Data Analyst Confirmé H/F at Inetum

Rennes, Brittany, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

22 Jul, 26

Salary

0.0

Posted On

23 Apr, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Analysis, Big Data, Agile, SAFe, ITIL, Power BI, Tableau, Python, SQL, Jira, Confluence, Sciforma, Data Visualization, Problem Solving, Communication

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Description de l'entreprise Inetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 28 000 consultants et spécialistes du groupe visent chaque jour l'impact digital : des solutions qui contribuent à la performance, à l'innovation et au bien commun. Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum répond aux enjeux de la transformation digitale avec proximité et flexibilité. Porté par son ambition de croissance et d'industrialisation, Inetum a généré en 2023 un chiffre d'affaires de 2,5 milliards d'€. Pour répondre à un marché en croissance continue depuis plus de 30 ans, Inetum a fait le choix délibéré de se recentrer sur 4 métiers afin de gagner en puissance et proposer des solutions sur mesure, adaptées aux besoins spécifiques de ses clients : le conseil (Inetum Consulting), la gestion des infrastructures et applications à façon (Inetum Technologies), l'implémentation de progiciels (Inetum Solutions) et sa propre activité d'éditeur de logiciels (Inetum Software). Inetum a conclu des partenariats stratégiques avec 4 grands éditeurs mondiaux - Salesforce, ServiceNow, Microsoft et SAP et poursuit une stratégie d'acquisitions dédiée afin d'entrer dans le top 5 européen sur ces technologies et proposer la meilleure expertise à ses clients. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Description du poste Nous recherchons un Data Analyst talentueux et expérimenté pour rejoindre notre équipe dynamique à Rennes. Vous travaillerez pour l'un de nos clients prestigieux, en contribuant à la transformation digitale et à l'optimisation des processus métiers grâce à des solutions innovantes et adaptées. Responsabilités : Analyser et interpréter des données complexes pour fournir des insights pertinents et des recommandations stratégiques. Participer à la définition des spécifications fonctionnelles et techniques des projets de data. Collaborer étroitement avec les équipes de développement et les parties prenantes pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des livrables. Assurer le suivi et la gestion des projets en utilisant des méthodologies Agile / SAFe. Contribuer à la mise en place et à l'amélioration des processus ITIL, notamment la gestion des incidents et des problèmes (GDI, GDP). Utiliser des outils de Data Visualisation (Power BI, Tableau ou équivalent) pour créer des rapports et des tableaux de bord pertinents. Participer à la supervision des environnements Big Data et à l'optimisation des performances. Utiliser des outils collaboratifs et de pilotage tels que Jira, Confluence, Sciforma, Office 365 et Teams pour assurer une communication fluide et une gestion efficace des projets. Qualifications Profil recherché : Formation supérieure de type Bac+4 / Bac+5 en informatique ou domaine équivalent. Minimum 4 ans d’expérience en développement, avec une expérience significative dans des environnements Big Data. Capacité avérée à évoluer dans un environnement Agile / SAFe. Connaissance des outils de supervision. Maîtrise des processus ITIL (gestion des incidents / problèmes – GDI, GDP). Connaissance du framework SAFe. Maîtrise d’outils de Data Visualisation (Power BI, Tableau ou équivalent). Connaissance des langages de programmation et de requêtage (Python, SQL, …). Utilisation des outils collaboratifs et de pilotage : Jira, Confluence, Sciforma, Office 365, Teams. Compétences personnelles : Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes. Bonnes compétences en communication et en relationnel. Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des parties prenantes variées. Autonomie, rigueur et sens de l'organisation. Pourquoi nous rejoindre ? Opportunité de travailler sur des projets innovants et stimulants. Environnement de travail collaboratif et dynamique. Possibilités de développement professionnel et de formation continue. Avantages sociaux attractifs.

Responsibilities

Analyze complex data to provide strategic insights and recommendations while participating in the definition of functional and technical data project specifications. Collaborate with development teams and stakeholders to ensure project quality and manage deliverables using Agile/SAFe methodologies.