Analyse & Reporting

• Du analysierst komplexe Business-Fragestellungen – von Kohortenanalysen über Kundenlebenszyklen bis hin zu Logistik-Effizienz und lieferst fundierte, ad-hoc verwertbare Erkenntnisse.
• Du baust unsere Reporting-Landschaft mit sauberen, validen Datenmodellen weiter aus und sorgst so für eine schnelle, intuitive Nutzung unserer Dashboards.
• Du nutzt KI-Tools und LLMs gezielt, um SQL-Abfragen, Code und Mustererkennung zu beschleunigen – prüfst und validierst die Ergebnisse dabei aber stets kritisch, bevor sie in unsere Systeme einfließen.
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Datenqualität & Automatisierung

• Du automatisierst wiederkehrende Datenaufbereitungen durch smarte SQL-Logiken und moderne Tools, statt sie manuell zu wiederholen.
• Gemeinsam mit den Fachabteilungen identifizierst du Schwachstellen in der Datenerhebung und entwickelst Lösungen, um unsere Datenqualität nachhaltig zu verbessern.
• Du bringst Ideen zur technologischen Weiterentwicklung unseres Daten-Setups ein, etwa bei der Bewertung neuer Tools oder Modellierungsmethoden.
• Zusätzlich unterstützt du bei Bedarf die technische Betreuung von HubSpot, unserer zentralen Kundendatenbank, etwa bei neuen Datenstrukturen oder Workflow-Automatisierungen für eine konsistente Datenqualität zwischen CRM und Data Warehouse.
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Dein Profil

• Du hast ein Studium mit analytischem Schwerpunkt (z. B. Wirtschaftsinformatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Statistik, Data Science, BWL mit Data-Fokus) abgeschlossen oder eine vergleichbare Qualifikation und bringst erste bis mehrjährige Berufserfahrung in Datenanalyse, Reporting oder Business Intelligence mit.
• Du beherrschst SQL sicher im Alltag, hast idealerweise bereits mit BI-/Dashboard-Tools (z. B. Looker, Power BI, Tableau oder vergleichbar) gearbeitet und weißt, wie saubere, valide Datenstrukturen aufgebaut werden.
• Du denkst dich schnell in betriebswirtschaftliche Kennzahlen ein (z. B. Deckungsbeitrag, CAC, Churn); Zahlen sind für dich nie Selbstzweck, sondern immer mit dem Geschäftsprozess dahinter verknüpft.
• Du nutzt KI-Tools und LLMs (z. B. für SQL, Code-Optimierung) idealerweise routiniert oder bringst zumindest die Offenheit mit, dich schnell einzuarbeiten und prüfst die Ergebnisse dabei stets kritisch.
• Erfahrung mit Automatisierung von Datenprozessen (z. B. Python oder vergleichbare Tools) oder mit CRM-Systemen wie HubSpot ist von Vorteil, aber kein Muss.
• Du arbeitest strukturiert und eigenständig, gehst Probleme proaktiv an und kannst komplexe Datensachverhalte auch gegenüber Fachabteilungen verständlich vermitteln.