Data Analyst H/F at EVORIEL

Paris, Ile-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

01 Mar, 26

Salary

0.0

Posted On

02 Dec, 25

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Collection, Data Cleaning, Data Structuring, SQL, Python, Snowflake, Power BI, Data Quality, Data Automation, Data Analysis, Machine Learning, Data Mining, Reporting, KPI Tracking, Process Improvement, Storytelling

Industry

Real Estate

Description

Description de l'entreprise LAMY, marque du Groupe Evoriel, recrute ! Le Groupe EVORIEL, spécialisé en services immobiliers, rassemble plus de 200 agences, et plus de 3000 collaborateurs au service d’un million de clients, pour un chiffre d’affaires de 320 millions d’euros. Notre collectif offre une complémentarité unique de services pour accompagner tous types de clients, du particulier à l’investisseur institutionnel, de la petite copropriété aux grands comptes français et internationaux. Nous dédions nos marques et nos expertises autour des métiers de syndic, gérance, location transaction et property management, et de l'assurance spécialisée en immobilier : Lamy, l’acteur référence de l’ancrage territorial avec une présence dans plus d’une centaine de villes en France Oralia, le réseau d’agences premium au cœur des grandes agglomérations pour des offres de services sur-mesure Richardière, le spécialiste du Property Management à destination des institutionnels et des grands investisseurs privés Terranae, l'acteur majeur de la gestion d'actifs immobiliers commerciaux Bélier Assurances, le courtier interne, spécialiste incontesté des couvertures d’assurances immobilières. Description du poste Vos missions principales : Collecter, nettoyer, et structurer les données provenant de différentes sources, · Construire des rapports / dashboards pour suivre les KPI (indicateurs de performance), tendances, anomalies, · Travailler avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins, traduire des demandes en analyses exploitables, · Proposer des insights et recommandations stratégiques (par exemple : optimisation, amélioration des processus, identification d’opportunités), · Assurer la qualité des données (normes, standardisation, fiabilité), · Automatiser des tâches d’analyse ou de reporting (ex : segmentation clients, etc.), · Réaliser des scripts ou workflows pour rendre les processus plus efficaces. Qualifications Compétences & formations : Formation Bac+4/5 en statistiques, data science, informatique ou économétrie, Capacité à transformer les données en insights exploitables, Esprit analytique et rigoureux, orienté solutions, Maîtrise de SQL et Python, Expertise confirmée en Snowflake, Utilisation avancée de Power BI pour la visualisation, Techniques de nettoyage et standardisation des données, Production de supports de storytelling des insights, Connaissances et expérience en Machine Learning, Expérience avérée en Data Mining Informations complémentaires Nous agissons en tant qu’Entreprise citoyenne avec une symétrie des attentions pour nos clients et nos collaborateurs. A ce titre, nous proposons un environnement propice à l’épanouissement professionnel, à la croissance personnelle et au succès du collectif. Rejoignez un acteur clé de l'immobilier et bénéficiez d’avantages attractifs : Qualité de vie au travail : 1 à 3 jours de télétravail par semaine en fonction du poste, 12 RTT, 28 jours de congés payés, Package : Tickets restaurant, épargne salariale, intéressement/participation et prime de progrès, Bien-être : Garanties santé et prévoyance, aide au logement, CSE, avantages divers (chèques CESU, forfait mobilité durable...), Des perspectives d'évolution notamment grâce à des formations continues, Une culture d’entreprise inclusive où la diversité a toute sa place et les collaborateurs sont respectés et soutenus. L'aventure Evoriel, c'est la force d'un groupe en pleine ascension, où l’expertise et l'engagement de nos collaborateurs sont les clés de notre succès !

Responsibilities

The main responsibilities include collecting, cleaning, and structuring data from various sources, as well as building reports and dashboards to track KPIs and trends. The role also involves collaborating with business teams to translate their needs into actionable analyses and providing strategic insights.