Data Analyst (m/w/d) mit Schwerpunkt Finanzdaten und ERP-Auswertungen at Nexia GmbH

Frankfurt, Hesse, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

16 Aug, 26

Salary

0.0

Posted On

18 May, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Analysis, SQL, Python, Power BI, ETL Processes, Alteryx, IDEA, Tableau, SAP, MS Dynamics, DATEV, Financial Data Modeling, MS Copilot, MS Power Automate, Audit Planning, Relational Databases

Industry

Accounting

Description

Der Einzelne macht den Unterschied Die Nexia GmbH – das sind über 500 Kolleginnen und Kollegen an zehn bundesweiten Standorten. Wir bieten umfassende und spezialisierte Wirtschaftsprüfung, Steuer-, Rechts- und Unternehmensberatung mit dem Fokus auf den Mittelstand und sind Teil des mit mehr als 22.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern in über 120 Ländern agierenden Nexia-Netzwerks. Trotz unserer Größe und Reichweite macht bei uns jede:r Einzelne den Unterschied. Zufriedene Mitarbeitende sind die Basis für unseren Erfolg. Wir freuen uns auf Sie als Data Analyst (m/w/d) mit Schwerpunkt Finanzdaten und ERP-Auswertungen am Standort Frankfurt am Main! Ihre Aufgaben Unterstützung der risikobasierten Auditplanung durch analytische Auswertungen und datengestützte Erkenntnisse in enger Zusammenarbeit mit Auditoren und Audit-Teams Unterstützung bei der Extraktion von Daten (ETL-Prozess) Sicherstellung der Datenqualität, Datenintegrität und ordnungsgemäßen Dokumentation der Analysen von Finanz-, Unternehmens- oder operativen Daten Identifizierung von Trends und Mustern in den Daten und Ableitung von relevanten Erkenntnissen für die Prüfung Mitwirkung an der Weiterentwicklung von Methoden, Tools und Best Practices im Bereich der Audit-Datenanalyse und Entwicklung wiederverwendbarer Analyseansätze Unterstützung bei Digitalisierungs- und Automatisierungsprojekten, z. B. durch MS Copilot, MS Power Automate oder BI-Lösungen (insbesondere MS Power BI) Deine Aufgaben Ihre Kompetenzen Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder -mathematik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit starkem IT-Bezug Mehrjährige, fundierte Berufserfahrung mit Datenanalysen Fundierte Kenntnisse in Excel sowie im Umgang mit SQL, Python und BI-Datenmodellierung (Alteryx, IDEA, Tableau, MS Power BI) sowie KI (Copilot) Erfahrung in der Arbeit mit relationalen Datenbanken und Datenbankabfragen Verständnis typischer Datenstrukturen im Finanzbereich (Sachkonten, Kostenstellen, Buchungslogiken, etc.) und Einordnung in buchhalterische Zusammenhänge Kenntnisse von ERP-Systemen wie SAP, MS Dynamics und DATEV Schnelle Auffassungsgabe, analytisches Denkvermögen und Begeisterung für die Lösung komplexer Fragestellungen Selbstständige und teamorientierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, effektiv mit verschiedenen internen Stakeholdern zu kommunizieren sowie Projekte eigenverantwortlich voranzutreiben Sehr gute bis gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch in Wort und Schrift Deine Kompetenzen Darauf können Sie sich freuen Finanzen & Vorteile Mit dem EdenRed‑Sachbezug und Corporate Benefits profitieren Sie von attraktiven Vorteilen. Mobilität & Gesundheit Zuschüsse zu ÖPNV‑ oder Deutschlandticket erleichtern Ihre Mobilität. Gesundheitsangebote unterstützen Ihr Wohlbefinden. Entwicklung & Arbeitskultur Neben Weiterbildungen bieten wir Ihnen auch professionelle Englischkurse. Flexible Arbeitszeiten ermöglichen Ihnen eine angenehme Work‑Life‑Balance. Gemeinschaft & Highlights Obst, Getränke sowie eine Müsli‑ und Candybar stehen jederzeit bereit. Regelmäßige Team‑Events bringen Sie mit Kolleg*innen zusammen. Darauf kannst Du Dich freuen Werden Sie Teil unseres Teams Wir freuen uns auf Ihre Bewerbungsunterlagen. Ein Anschreiben ist dafür nicht notwendig. Es sind noch Fragen offengeblieben? Dann schreiben Sie eine E-Mail an jobs@nexia.de - wir freuen uns auf Sie. Werde Teil unseres Teams

Responsibilities

Support risk-based audit planning through analytical evaluations and data-driven insights in collaboration with audit teams. Manage ETL processes, ensure data quality, and develop automated BI solutions and analysis methods.