Data & AI Engineer at The Relevance Group

Eindhoven, North Brabant, Netherlands -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

18 Oct, 26

Salary

0.0

Posted On

20 Jul, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, Git, Data Engineering, Machine Learning, Artificial Intelligence, SQL, ETL/ELT, LangChain, dbt, Terraform, Cloud Infrastructure, Agentic Engineering, Data Warehousing, Software Design Patterns, BI Tools, CI/CD

Industry

Business Consulting and Services

Description

Introductie Ben jij gepassioneerd over digitale marketingtechnologieën en commerciële, datagedreven marketing? Wil je werken in een rol waarin je data, AI, technologie en marketing kunt combineren voor grote klanten, onder andere in de sportsector? Dan ben je bij Techonomy aan het juiste adres! Over ons Techonomy optimaliseert online- en datamarketing. We managen data end-to-end, van operationele systemen tot toegepaste AI, voor een brede klantengroep van sportbonden tot retail. De ontwikkelingen in toegepaste AI gaan razendsnel, en wij ook. We zetten AI in om processen sneller, leuker en klantvriendelijker te maken. Met ons eigen agentic AI-platform, droop en custom systemen voor klanten blijven we vooroplopen. Repetitief werk automatiseren we (o.a. met eigen modules, AI systemen, etc.,) zodat ons advanced data-team zich puur kan richten op wat nieuw en innovatief is. Onze cultuur draait om ambitie, leergierigheid, energie en plezier. We zijn een leergierig enthousiast team met een gezellige sfeer waar cultuur echt telt. Vrijdagmiddagborrels, bedrijfsuitjes en zelfs een jaarlijkse internationale kennisreis (Naar Valentia, Berlijn inclusief een bezoekje aan het EK en meer: ga jij volgend jaar mee?) horen er gewoon bij. Werkzaamheden Bij Techonomy werken we aan uiteenlopende data- en AI-projecten voor onze klanten. Daarom zoeken we iemand met een sterke technische basis die wil meebouwen aan onze meest complexe projecten. In deze rol denk je mee over de aanpak van innovatieve AI-trajecten en werk je aan de technische fundamenten die daarvoor nodig zijn: van datawarehouses en cloud-infrastructuur tot koppelingen en integraties. Zo zorg je ervoor dat data en AI optimaal worden ingezet om waarde te creëren voor onze klanten. We werken intensief samen met elkaar én met onze klanten, en geven je de ruimte om je te ontwikkelen: zowel in technische diepgang als in de breedte van data, AI en businessimpact. Je werkt in een team van data science- en engineeringexperts, midden in een organisatie met een data-gedreven mindset en diepgaande kennis van digital marketing. Daardoor leveren we niet alleen techniek, maar ook inzichten en strategie die echt verschil maken. Wat betekent dat concreet? Je bouwt en onderhoudt de data- en AI-oplossingen: van ELT-processen en data warehouses tot productieklare AI-systemen. Je wordt meegenomen in onze state-of-the-art werkwijze en ontwikkelt dat vervolgens samen met ons door. Je werkt mee aan onze interne toolkit: LangChain-gebaseerde AI-modules, dbt macro's voor complexe SQL, een Python-framework voor integraties, Terraform-modules voor cloud-infrastructuur, en tooling voor datakwaliteit en monitoring. Je omarmt agentic engineering: AI-tools en skills zijn geen gimmick, maar een vast onderdeel van hoe wij sneller en slimmer bouwen. Je schakelt direct met klanten en collega's: je luistert, stelt scherpe vragen en vertaalt vage wensen naar haalbare, waardevolle oplossingen. Een selectie uit de tools en platformen waar wij op bouwen: Jouw profiel We verwachten niet dat je al diepgaande ervaring hebt met alles wat we doen. Wel zoeken we iemand met een stevige technische achtergrond, nieuwsgierigheid, de drive om zich verder te ontwikkelen binnen data en AI en een fijne gesprekspartner voor zowel ons team als onze klanten. Must-haves: Stevige ervaring met Python en development tools (waaronder Git) Een echte data-achtergrond. (data-engineering, ML of AI) Afgeronde relevante WO-opleiding (bijv. data science, computer science of vergelijkbaar) Je spreekt Nederlands Ook belangrijk Naast de basics verwachten we ervaring of een sterke ambitie en affiniteit met de volgende onderdelen: Het bouwen van custom AI-systemen of een sterke achtergrond in data science en de ambitie om je te ontwikkelen in het bouwen van agentic AI systemen. Databases, data warehouses en SQL ETL- en/of ELT-processen Het doorvertalen naar impact op processen, businessdoelen en de ervaring van eindgebruikers Bonuspunten: Je kunt complete systemen neerzetten: data-processen en AI-infrastructuur aangevuld met web development Kennis van cloudplatformen: GCP, Azure of AWS Interesse in software design patterns Ervaring met BI-tools Kennis van CI/CD in een data-engineeringcontext Je volgt technische ontwikkelingen op de voet en kunt beoordelen wat wij ermee moeten doen Je wilt direct met klanten schakelen en breed ontwikkelen Wat bieden wij? Een fulltime baan bij een snelgroeiend, flexibel bedrijf dat zich op het snijvlak tussen innovatie, data en marketing bevindt. Uitdagend, afwisselend werk met veel ownership en inspraak op technische keuzes Ruimte om door te leren: van elkaar, via trainingen en cursussen, en door te bouwen aan de cutting edge Een inspirerende werkomgeving met ambitieuze collega's die elkaar scherp houden en steunen Een plek in een heel gezellig data-team; sfeer en cultuur zijn voor ons niet onderhandelbaar Pensioenregeling met werkgeversbijdrage Goed salaris, laptop en reiskostenvergoeding (€0,21 per kilometer) Een jaar vol ervaringen: borrels, uitjes en die internationale kennisreis Klinkt dit als jouw volgende stap? Dan horen we graag van je.

Responsibilities

Build and maintain data and AI solutions, including ELT processes, data warehouses, and production-ready AI systems. Collaborate with clients to translate business needs into technical AI trajectories and develop internal toolkits using LangChain and Python.