Data Analyst (H/F) at SQLI France

Geneva, Geneva, Switzerland -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

08 Jun, 26

Salary

0.0

Posted On

10 Mar, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Analysis, Product Owner, Google Analytics, Matomo, Piano Analytics, Looker, Power BI, Tableau, SQL, Communication, Analytical Thinking, Business Analysis, Data Strategy, Data Governance, Data Collection, Data Reporting

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Description de l'entreprise Elevate. Digitally SQLI is a European leader in digital transformation and customer experience, helping major international brands drive growth through technology. From strategy to implementation, we design and deliver high-performance architectures and engaging digital experiences by combining advanced technologies, proven methodologies, and deep technical expertise. With 2,200 people across 12 countries, we’re looking for passionate individuals who share our values: Creative Spirit, Commitment, and Forward Thinking. Description du poste Un poste de Data Analyste (H/F) est ouvert à Genève ou Lausanne, pour faire partie de l'équipe Data chez SQLI et vous investir dans un environnement technique innovant. Vous aurez pour mission de : Participer à l’intégralité de la vie des projets le long de la chaine de valeur de la donnée : la définition de stratégie et gouvernance, la collecte et le stockage, le reporting et l’analyse de la donnée Analyser avec nos clients leurs processus métiers et leurs besoins fonctionnels Rédiger l'expression de besoins et les spécifications fonctionnelles Animer les ateliers de cadrage avec les clients S'assurer du respect des standards afin de limiter les développements spécifiques Participer aux phases de tests Participer ponctuellement aux AVV Accompagner les utilisateurs pour l’adoption des produits data livré Qualifications Vous êtes un Data Analyst F/H avec au moins 2 ans d'expérience professionnelle dans le conseil sur des sujets data ou dans un rôle de Data Analyst : Votre envie et votre capacité à grandir, votre goût pour le partage et le travail en équipe vous poussent à aller plus loin et voir autrement Vous avez une belle maîtrise du métier de Data Analyst / Product Owner Vous êtes intervenu sur des outils analytics tels que Google Analytics, Matomo, Piano analytics Vous êtes intervenu sur outils de BI tels que Looker, Power BI, Tableau Vous avez une forte appétence pour les technologies, un fort esprit analytique, une excellente communication orale et écrite ainsi qu’un esprit commercial Vous êtes capable d'exécuter des requêtes simples en SQL Vous avez un bon niveau d’anglais Informations complémentaires Pourquoi nous rejoindre ? Une agence à taille humaine proche de ses clients : vous travaillez au sein de nos locaux ou chez nos clients en équipe Des projets stimulants avec des clients prestigieux et internationaux Un environnement propice à l’apprentissage continu, avec des formations internes et des certifications Un suivi de carrière avec des standards RH : entretien annuel, suivi de mission, formations, certifications... Une flexibilité de travail (télétravail partiel possible) et des opportunités d’évolution au sein de l’agence 📢 Vous pensez que ce poste est fait pour vous ? Transmettez-nous votre candidature. Des questions sur vos données personnelles ? Retrouvez notre politique de confidentialité concernant les candidats : https://www.sqli.com/sites/default/files/2025-09/SQLI%20-%20PRIV%20-%20Politique%20de%20confidentialite%CC%81%20Candidats%20-%20C0%20-%2031032025%20%281%29.pdf Job Category.: Business Analysis Type of contract: Permanent contract Name on Job Ad: SQLI

Responsibilities

The Data Analyst will participate in the entire data value chain, from strategy and governance definition to collection, storage, reporting, and analysis. Key tasks include analyzing client business processes, writing functional specifications, leading scoping workshops, ensuring standard compliance, participating in testing phases, and supporting user adoption of delivered data products.