Data Analyst (H/F) - Stage at Allianz Insurance

Courbevoie, Ile-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

12 Jun, 26

Salary

0.0

Posted On

14 Mar, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, PySpark, SQL, SAS, Microsoft Office, Azure, Databricks, Data Science, Statistics, Autonomy, Rigor, Curiosity, Writing Skills, Relational Ease, Synthesis Skills, English

Industry

Financial Services

Description

Envie de relever des défis stratégiques en Data Science et de contribuer à des projets innovants mêlant Big Data, Machine Learning et enjeux climatiques ? Alors rejoignez l'équipe Advanced Data & Climate d'Allianz France ! Au cœur des enjeux de rentabilité et d’innovation, vous participerez à la structuration et à l’optimisation des données, tout en développant des outils de visualisation pour accompagner les équipes dans leurs décisions. Une opportunité unique d’explorer des problématiques transverses et d’avoir un impact concret ! A ce titre, vos missions seront les suivantes : Développer une application existante de SAS sur la nouvelle plateforme BigData (Python/Databricks) et validation des données. Réfléchir sur l’organisation de l’environnement de développement (prod/test, programmes/données, ...). Mettre en place de bonnes pratiques de développement d’un échantillonnage maîtrisé. Participer à la rédaction du dictionnaire de données. Votre profil : Vous préparez un BAC+3 à BAC+5 en Data Science ou Statistiques. Vous possédez des connaissance des langages Python, PySpark, SQL, SAS, et de la suite Microsoft Office. Vous avez des notions sur le Cloud Azure/Databricks. Vous êtes connus pour votre autonomie, rigueur, curiosité, ainsi que vos compétences rédactionnelles. Votre aisance relatoinnelle et esprit de synthèse sont un atouts. Un niveau d'anglais professionnel serait apprécié. Une volonté d'apprendre et d'explorer comment l’intelligence artificielle (IA) peut améliorer votre rôle et l'organisation en général est attendue. Informations pratiques : Type de contrat : stage Durée : 3 mois à partir de mai 2026 Lieu de travail : Courbevoie, La Défense (92) Etre en alternance chez Allianz France, c'est aussi... Des compléments de rémunération attractifs : participation et intéressement Une journée de télétravail par semaine 28 jours de congés payés par an Des subventions de restauration : carte restaurant et cantine d'entreprise Une offre de formation riche Un accès à notre Comité d’Entreprise Un processus d’onboarding dédié aux alternants Une bonne couverture sociale 94197 | Data & AI | Étudiant | n.a. | Allianz France | Temps plein | Temporaire Pourquoi choisir Allianz ? Allianz, 1ère marque mondiale d’assurance, présente dans 70 pays, est l'une des sociétés d'assurance et de gestion d'actifs les plus fiables au monde. A la deuxième place du Palmarès de Great Place To Work ® France, Allianz France compte 8 000 salariés qui accompagnent leurs clients tout au long de leur vie, des collaborateurs qui associent innovation, performance et agilité pour relever des défis permanents au quotidien. Se soucier de nos employés, de leurs ambitions, de leurs rêves et de leurs défis, voilà ce qui fait de nous un employeur unique. Ensemble, nous pouvons construire un environnement où chacun se sent responsabilisé et a la confiance nécessaire pour explorer, se développer et façonner un meilleur avenir pour nos clients et le monde qui nous entoure. En qualité d’employeur engagé, Allianz reconnaît que sa force se trouve dans la diversité de ses collaborateurs. Nous sommes fiers de promouvoir l’intégration et l’égalité des chances quel que soit le sexe, l’âge, l’origine, la nationalité, la religion, le handicap, ou l’orientation sexuelle de nos collaborateurs. Engagés pour l'expérience de nos jeunes talents, nous sommes également certifiés Happy Trainees, une reconnaissance de la qualité d'accompagnement et d'intégration de nos alternants et stagiaires. Allianz, Let’s care for tomorrow ! #LI-MA1

Responsibilities

The role involves developing an existing SAS application on the new BigData platform using Python/Databricks and validating the data. Responsibilities also include considering the organization of the development environment and implementing best practices for controlled sampling.