Data Analist

Bij iPractice werken psychologen, tech-experts en strategen samen aan één missie: mentale gezondheid bereikbaar maken voor iedereen die dat nodig heeft. Wil jij eigenaar worden van onze data en ervoor zorgen dat de hele organisatie stuurt op cijfers waar iedereen op vertrouwt? Sluit je bij ons aan en maak het verschil.

Wie zijn wij?

Wij geloven dat mentale zorg toegankelijk, flexibel en menselijk moet zijn. Daarom combineren we innovatieve technologie met persoonlijke aandacht om cliënten de beste zorg te bieden. Jaarlijks helpen we meer dan 15.000 cliënten aan nieuwe inzichten, veerkracht en gedragsverandering.

Onze aanpak is uniek:

Blended care: we combineren fysieke gesprekken met laagdrempelig online contact. Zo krijgen cliënten snel en flexibel hulp, op een manier die past bij hun leven.

Tech-driven: we ontwikkelen onze eigen (AI-)technologie die de administratieve lasten van onze psychologen drastisch vermindert. Minder administratie betekent méér tijd voor wat echt telt: persoonlijke aandacht en zorg.

Die tech-driven mindset stopt niet bij onze zorgverlening. Ook in onze bedrijfsvoering werken we het liefst slim: met geautomatiseerde datastromen en dashboards die inzicht geven zonder dat iemand er handmatig cijfers voor hoeft te verzamelen. Hoe groter we worden, hoe zwaarder dat weegt. Jij bent onderdeel van het Finance & Data team en rapporteert aan de financieel directeur.

Wat ga je doen?

Je bent bij iPractice verantwoordelijk voor het datamodel en de rapportage laag. Behandelaren, managers en het bestuur komen bij jou met hun vragen en jij levert het antwoord. Daarnaast krijg je de ruimte om zelf projecten op te pakken die de organisatie verder helpen.

• Je bouwt en beheert dashboards en rapportages in Power BI en Metabase
• Je automatiseert terugkerende dataprocessen, in de pipeline, met een script, of in Power BI. Je kiest de oplossing die bij de gebruiker past
• Je ontwikkelt onze KPI-rapportages en houdt definities consistent, zodat elk team dezelfde cijfers ziet
• Je behandelt dataverzoeken uit de hele organisatie en vertaalt de uitkomst naar inzichten waar collega's direct mee verder kunnen
• Je bouwt aan onze datamodellen en pipelines in dbt en Snowflake, en houdt de datakwaliteit op peil. Je pakt daarmee een deel van het werk van een data engineer en een analytics engineer op
• Je bent de schakel tussen de business en engineering. Je vertaalt een vraag uit de organisatie naar een technische oplossing en legt je analyse helder uit aan mensen zonder data-achtergrond
• Je signaleert zelf waar data meer waarde kan opleveren en pakt die projecten op
• Je raakt vrijwel alle data in de organisatie. Van clinical outcomes en onze kwaliteitsverantwoording, tot capaciteitsplanning en wachtlijst sturing, operationele data rond afspraken en doorlooptijden, people analytics, en de funnel van aanmelding tot intake. Werken met patiëntendata betekent ook zorgvuldig omgaan met toegangsrechten en privacy. Dat hoort bij de rol.
• 
  

Naarmate je groeit, verschuift je rol van vragen beantwoorden naar een business partner van de organisatie: je ziet wat er nodig is voordat iemand erom vraagt.