Data & AI Engineer at Miroglio Group

Alba, Piedmont, Italy -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

13 Jan, 26

Salary

0.0

Posted On

15 Oct, 25

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Engineering, AI Engineering, AWS, Glue, Lambda, Step Functions, S3, Snowflake, Python, SQL, Data Governance, Analytical Skills, Problem Solving, Communication Skills, MLOps, Data Quality

Industry

Retail Apparel and Fashion

Description

Siamo il Gruppo Miroglio, una realtà internazionale fondata ad Alba nel 1947 fatta di persone con un forte spirito imprenditoriale e lo sguardo rivolto al futuro senza dimenticare il passato. Ogni giorno agiamo con passione e facciamo accadere le cose, esplorando il mondo della moda in tutte le sue forme: dal fashion retail con i nostri 10 brand di abbigliamento (tra cui Trussardi, Elena Mirò, Motivi, Oltre e Fiorella Rubino), alla stampa transfer con Sublitex, fino alla logistica integrata e al supply chain management. La tua Opportunità: All’interno dell’area Information Technology, entrerai a far parte del team Data & Platform Engineering. Sarai responsabile dello sviluppo di applicazioni DATI & AI a servizio delle aree di business Merchandising & Operations. Avrai l’opportunità di lavorare a stretto contatto con i colleghi delle funzioni Tech Retail, Tech Store Service, Tech Finance, Tech Supply Chain. Inoltre, ti relazionerai con i referenti di business dei diversi brand, dei diversi servizi amministrativi, logistici e stock control. Farai parte di un’avventura imprenditoriale che ti permetterà di contribuire …… e celebrare i successi raggiunti con il team. La tua Missione: Progetterai e svilupperai pipeline di dati complesse all'interno della Data cloud platform aziendale, garantendo scalabilità e performance Curerai l'implementazione di flussi di Data ingestion da sistemi interni ed esterni all'Azienda e di Data mart per l'analisi dei dati Gestirai la modellazione dei dati, ottimizzando performance e costi Collaborerai con i team di business per comprendere le esigenze analitiche e tradurle in soluzioni tecniche efficaci Supervisionerai la qualità dei dati e implementerai processi di data governance Svilupperai pipeline di MLOPs, da modelli di machine learning tradizionali, fino agli Agenti AI Parteciperai a iniziative di modernizzazione e ottimizzazione delle soluzioni esistenti Le tue Skills: Hai una formazione ad indirizzo Informatica/ Ingegneria / Matematica Hai maturato almeno 3 anni di esperienza in ruoli di data e/o MLOPs engineering Hai solida esperienza con AWS e in particolare con servizi come Glue, Lambda, Step Functions, S3 Padroneggi Snowflake e ne conosci le best practice di utilizzo, o altra piattaforma di Data Cloud Conosci Python e SQL come linguaggio di programmazione Hai una buona conoscenza dell'inglese Hai un forte mindset imprenditoriale e l’ambizione di contribuire alla crescita dell’Azienda, con un focus sull'attenzione alle soddisfazione dei clienti. Hai doti di comunicazione e comprensione delle esigenze degli stakeholder Hai spiccate capacità analitiche e di problem solving Costituiscono titolo preferenziale: Esperienza con tool di data quality e testing Conoscenza delle tecnologie AI in ambiente AWS (Sagemaker, Bedrock) Competenze in ambito data governance Cosa ti offriremo: Un'azienda giovane e dinamica che crede nel talento e mette le persone al centro L’opportunità di crescere e avere un reale impatto, in un contesto fortemente meritocratico basato su performance management e obiettivi chiari e definiti Onboarding specifico per il tuo ruolo, dove verrai formata/o sul nostro business, sui nostri processi e tools Formazione continua sia in aula che online Convenzioni aziendali e iniziative di well-being (servizio di supporto psicologico, flessibilità oraria, corsi di yoga e pilates, e molto altro) Asilo aziendale, con orari e periodi di apertura in linea con quelli aziendali Sconto almeno del 40% sui capi di tutti i nostri brand

Responsibilities

You will design and develop complex data pipelines within the company's data cloud platform, ensuring scalability and performance. You will also manage data modeling and collaborate with business teams to translate analytical needs into effective technical solutions.