Data Analyst (m/w/d) Tyrol Fashion, relocation? at ANGEHEUERT Recruiting

, , Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

13 Apr, 26

Salary

5000.0

Posted On

13 Jan, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Analytics, Business Intelligence, Digital Analytics, Google Analytics 4, Looker Studio, Power BI, SQL, Dataflows, Data Models, Data Architecture, CRM Analysis, Customer Segmentation, Customer Lifetime Value, Automation, AI Analytics, Innovation

Industry

Human Resources Services

Description

📍 Kitzbühel | Hybrides Arbeiten | Modebranche | 📊 Datenstrategie | Interesse an AI willkommen Du liebst Daten und möchtest mehr als nur analysieren? In Kitzbühel erwartet dich eine Rolle als Data Analyst, in der du aktiv an der digitalen Transformation eines erfolgreichen Modeunternehmens mitarbeiten kannst. Im Mittelpunkt stehen datenbasierte Entscheidungen rund um E-Commerce, CRM und Omnichannel-Strategien, mit viel Raum für Eigeninitiative und fachlichen Austausch. Gesucht wird eine strukturierte Persönlichkeit mit analytischem Weitblick, die gerne Verantwortung übernimmt und in einem hochwertigen Fashion-Umfeld aufblüht. Aufgaben Du entwickelst belastbare Datengrundlagen für strategische und operative Entscheidungen rund um Onlinehandel, Kundenerlebnis und Vertrieb. Dabei arbeitest du eng mit den Bereichen E-Commerce, Marketing, IT und Retail zusammen: Analyse von Shop-, CRM-, Marketing- und Kundendaten Performance-Auswertungen für Kampagnen und Kanäle Erstellung und Pflege interaktiver Dashboards in Power BI und Looker Studio Entwicklung von Forecasts und KPI-Modellen Aufbau und Weiterentwicklung eines zentralen Data Lakes als Single Source of Truth Harmonisierung und Integration verschiedener Datenquellen (Shop-System, CRM, ERP, Marketing-Tools, POS) Konzeption und Implementierung moderner Analytics-Architekturen in Zusammenarbeit mit IT und Data Engineering Automatisierung von Reportings und Qualitätssicherung Förderung von Innovation, AI-Use Cases und datengetriebener Automatisierung Aktive Mitarbeit in Transformationsprojekten zur digitalen Weiterentwicklung des Unternehmens Qualifikation Abgeschlossenes Studium in Data Analytics, Wirtschaftsinformatik, Statistik oder Betriebswirtschaft Mindestens 3 bis 5 Jahre Erfahrung in Digital Analytics, Business Intelligence oder datengetriebenem Marketing Fundierte Kenntnisse in Google Analytics 4, Looker Studio, Power BI sowie SQL Erfahrung mit Microsoft Fabric, Dynamics 365 oder Azure Data Services von Vorteil Erste Erfahrung in der Entwicklung von Dataflows, semantischen Datenmodellen und moderner Datenarchitektur Interesse an CRM-Analysen, Kundensegmentierung und Customer Lifetime Value Begeisterung für Automation, AI-gestützte Analytics und datengetriebene Innovation Freude an datenbasiertem Arbeiten mit Blick auf neue Tools, Trends und AI Sehr gutes Deutsch und gutes Englisch in Wort und Schrift, für optimale Kommunikation im Team Benefits Monatsbruttogehalt ab € 5.000 x 14 Bereitschaft zur Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung Flexible Arbeitszeiten und Teilzeit-Option ab 30 Stunden Hybrides Arbeiten mit zwei bis drei Präsenztagen in Kitzbühel Kostenloses Mittagessen und moderne Küche + hauseigenen Koch Mitarbeiterrabatte, Bikeleasing, Corporate Benefits und Event-Freikarten Vorsorgekasse und langfristige Entwicklungsmöglichkeiten Persönliches Onboarding mit direkter Anbindung an das E-Commerce-Team Unterstützung beim Homeoffice-Setup & ein Feng Shuis ausgerichtetes Headquarter Ein kollegiales Umfeld mit klarer Markenidentität und digitalem Aufbruch 📩 Interesse geweckt? Dann sende uns deinen Lebenslauf, ohne Motivationsschreiben. Wir melden uns telefonisch bei dir, um dir weitere Einblicke in Team, Aufgaben und Rahmenbedingungen zu geben. Dein Einstieg ist ab sofort möglich, flexibel und mit voller Unterstützung.

Responsibilities

You will develop reliable data foundations for strategic and operational decisions related to online commerce, customer experience, and sales. This involves close collaboration with E-Commerce, Marketing, IT, and Retail departments.