Data Analyst (all genders) - Shop Analytics at ABOUT YOU AG & Co. KG

Hamburg, , Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

12 Jul, 26

Salary

70000.0

Posted On

13 Apr, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

SQL, E-commerce KPIs, Funnel analysis, Web analytics, GA4, Data visualization, Looker Studio, Tableau, A/B testing, Statistical analysis, Customer segmentation, Cohort analysis, Python, BigQuery, Git, Data quality

Industry

Internet Marketplace Platforms

Description

Stellenbeschreibung Durchführung tiefgehender Analysen des Nutzerverhaltens im Shop zur Ableitung umsetzbarer Insights Förderung von Shop-Optimierung und Wachstum durch analytische Erkenntnisse für Business- und Product Owner sowie aktive Unterstützung bei Produktverbesserungen Definition, Weiterentwicklung und Monitoring von Erfolgsmetriken für unseren Shop sowie Aufbau von KPIs, die das Einkaufserlebnis von Millionen von Nutzer:innen maßgeblich prägen Ganzheitliche analytische Unterstützung über den gesamten A/B-Test-Zyklus zur kontinuierlichen Optimierung der Shop-Performance Definition von Tracking-Anforderungen sowie Unterstützung bei der Qualitätssicherung von Tracking-Implementierungen zur Sicherstellung von Datenqualität und -zuverlässigkeit Konzeption und Umsetzung fortgeschrittener Dashboards zur Ermöglichung von Self-Service-Analytics im gesamten Unternehmen Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern im Unternehmen zur Beantwortung shopbezogener Fragestellungen durch datenbasierte Analysen und zur Unterstützung fundierter Geschäftsentscheidungen Qualifikationen Du verfügst über mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung Sehr gute SQL-Kenntnisse zur Durchführung komplexer Datenanalysen und Abfragen großer Datensätze Fundierte Expertise in E-Commerce-KPIs sowie Funnel-Analysen Solides Verständnis von Web Analytics sowie Erfahrung mit Frontend-Tracking-Daten (GA4-Erfahrung von Vorteil) Erfahrung mit Data-Visualization-Tools (z. B. Looker Studio, Tableau oder vergleichbare Tools) zur Erstellung aussagekräftiger Dashboards und Reports Kenntnisse in A/B-Testing-Methodik sowie statistischer Analyse zur Konzeption und Auswertung von Experimenten Ausgeprägtes Verständnis von Kundensegmentierung und Kohortenanalysen im E-Commerce-Kontext Proaktive und eigenständige Arbeitsweise mit der Fähigkeit, Projekte von der Konzeption bis zur Umsetzung eigenverantwortlich voranzutreiben Ausgeprägte Teamorientierung sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams und im Aufbau starker Stakeholder-Beziehungen Pragmatischer Problemlösungsansatz mit Fokus auf effiziente, datengetriebene Lösungen Hohe Detailgenauigkeit sowie ein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein im Umgang mit Daten Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten zur verständlichen Übersetzung komplexer Datenanalysen in klare, umsetzbare Handlungsempfehlungen für unterschiedliche Stakeholder Nice to Have Grundkenntnisse in einer Programmiersprache für Datenanalysen (idealerweise Python) Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z. B. Google BigQuery) Vertrautheit mit Versionskontrollsystemen (z. B. Git) Zusätzliche Informationen Deine Vorteile bei uns auf einen Blick: Besuche unsere Benefits-Seite. Bewirb dich einfach online über unsere Karriereseite - wir melden uns schnellstmöglich mit einem Feedback bei dir! Ein Ort, an dem Du Du sein kannst. Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fühlen können, wie sie sind. Unterschiedliche Hintergründe und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur. Wofür wir intern stehen, dafür stehen wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode. Vergütung: EUR 60000 - EUR 70000 - jährlich

Responsibilities

Conduct in-depth analysis of user behavior to drive shop optimization and growth through actionable insights. Define and monitor key performance indicators while supporting the full A/B testing cycle and ensuring data quality.