Data Analyst Opérations (H/F) at InPost

Villeneuve-d'Ascq, Hauts-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

08 Mar, 26

Salary

0.0

Posted On

08 Dec, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Analysis, Power BI, SQL, Python, PySpark, Advanced Excel, Analytical Skills, Attention to Detail, Synthesis Skills, International Environment, Logistics Knowledge, E-commerce Knowledge, Data Modeling, Cloud Tools, Reporting, Data Visualization

Industry

Logistics;Transportation;Supply Chain and Storage

Description

Description de l'entreprise Entreprise du groupe InPost, nous sommes leader de la livraison hors domicile en Europe (et fiers de l’être). 197 millions, c’est un paquet… de colis que nos 2000 collaborateurs chouchoutent chaque année ! Plus écologique, plus proche, plus innovant, Mondial Relay donne le smile à ses clients, mais pas seulement. Dans les coulisses, c’est la bonne ambiance qui mène la danse. Et que dire de notre projet d’entreprise ? Challengeant, palpitant, porté par un collectif qui a le PEPS. Chez nous, chaque personne compte. Chaque idée est écoutée. Nous avons hâte d’entendre les vôtres ! Postulez, envoyez, souriez. Description du poste Nous plaçons la donnée au cœur de nos décisions pour optimiser nos opérations logistiques dans un contexte en pleine transformation. Au sein de l’équipe Data & Controlling des Opérations, vous jouerez un rôle central dans l’exploitation et la valorisation des données, en soutien aux services opérationnels. Vos missions : Pilotage de produits Data : Gestion du backlog produit en lien avec les besoins métiers, participation aux projets transverses de la direction en collaboration avec les équipes Data Engineers et Data Scientists. Analyse & modélisation : Réalisation d’analyses complexes de manière autonome (cadrage, extraction, traitement, restitution), création de KPIs, de modèles analytiques et d’outils de pilotage pour l’optimisation des activités, tout en garantissant la fiabilité et la disponibilité des indicateurs opérationnels. Reporting & datavisualisation: Conception de rapports et dashboards sur Power BI pour aider à la prise de décision, automatisation des flux de données et des processus de reporting en plus d'u support aux équipes métiers dans la construction de leurs outils analytiques. Qualifications · Expérience confirmée (5 ans minimum) sur un poste similaire. · Maîtrise de Power BI, SQL, Python (PySpark), et des outils Excel avancés (Power Query, VBA, Forms…). · Solides compétences analytiques, sens du détail et esprit de synthèse. · À l’aise dans un environnement international (niveau B2+ en anglais requis). · Connaissance du secteur logistique et e-commerce appréciée. · Bonus : expérience en modélisation de données et design de flux avec des outils cloud (GCP, AWS, Databricks). Informations complémentaires Dans une ambiance de travail au top, vous allez être fier(e) de prendre part à notre projet d'entreprise. Et si vous rejoignez notre communauté de Relayeuses et Relayeurs, vous pourrez bénéficier : d'une rémunération variable individuelle des primes de participation et d'intéressement d'un mode de travail collaboratif, basé sur l'autonomie et la responsabilité des opportunités d’évolution professionnelle tout au long de votre parcours Notre processus de recrutement : Si votre CV est présélectionné, échange téléphonique avec l'équipe recrutement Si positif, entretien de recrutement avec votre futur(e) manager Possibilité d’avoir un 2e entretien avec le N+2 en fonction du poste Validation & intégration : welcome chez Mondial Relay ! Dans le cadre de notre politique diversité et inclusion, nous garantissons le respect des règles de non-discrimination à l'embauche et nous nous engageons en faveur des publics éloignés de l'emploi.

Responsibilities

You will play a central role in the exploitation and valorization of data to support operational services. This includes managing data products, conducting complex analyses, and creating reports and dashboards for decision-making.