On

10 Feb, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Backend Development, Data Platforms, Cloud Management, Microservices, API Development, Data Processing, Cloud Orchestration, Infrastructure as Code, Security Automation, Testing, Leadership, Communication, Problem Solving, Data-Driven Approach, Compliance Orientation, Performance Optimization

Industry

Defense and Space Manufacturing

Description

Job Description: Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. All’interno dell’Area Cyber & Security Solutions, stiamo ricercando un/a Senior Backend Developer per piattaforme dati e cloud per la nostra sede di Genova / Roma Laurentina. Di seguito l’elenco delle principali attività previste per il ruolo: Guidare la progettazione e lo sviluppo di backend services per piattaforme di data analytics, business intelligence e cloud management Sviluppare microservizi per data ingestion da fonti eterogenee (databases, APIs, streaming sources, file systems) Implementare servizi per data processing, transformation e orchestration di data pipelines complesse Sviluppare control plane e management APIs per private cloud infrastructure Implementare servizi per cloud orchestration, provisioning e lifecycle management Sviluppare servizi per multi-cloud management e hybrid cloud integration Sviluppare API layer per data access, query execution e integration con visualization tools Implementare servizi per security posture management e compliance automation (GDPR, NIS2, ACN) Implementare servizi per metadata management, data cataloging e data lineage tracking Sviluppare componenti per cost management, billing e resource optimization Implementare servizi per disaster recovery orchestration e business continuity Coordinare il team di sviluppo backend attraverso mentoring tecnico, code review e pair programming Definire pattern architetturali per high-throughput data pipelines, real-time analytics e cloud-native applications Definire e implementare processi di quality assurance, data testing e CI/CD Ottimizzare performance per elaborazione di petabyte di dati e query analitiche complesse Garantire scalabilità, reliability e security per cloud management platform Collaborare con data engineers, data scientists e infrastructure team per implementare soluzioni end-to-end Titolo di studio Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica, Informatica o equivalente. Seniority Senior (più di 5 anni di esperienza nel ruolo o almeno 7 anni di esperienza in ruoli analoghi) Conoscenze e competenze tecniche Sviluppo backend enterprise per data platforms e cloud management con linguaggi moderni (Python, Go, Java, Scala) Architetture distribuite per data processing (microservizi, event-driven, streaming architectures) Cloud-native architectures (microservizi, service mesh, API gateway patterns) Sviluppo di API (RESTful, GraphQL, gRPC) per data access, query execution, analytics e cloud infrastructure management Data processing frameworks (Apache Spark, Apache Flink) e orchestration (Apache Airflow, Prefect) Cloud platforms (OpenStack, VMware, AWS/Azure APIs) e multi-cloud orchestration Kubernetes e container orchestration con operators pattern Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi) e GitOps patterns Database relazionali e NoSQL ottimizzati per analytics workloads Security automation (policy as code, secrets management, compliance scanning) Testing avanzato per data applications e cloud services (TDD, data quality testing, contract testing, performance testing, integration testing, chaos engineering) Competenze comportamentali Leadership tecnica e capacità di mentoring verso team di sviluppo Eccellenti doti comunicative con stakeholder tecnici e non tecnici (data analysts, business users, operations) Problem solving analitico su problematiche di data processing, performance optimization e architetture cloud complesse Approccio data-driven e orientamento alla qualità dei dati Security mindset e compliance orientation Capacità di bilanciare performance, scalabilità, maintainability, cost efficiency, innovation e operational stability Conoscenze linguistiche Italiano madrelingua, Inglese professionale (B2) Competenze informatiche Linguaggi backend (Python, Java, Scala, Go) per data applications e cloud platforms Data processing frameworks (Apache Spark) e streaming (Apache Kafka, Apache Flink) Orchestration tools (Apache Airflow, Prefect) per workflow management Databases relazionali (PostgreSQL) e NoSQL (MongoDB, Cassandra) per analytics Data warehouses (columnar databases, OLAP systems) Cloud platforms (OpenStack APIs, AWS/Azure SDKs) e multi-cloud tools Kubernetes avanzato (CRDs, operators, admission controllers) Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Pulumi) Service mesh (Istio, Linkerd) e API gateway (Kong, APISIX) Container orchestration (Kubernetes) per data workloads e cloud-native applications Data lakehouse platforms (Delta Lake, Apache Iceberg) Security tools (Vault for secrets, OPA for policy, Falco for runtime security) Pipeline CI/CD per data applications e cloud services Observability (Prometheus, Grafana, ELK, distributed tracing) Altro Disponibilità a brevi trasferte su territorio nazionale Esperienza in progetti big data, data analytics su larga scala o cloud (private, hybrid, multi-cloud) è fortemente preferita Certificazioni in data engineering (Databricks, Snowflake), cloud platforms (AWS/Azure/GCP Solutions Architect, OpenStack, CKA/CKAD) sono titoli preferenziali Certificazioni security (CISSP, cloud security) sono titoli preferenziali Background in data science, statistics, infrastructure engineering è un plus Conoscenza di BI tools (Tableau, PowerBI, Looker) è un plus Disponibilità a ottenere clearance di sicurezza Seniority: Primary Location: IT - Genova - Fiumara Additional Locations: IT - Roma - Via Laurentina Contract Type: Permanent Hybrid Working: International, multicultural, innovative, technological: this is Leonardo. The company’s passionate and talented team is strongly influenced by STEM (Science, Technology, Engineering, Mathematics) expertise, with a diverse range of experience that enables colleagues to share knowledge and know-how across the generations. Leonardo always wants to expand its talent pool, here you can find the right opportunity for you!

Responsibilities

The role involves leading the design and development of backend services for data analytics and cloud management platforms. Responsibilities include developing microservices, implementing data processing services, and coordinating the backend development team.