• Du arbeitest an Analytics-Workstreams in Kundenprojekten und übernimmst Verantwortung für eigene Aufgaben und Teilprojekte
• Gemeinsam mit deinem Team entwickelst und betreibst du Datenpipelines zwischen Cloud-Quellen und Analytics- bzw. Dashboard-Tools und stellst deren Qualität, Automatisierung und Performance sicher (insbesondere über SQL)
• Du konzipierst und entwickelst Dashboards mit Fokus auf Usability und klare Entscheidungsunterstützung für das Management
• Du analysierst komplexe und heterogene Datenstrukturen, bereitest Daten auf und führst verschiedene Datenquellen effizient zusammen
• Du führst Ad-hoc-Analysen und explorative Auswertungen durch und bereitest Ergebnisse adressatengerecht auf
• Du arbeitest eng im Projektteam und mit relevanten Stakeholdern zusammen und treibst die Umsetzung datengetriebener Lösungen aktiv voran
• Du unterstützt bei Architekturfragen, Priorisierungen und der Weiterentwicklung von Analytics-Lösungen
• Du bringst eigene Ideen ein und entwickelst dich fachlich und methodisch kontinuierlich weiter

Dein Profil

• Du hast erste Berufserfahrung (ca. 1–3 Jahre) im Bereich Data Analytics, Data Science, Data Engineering oder einem vergleichbaren datengetriebenen Umfeld
• Du verfügst über gute Kenntnisse in Python und bist in der Lage, komplexe Datenstrukturen eigenständig zu analysieren und aufzubereiten
• Du hast erste Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines und/oder im Dashboarding gesammelt
• Du bringst Erfahrung im Umgang mit BI-Tools (z. B. AWS QuickSight, Grafana, Tableau, etc.) mit
• Du arbeitest analytisch und strukturiert und hast Freude daran, komplexe Fragestellungen zu lösen
• Du denkst dich schnell in neue Themen ein und entwickelst dich fachlich kontinuierlich weiter
• Idealerweise hast du erste Berührungspunkte mit Prozessen in der Automobilindustrie oder im industriellen Umfeld
• Du arbeitest gerne im Team, kommunizierst klar und trittst auch im Austausch mit Kunden sicher auf
• Du bist bereit, regelmäßig vor Ort bei unseren Kunden zu arbeiten
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