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數據分析師Data Analyst (Customer-Centric Planning) at Coupang

Taipei, , Taiwan -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

16 Jul, 26

Salary

0.0

Posted On

17 Apr, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

SQL, Python, Tableau, Power BI, Airflow, ETL, Data Pipeline, Data Analysis, Automation, GitHub, LangChain, API Integration, Root Cause Analysis, Data Quality, Business Analysis

Industry

Software Development

Description

Please complete the attached Internal Transfer Request Form and submit. Please make sure to apply with your Coupang e-mail address. 主要職責：營運痛點分析與歸因 (Root Cause Analysis)：建構顧客體驗漏斗，從用戶生命週期識別流程問題、營運文題、分析深層原因。端到端數據管道建構與維護 (ETL & Pipeline)：使用 Presto/Hive SQL 處理大規模數據，負責設計與維護 Airflow DAGs、開發並優化數據市集 (Data Marts)、監控數據管道健康度，確保數據準確性 (Data Quality)。流程自動化與工具開發 (Automation & Tooling)：使用 Python 開發自動化腳本，整合 Slack、GitHub、Zendesk、Tableau、Presto、Confluence 與各類內部 API 並使用/導入 LangChain、MCP Server，實現各類研究、報表建立、Quality Assurance 等自動化更新與發布，減少人工介入、提升團隊效率必要條件：具備處理SQL 查詢 (Recursive CTE, Window Functions, JSON parsing) 的能力。具備商業分析敏感度，能將模糊的業務問題 (如「為什麼客訴增加？」) 轉化為具體的數據分析專案。熟悉 Tableau Server 、 Power BI 或相關報表製作與操作。加分條件：熟悉客服與工單系統營運數據結構：有客服、電商、物流等類似系統的數據分析經驗。具備電商或供應鏈領域知識：了解電商商業模式、物流庫存邏輯。具備 Python 實務開發能力，能夠撰寫自動化腳本、處理 API 串接或進行數據轉換。熟悉 Airflow 或類似的工作流調度工具，有實際撰寫與維護 DAG 的經驗。熟悉版本控制工具 (GitHub/Git)，習慣 Pull Request (PR) 審查與協作流程。 AI/LLM 應用經驗：曾使用 LangChain 或內部 AI 工具建構輔助分析的 Agent 或自動化流程。

Responsibilities

The analyst will conduct root cause analysis on operational pain points and build end-to-end data pipelines using SQL and Airflow. Additionally, they will develop automation tools using Python and AI frameworks to improve team efficiency and reporting processes.