Data Analyst – Dataiku & Environnement Cloud GCP (H/F) at ALTEN Consulting Services GmbH

Boulogne-Billancourt, Ile-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

17 May, 26

Salary

0.0

Posted On

16 Feb, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Dataiku, GCP, SQL, Python, BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Power BI, Tableau, Data Analysis, Data Visualization, Data Engineering, Cloud Architecture, Data Modeling, English

Industry

Engineering Services

Description

Description de l'entreprise 🚀 À propos d’ALTEN Leader européen de l’ingénierie et du conseil en technologies, ALTEN accompagne depuis plus de 35 ans les grands acteurs de l’industrie, des services et des télécommunications dans leurs projets de transformation et d’innovation. Avec plus de 57 000 collaborateurs à travers le monde, dont une part significative d’ingénieurs IT et experts en systèmes d’information, ALTEN intervient sur des projets à forte valeur ajoutée dans les domaines du cloud, de la cybersécurité, des infrastructures, de la data et de la transformation digitale. Rejoindre ALTEN, c’est intégrer un groupe international offrant des perspectives d’évolution, des projets stratégiques et un environnement stimulant. Description du poste 🎯 Contexte du poste Dans le cadre du développement de nos activités Data, nous recherchons un Data Analyst expérimenté maîtrisant Dataiku, capable d’évoluer dans un environnement cloud (idéalement GCP) et international. Vous interviendrez au sein d’équipes pluridisciplinaires composées de Data Engineers, Data Scientists, Architectes Cloud et équipes métiers. 🧩 Vos missions détaillées 📊 Analyse & Valorisation de la donnée Recueillir et analyser les besoins métiers Explorer, nettoyer et structurer des datasets complexes Identifier des tendances et produire des analyses à forte valeur ajoutée Formuler des recommandations stratégiques basées sur les données ⚙️ Développement sous Dataiku Concevoir et maintenir des projets Data dans Dataiku Développer et optimiser des workflows de préparation et transformation des données Industrialiser les traitements analytiques Garantir la qualité et la cohérence des pipelines de données ☁️ Environnement Cloud & Architecture Data Interagir avec des environnements Google Cloud Platform (GCP) Exploiter des solutions telles que BigQuery, Cloud Storage, Dataflow Collaborer avec les équipes Data Engineering sur l’optimisation des flux Participer à la structuration d’architectures orientées data 📈 Reporting & Visualisation Construire des dashboards et reportings dynamiques Mettre en place des indicateurs de performance (KPIs) Présenter les résultats aux parties prenantes, y compris internationales 🌍 Collaboration internationale Participer à des réunions et ateliers en anglais Documenter les analyses et processus en anglais Interagir avec des équipes multiculturelles 🧰 Environnement technique Data & Analyse Dataiku (obligatoire) SQL avancé Python (pandas, manipulation de données) Cloud Google Cloud Platform (idéalement) BigQuery Cloud Storage Dataflow Visualisation Power BI, Tableau ou équivalent Qualifications 👤 Profil recherché 5 ans d’expérience minimum en tant que Data Analyst Maîtrise confirmée de Dataiku Solides compétences en SQL et traitement de données Expérience en environnement cloud, idéalement GCP Capacité à évoluer dans un contexte international Anglais professionnel obligatoire (oral et écrit) Formation Bac+5 (école d’ingénieur, université ou équivalent) Poste proposé en CDI, basé en Île-de-France Informations complémentaires 🌟 Pourquoi nous rejoindre ? Projets data à fort impact business Environnement cloud moderne Dimension internationale Perspectives d’évolution vers des rôles Data Senior / Lead Intégration au sein d’un groupe international reconnu Contract Type: Permanent Region: Île-de-France

Responsibilities

The role involves analyzing and valuing data by gathering business needs, exploring complex datasets, identifying trends, and formulating strategic recommendations. Key tasks also include developing and maintaining Dataiku projects, optimizing data transformation workflows, and industrializing analytical processes.