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Data Analyst at Grupo Diusframi

Cornellà de Llobregat, Catalonia, Spain -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

22 Sep, 26

Salary

28000.0

Posted On

24 Jun, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Sql, Python, Data Analysis, Report Automation, Exploratory Data Analysis, Transactional Data Analysis

Industry

Information Technology & Services

Description

Funciones Análisis de datos principalmente mediante SQL, respondiendo a peticiones analíticas de los distintos equipos de Operaciones (Riesgos, Fraude, Reclamaciones, etc.) Explorar datos transaccionales, operativos y de comportamiento para identificar incidencias, riesgos, patrones u oportunidades. Desarrollar consultas complejas en SQL para extraer, cruzar y analizar información de distintas fuentes. Automatizar informes recurrentes. Aplicar Python de forma puntual para análisis exploratorios, validaciones o automatizaciones. Condiciones Contrato indefinido para que crezcas con nosotros a largo plazo. Jornada completa: lunes a jueves entrada a las 09:00h y salida a las 18:30h (con 1h de comida) y viernes entrada a las 09:00h y salida a las 15:00h. Modalidad híbrida: 60% teletrabajo para que puedas equilibrar tu vida profesional y personal. Salario: 28.000€ brutos/anuales. Tarjeta Cobee para una retribución flexible, que te permitirá disfrutar de beneficios fiscales y económicos adicionales. Tu perfil About us Grupo Diusframi es un conjunto de empresas con más de 30 años de experiencia, especializado en la prestación de servicios y soluciones tecnológicas para el sector de los medios de pago. Nuestra propuesta de valor se basa en la innovación, especialización y cercanía, ofreciendo soluciones de alta calidad adaptadas a las necesidades reales de nuestros clientes. Promovemos activamente la igualdad de oportunidades entre mujeres y hombres, así como la inclusión de personas con discapacidad, de cualquier colectivo vulnerable o en riesgo de exclusión.

Responsibilities

Perform data analysis using SQL to respond to analytical requests from Operations teams such as Risk, Fraud, and Claims. Identify patterns, risks, and opportunities by exploring transactional and behavioral data while automating recurring reports.