Data Analyst at Heimstaden

Ostrava, Moravia-Silesia, Czechia -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

10 Jun, 26

Salary

0.0

Posted On

12 Mar, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Analysis, Reporting, MS Excel, SQL, Python, BI Software, Data Quality Control, Data Interpretation, Analytical Thinking, Communication

Industry

Real Estate

Description

Popis společnosti Heimstaden je jedním z lídrů v oblasti rezidenčního bydlení v Evropě. Spravujeme více než 114 tisíc bytů v devíti zemích a hodnota našeho portfolia přesahuje 454 miliard českých korun. Naše zaměření je jasné – investujeme do nemovitostí s dlouhodobou vizí a vytváříme prostředí, kde se lidé cítí opravdu doma. Každý den se o to stará více než 1 600 našich kolegů, kteří svým úsilím přispívají k naplnění konceptu Přátelských domovů. Vycházíme z našich základních hodnot – DARE (Odvaha), CARE (Péče) a SHARE (Otevřenost), které nás provázejí ve všem, co děláme. Věříme, že různorodost nás činí silnějšími. Naše budovy poskytují domov lidem z celého světa a stejné principy uplatňujeme i uvnitř společnosti. Při náboru nám záleží jen na vašich dovednostech a zkušenostech – žádné jiné informace nejsou pro nás podstatné. Pokud hledáte místo, kde se můžete rozvíjet a být součástí něčeho většího, rádi vás přivítáme v týmu Heimstaden! Do našeho týmu hledáme analyticky smýšlejícího kolegu nebo kolegyni na pozici Data Analyst, který/á nám pomůže proměňovat komplexní data v srozumitelné a využitelné informace. Na této pozici budete pracovat s různorodými daty a podílet se na analýzách a reportingu, které podporují rozhodování napříč organizací. Pozice je vhodná i pro absolventy nebo kandidáty na začátku kariéry, kteří chtějí rozvíjet své analytické schopnosti v dynamickém prostředí. Popis nabídky práce Co Vás na pozici čeká: Analýza různorodých dat s cílem identifikovat trendy, neefektivity a příležitosti ke zlepšení procesů Podpora analýz výkonnosti portfolia a dalších business oblastí Tvorba a správa reportů, dashboardů a datových přehledů v BI nástrojích Práce s většími datovými soubory v Excelu a analytických nástrojích (např. Python nebo BI software) Spolupráce na projektech napříč odděleními zaměřených na zefektivnění procesů Propojování a interpretace dat z různých zdrojů a jejich převod do přehledných výstupů pro management Kontrola kvality dat a podpora zlepšování procesů sběru a reportingu dat Příprava ad-hoc analýz a podkladů pro rozhodování managementu Kvalifikace Co od Vás požadujeme: Vysokoškolské vzdělání v oboru ekonomie, finance, datová analýza, business analytika nebo podobném oboru (pozice je vhodná i pro čerstvé absolventy) Pokročilou znalost MS Excel Pokročilou znalost SQL pro práci s daty a jejich analýzu Zkušenost s Pythonem nebo BI nástrojem (např. Power BI, Tableau nebo jiný) Angličtinu minimálně na úrovni B2, plynulou češtinu/slovenštinu Silné analytické myšlení a zájem pracovat s daty Schopnost pracovat s komplexními daty a převádět je do srozumitelných výstupů Dobré komunikační schopnosti a schopnost spolupracovat napříč týmy Další informace Co Vám můžeme nabídnout: Práci v moderních kancelářích ve skandinávském stylu v centru Ostravy (pozice on-site s možností ad-hoc homeoffice) Pružnou pracovní dobu (pevné jádro 9-14) Týden dovolené nad rámec zákoníku práce (25 dní) Roční výkonnostní odměnu Elektronické stravenky Cafeterie Multisport karta za zvýhodněnou cenu Množství týmových i celofiremních akcí, atd. Pokud Vás baví práce s daty a chcete se podílet na projektech, které pomáhají zefektivňovat fungování firmy, zašlete nám prosím svůj životopis. Ve společnosti Heimstaden věříme, že diverzita nás posiluje. Naše týmy reflektují na komunity regionu a přináší odvážné nápady a úsilí pro vytváření přátelských domovů a utváření budoucnosti rezidenčního bydlení.

Responsibilities

The role involves analyzing diverse data to identify trends, inefficiencies, and process improvement opportunities, while supporting portfolio performance analysis across business areas. Responsibilities also include creating and managing reports and dashboards using BI tools and working with large datasets in Excel and analytical software.