Data Analyst at NielsenIQ

Bogota, Capital District, RAP (Especial) Central, Colombia -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

26 Jan, 26

Salary

0.0

Posted On

28 Oct, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Cleaning, SPSS, VBA, Excel, Python, Data Validation, Data Tabulation, Analytical Skills, Problem Solving, Documentation, Collaboration, Outlier Detection, Variable Structuring, Market Research, Attention to Detail, Technical Reporting

Industry

Software Development

Description

Company Description ID: R25_0022122 Job Description Estamos en búsqueda de un Data Analyst con sólida experiencia en manejo avanzado de SPSS mediante sintaxis para la limpieza, transformación, extracción y tabulación de datos. Esta posición es clave para asegurar la calidad y consistencia de los datos en proyectos de investigación de mercados. El candidato ideal deberá tener conocimientos complementarios en VBA para Excel, así como habilidades básicas en Python orientadas a la automatización de procesos. Responsabilidades Limpieza y validación de bases de datos utilizando sintaxis de SPSS. Generación de tabulados personalizados de resultados en SPSS. Automatización de tareas mediante el uso de macros en VBA. Colaboración directa con equipos de investigación para entender requerimientos analíticos. Revisión de consistencia, detección de outliers y estructuración de variables. Documentación clara y detallada del procesamiento de datos. Qualifications Mínimo 5 años de experiencia como analista de datos en el ámbito de investigación de mercados. Dominio de SPSS con énfasis en uso de sintaxis (no solo interfaz gráfica). Experiencia comprobable en limpieza y tabulación de bases de datos grandes y complejas. Conocimiento de macros en VBA para Excel (automatización de reportes, procesamiento). Nivel básico a intermedio de Python (pandas, manejo de archivos, automatizaciones simples). Inglés avanzado (capacidad de redactar reportes técnicos y participar en reuniones). Atención al detalle, pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas técnicos. Additional Information Our Benefits Flexible working environment Volunteer time off LinkedIn Learning Employee-Assistance-Program (EAP) About NIQ NIQ is the world’s leading consumer intelligence company, delivering the most complete understanding of consumer buying behavior and revealing new pathways to growth. In 2023, NIQ combined with GfK, bringing together the two industry leaders with unparalleled global reach. With a holistic retail read and the most comprehensive consumer insights—delivered with advanced analytics through state-of-the-art platforms—NIQ delivers the Full View™. NIQ is an Advent International portfolio company with operations in 100+ markets, covering more than 90% of the world’s population. For more information, visit NIQ.com Want to keep up with our latest updates? Follow us on: LinkedIn | Instagram | Twitter | Facebook Our commitment to Diversity, Equity, and Inclusion At NIQ, we are steadfast in our commitment to fostering an inclusive workplace that mirrors the rich diversity of the communities and markets we serve. We believe that embracing a wide range of perspectives drives innovation and excellence. All employment decisions at NIQ are made without regard to race, color, religion, sex (including pregnancy, sexual orientation, or gender identity), national origin, age, disability, genetic information, marital status, veteran status, or any other characteristic protected by applicable laws. We invite individuals who share our dedication to inclusivity and equity to join us in making a meaningful impact. To learn more about our ongoing efforts in diversity and inclusion, please visit the https://nielseniq.com/global/en/news-center/diversity-inclusion

Responsibilities

The Data Analyst will be responsible for cleaning and validating databases using SPSS syntax, generating customized tabulations of results, and automating tasks with VBA macros. Collaboration with research teams to understand analytical requirements and ensuring data quality is essential.