Data Analyst (H/F) at Segula Technologies

Belfort, Bourgogne – Franche-Comté, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

06 Jan, 26

Salary

0.0

Posted On

08 Oct, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Management, Data Analysis, Predictive Analytics, Statistical Analysis, Data Visualization, SQL, Python, Problem Solving, Teamwork, Communication, Detail Orientation, Client Value Delivery, Autonomy, Critical Thinking, Report Generation, Standard Procedures

Industry

Engineering Services

Description

Company Description Qui sommes-nous ? Explorez de nouveaux horizons au sein d’un groupe d'ingénierie mondiale à forte croissance. Chez SEGULA Technologies, vous aurez l’opportunité de travailler sur des projets passionnants et de façonner l’avenir au sein d’une entreprise pour qui l’innovation est indissociable de l’ingénierie. Nouvelles mobilités, usine du futur, réalité augmentée... sont les préoccupations quotidiennes de nos 15 000 ingénieux talents répartis dans plus de 30 pays. Que vous soyez étudiant, jeune diplômé ou expérimenté, ingénieur ou chef de projet, vous trouverez chez SEGULA l’opportunité qui donnera un sens nouveau à votre carrière. À vous de jouer, rejoignez-nous ! Job Description Le Data Analyst travaillera au sein d’équipes chargées de résoudre des problèmes liés aux statistiques, à la structure des données, à leur qualité et à la compréhension de leur utilisation dans l’environnement Sourcing. Dans ce rôle, il/elle contribuera au développement et au déploiement de rapports automatiques basés sur les rôles, ainsi qu’à la mise en place de méthodes permettant d’identifier des structures et d’améliorer la qualité au sein de grands ensembles de données. Rôles et responsabilités En tant que Data Analyst, il/elle fera partie d’une équipe d’analyse au sein de l’organisation Sourcing, impliquant généralement de grands ensembles de données complexes. L’organisation Sourcing (Achats, Approvisionnement, Logistique, Exécution des commandes, Responsables de commodités, Appels d’offres et Chefs de projet) travaille en étroite collaboration avec les fonctions partenaires (telles que EHS et Qualité) Dans ce rôle, il/elle devra : Collaborer avec les clients internes pour identifier les besoins en matière de données et d’analyses, et fournir un premier niveau d’analyse. Travailler au sein d’équipes techniques sur des projets d’analytique prédictive et prescriptive. Réaliser des analyses exploratoires et ciblées à l’aide de statistiques descriptives et d’autres méthodes. Collaborer avec les ingénieurs de données sur l’évaluation, la qualité et l’analyse des données d’approvisionnement. Générer des rapports pour documenter, archiver et communiquer son travail et ses résultats. Produire des rapports à la demande pour soutenir l’organisation selon les besoins. Communiquer et documenter les méthodes, conclusions et hypothèses auprès des parties prenantes. Créer ou mettre à jour les procédures standard. Qualifications Profil recherché & Expérience : Diplôme de niveau licence (Bac +3 ou équivalent) dans une filière STEM (Sciences, Technologie, Ingénierie, Mathématiques) avec au moins 6 ans d’expérience professionnelle, dont minimum 3 ans dans le domaine de la science ou de l’analyse de données. OU Diplôme de niveau master (Bac +5 ou équivalent) dans une filière STEM, avec minimum 3 ans d’expérience en science ou analyse de données. Compétences techniques : Compétences démontrées en gestion de données. Maîtrise de l’extraction de caractéristiques et du développement/déploiement d’analyses en temps réel. Maîtrise des outils de visualisation de données (Tableau, Power BI). Esprit analytique et souci du détail. Connaissance de base de SQL et Python appréciée (mais non obligatoire). Expérience avérée dans le secteur nucléaire. Expérience démontrée dans un environnement Sourcing ou connaissance approfondie de ce domaine. Capacité à définir et à délivrer de la valeur client. Compétences comportementales : Autonomie. Esprit d’équipe. Esprit critique et aptitude à la résolution de problèmes. Compétences avérées en présentation et influence. Capacité à évoluer et réussir dans un environnement complexe. Pragmatisme et esprit d’équipe. Langues : Maîtrise de l’anglais (langue de travail). La connaissance du français serait un atout.

Responsibilities

The Data Analyst will work within teams to address issues related to statistics, data structure, quality, and usage in the Sourcing environment. They will contribute to the development and deployment of automated reports and methods to identify structures and improve data quality.