Data Analyst - Chef de Projet - Python & Power BI – Environnement Finance at Innoha

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Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

22 Apr, 26

Salary

0.0

Posted On

22 Jan, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Engineering, Python, Power BI, Data Visualization, Data Analysis, SQL, APIs, Data Modeling, DAX, Power Query, Data Cleaning, Budget Optimization, Financial Data, AI, Computer Vision, Reporting

Industry

Business Consulting and Services

Description

Contexte de la mission Au sein des équipes Market Data d’un grand acteur international de la banque de financement et d’investissement, la mission s’inscrit dans un contexte de pilotage des usages, d’optimisation des coûts et de valorisation des données issues de fournisseurs de données financières. La mission combine des enjeux de data engineering, analyse avancée et restitution décisionnelle, avec une forte exposition aux métiers financiers, aux équipes achats et finance. 🎯 Responsabilités principales Data Engineering & Python Conception, développement et optimisation de pipelines de données en Python pour l’extraction, la transformation et l’exploitation des données d’usage (bases de données, APIs). Développement de scripts d’analyse avancée (Python, Pandas, NumPy) pour le suivi des consommations, la détection de services non utilisés et l’identification de leviers d’optimisation budgétaire. Automatisation de campagnes de communication ciblées auprès des utilisateurs finaux (Python, MIME) afin de contribuer à la rationalisation des abonnements. Structuration et fiabilisation de données hétérogènes dans un environnement orienté production. Data Visualisation & Power BI Conception, développement et maintenance de dashboards Power BI dédiés au pilotage stratégique et opérationnel. Mise en œuvre de modèles de données performants (schémas en étoile, relations, mesures DAX). Utilisation avancée de Power Query / langage M pour le nettoyage et l’optimisation des données. Interaction continue avec les équipes métiers pour traduire les besoins fonctionnels en indicateurs décisionnels pertinents. Analyse métier & données financières Analyse fine des usages de données financières (terminaux, flux, bases de données, APIs) en lien avec les contraintes réglementaires et budgétaires. Contribution à la rationalisation des abonnements et à l’optimisation des coûts via des analyses data-driven. Production de reporting à destination des équipes Finance, Achats et Métiers. Innovation & IA Participation à un projet innovant autour de l’IA et de la computer vision appliquée aux données utilisateurs : cadrage des besoins, exploration des données, évaluation de la faisabilité technique, collaboration étroite avec les équipes data et métiers. 🛠 Environnement technique Langages & Data : Python (Pandas, NumPy, MIME), SQL BI & Visualisation : Power BI, Power Query, M, DAX, Data Modeling Sources : APIs, bases de données, fournisseurs de données financières Innovation : Intelligence Artificielle, Computer Vision

Responsibilities

The role involves designing, developing, and optimizing data pipelines using Python, as well as creating and maintaining Power BI dashboards for strategic and operational management. Additionally, the analyst will analyze financial data usage and contribute to cost optimization efforts.