Data Analyst Catalogue (m/w/d) at Thalia Bücher GmbH

Münster, North Rhine-Westphalia, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

17 Mar, 26

Salary

0.0

Posted On

17 Dec, 25

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Analysis, SQL, Python, Data Quality, Data Modeling, KPI Definition, Dashboarding, Business Intelligence, Ad-hoc Analysis, E-commerce, Product Data, Statistical Analysis, Collaboration, Automation, Data Governance, Performance Optimization

Industry

Retail

Description

Unternehmensbeschreibung Gestalte mit uns eine Welt, in der Inhalt zählt. Bei Thalia glauben wir daran, dass Bücher und Geschichten Menschen bereichern und verbinden. Seit über 100 Jahren schaffen wir Raum für Ideen und Inhalte, die bewegen und inspirieren – in unseren über 500 Buchhandlungen, online und digital. Wir möchten, dass Lesen einfach zugänglich und erlebbar ist, und begleiten unsere Kundinnen und Kunden auf ihrem persönlichen Weg zu neuen Welten und Perspektiven. Unser Team von rund 6.800 Mitarbeitenden lebt diesen Anspruch jeden Tag. Wir übernehmen Verantwortung, teilen Wissen, lernen voneinander und wachsen gemeinsam. Wenn du Lust hast, Teil eines Teams zu sein, das das Lesen liebt und mit Leidenschaft daran arbeitet, den Zugang zu wertvollen Inhalten für alle Menschen zu ermöglichen, dann freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen. Werde Teil unserer Thalia-Erfolgsstory und bringe deine Ideen und deine Begeisterung aktiv ein – für eine Welt, in der Inhalt zählt. Stellenbeschreibung Als Data Analyst Catalogue analysierst und modellierst du unsere Produkt- und Katalogdaten entlang aller Systeme und sorgst für transparente, belastbare Insights. Du optimierst Du die Datenqualität unseres Produktkatalogs und begleitest die Einführung unseres neuen PIM-Systems Syndigo. Dein Ziel ist die Sicherstellung einer konsistenten, qualitativ hochwertigen und kundenorientierten Produktdarstellung über alle Kanäle hinweg, um die Conversion-Rate und damit den Umsatz zu maximieren. Das bewegst du konkret Analyse: Du analysierst, überwachst und entwickelst die Produktdatenqualität über ein sehr großes Sortiment von rund 14 Millionen Produkten kontinuierlich weiter. Dazu definierst, misst und trackst du relevante Produktdaten-KPIs wie Vollständigkeit, Konsistenz, Aktualität, Attributabdeckung und Content-Qualität. Dashboarding: Du konzipierst, erstellst und pflegst Dashboards, die Transparenz über die Produktdatenqualität für Fachbereiche und Management schaffen. Qualitätsmanagement: Du unterstützt beim Aufbau und der Automatisierung von Qualitätschecks sowie bei der Entwicklung datengetriebener Steuerungsmechanismen. Dabei identifizierst du Datenanomalien, Inkonsistenzen und systematische Fehlerquellen in den Produktstammdaten. Performance-Optimierung: Du analysierst Zusammenhänge zwischen Produktdatenqualität und Business-KPIs, beispielsweise Conversion Rate, Retourenquote oder Sichtbarkeit in Suche und Filtern. PIM-System: Die fachliche Begleitung der Migration in das neue PIM-System Syndigo gehört zu deinen zentralen Aufgaben. Dazu zählen die Qualitätssicherung, die Umsetzung von Business Rules sowie die Weiterentwicklung von Attributmodellen, Klassifikationen und Taxonomien. Ad-hoc-Analysen: Du führst Ad-hoc-Analysen durch, um konkrete produkt- und sortimentsbezogene Fragestellungen datenbasiert zu beantworten. Qualifikationen Abgeschlossenes Studium in Data Science, Volkswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Statistik, Mathematik oder vergleichbar Erfahrung als Data Analyst, idealerweise im Umfeld Produktdaten, Stammdaten oder E-Commerce Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python (Numpy, Pandas etc.) sowie Erfahrung mit großen, komplexen Datenmodellen (z. B. BigQuery) und Datenmengen Sicherer Umgang mit BI- und Visualisierungstools (z. B. Looker, SAP Analytics Cloud) Starkes Verständnis für Datenqualität, Datenmodellierung und KPI-Definition sowie die Fähigkeit, fachliche Anforderungen in messbare Kennzahlen und Analysen zu übersetzen Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit mit Fach- und Technikteams Zusätzliche Informationen Neben vielen klassischen Vorteilen findest du bei uns: Gestaltungsspielraum: Verwirkliche deine Ideen und gestalte aktiv die Zukunft von Thalia mit. Persönliches Wachstum: Profitiere von diversen Weiterbildungsangeboten und individuellen Karrierewegen. Sinnstiftende Arbeit: Dein Einsatz hat direkten Einfluss auf unsere Kultur und Werte. Agiles Arbeiten und moderne Unternehmenskultur: Arbeite flexibel und eigenverantwortlich in einem offenen, dynamischen Umfeld. Teamspirit: Erlebe Zusammenarbeit und gegenseitige Unterstützung auf allen Ebenen. Vielfalt und Offenheit: Wir schätzen unterschiedliche Perspektiven und fördern Diversität. Treiber des Wandels: Gestalte als Teil von #TeamThalia mit uns die Transformation unseres Unternehmens. In der Welt der Bücher ist Platz für jede Geschichte und jede Perspektive. Bei Thalia sind wir fest davon überzeugt, dass Vielfalt und eine Kultur der Wertschätzung entscheidende Antriebskräfte für Kreativität und Innovation sind. Daher begrüßen wir ausdrücklich Bewerbungen von Menschen jeglicher Herkunft, Religion, Geschlechtsidentität, sexuellen Orientierung, Alter und Fähigkeiten. Auch Teilzeit-Anstellungen sind bei uns herzlich willkommen.

Responsibilities

As a Data Analyst Catalogue, you will analyze and model product and catalog data to ensure transparent and reliable insights. You will optimize data quality and support the implementation of a new PIM system to enhance product representation across all channels.