Data Analyst / Data Engineer (gn) at workidentity

Bremen, Bremen, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

19 Aug, 26

Salary

65000.0

Posted On

21 May, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

SQL, Python, Data Modeling, ETL Processes, Data Analysis, Data Engineering, Business Intelligence, Reporting Tools, Data Architecture, Dashboard Development

Industry

Staffing and Recruiting

Description

Einleitung Im Auftrag eines etablierten und wirtschaftlich starken Unternehmens suche ich aktuell einen Data Analyst / Data Engineer (gn), der Lust hat, Daten nicht nur auszuwerten, sondern aktiv Datenmodelle mitgestaltet. Das Unternehmen sitzt in Rostock, hat aber auch Standorte in Bremen und Stralsund. Deine Aufgaben Du bewegst Dich an der Schnittstelle zwischen Datenanalyse, Datenengineering und Fachbereich. Gesucht ist ein Generalist, der schon Vieles gesehen und gemacht hat. Analyse und Aufbereitung komplexer Daten aus verschiedenen Quellen Aufbau, Weiterentwicklung und Optimierung von Datenpipelines und Datenmodellen Entwicklung aussagekräftiger Reports, Dashboards und datenbasierter Entscheidungsgrundlagen Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Übersetzung von Anforderungen in Datenlösungen Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Skalierbarkeit Weiterentwicklung von Prozessen und Standards im Umgang mit Daten Dein Profil Erfahrung im Bereich Data Analytics, Data Engineering oder BI Sicherer Umgang mit SQL sowie idealerweise Python oder vergleichbaren Technologien Erfahrung mit Datenbanken, ETL-Prozessen und Reporting-Tools Verständnis für Datenarchitektur und Datenmodellierung Strukturierte, analytische Denkweise und Freude an komplexen Zusammenhängen Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, Fachbereiche abzuholen Fließende Deutschkenntnisse Benefits Flexibles Arbeiten: 100% remote möglich (mit Wohnsitz im Norddeutschen Raum) Stabiler Arbeitgeber mit langfristiger Perspektive und unbefristetem Vertrag Attraktives Gesamtpaket: betriebliche Altersvorsorge, Unfallversicherung, Auslandsschutz Einstiegsgehalt: 55.000 bis 65.000 € (je nach Erfahrung) Gesundheitsangebote: Firmenfitness, JobRad, Bildschirmbrillen, Trainingsangebote Weiterentwicklung: individuelle Trainings (z. B. Zertifizierungen, Soft Skills, Resilienz) Work-Life-Balance: 29 Urlaubstage & nach 5 Jahren +2 zusätzliche Urlaubstage Corporate Benefits: Rabatte, Getränke, Obst, Parkplätze, Mobilitätslösungen Starke Teamkultur mit regelmäßigen Events und echtem Zusammenhalt Klingt interessant? Wenn Du Lust hast, Daten nicht nur zu analysieren, sondern aktiv zur Weiterentwicklung eines Unternehmens beizutragen, freue ich mich auf den Austausch. About us Finde den Job, der zu Dir passt - mit Deinem Karrierebegleiter an Deiner Seite. Wir geben nicht nur Unternehmen ein Gesicht, wir geben auch Deiner Karriere die richtige Bühne. Bei workidentity bringen wir Dich mit Arbeitgebern zusammen, die zu Deinen Zielen, Werten und Deinem Potenzial passen. Ob Du den nächsten Karriereschritt planst, eine neue Herausforderung suchst oder Dich strategisch neu ausrichten möchtest: Wir sind an Deiner Seite. Was uns für Dich besonders macht? Zugang zu exklusiven Chancen Viele spannende Positionen werden nicht öffentlich ausgeschrieben. Wir öffnen Dir diese Türen zu Unternehmen und Projekten, die zu Dir passen. Passgenaues Matching Wir verbinden Erfahrung und Marktkenntnis mit moderner Technik. Das Ergebnis: Angebote, die fachlich UND menschlich zu Dir passen. Persönliche Begleitung Vom ersten Gespräch bis zur Vertragsunterschrift sind wir an Deiner Seite. Wir hören zu, geben klares Feedback und unterstützen Dich bei den nächsten Schritten. Langfristige Perspektive Wir denken an Deine gesamte Karriere, nicht an eine schnelle Vermittlung. Ob Aufstieg, Wechsel oder Neuausrichtung: wir planen nachhaltig mit Dir. Vielfalt als Haltung Unterschiede machen uns stärker. Als Teil der Charta der Vielfalt leben wir eine Kultur, die Diversität fördert und individuelle Potenziale sichtbar macht.

Responsibilities

The role involves analyzing complex data from various sources and optimizing data pipelines and models. You will collaborate with business departments to translate requirements into data-driven reports and dashboards.