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Data Analyst at Tilencia
Paris, Ile-de-France, France -
Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

11 Mar, 26

Salary

0.0

Posted On

11 Dec, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

No

Skills

Data Analysis, Data Modeling, Data Visualization, Tableau, Power BI, KPI Definition, Data Mapping, Data Quality, Data Sensitivity, Data Compliance, Data Documentation, Data Products, Data Lake, Relational Databases, Real-Time Data, Coaching

Industry

Business Consulting and Services

Description
Description de l'entreprise Tilencia est une société de conseil spécialisée dans les activités de Cybersécurité et de DevOps. Notre ADN et nos valeurs : L'humain au centre Détection de talents Suivi, coaching Solutions cousues main Et surtout prendre du plaisir ;) Description du poste Le consultant intégrera une équipe projet transverse et travaillera en étroite collaboration avec les équipes métier, data : Réaliser des analyses de données à partir des sources existantes (datalake, bases relationnelles, flux temps réel). Identifier des tendances, anomalies, opportunités d’optimisation. Produire des rapports et tableaux de bord synthétiques (dashboards) pour les comités de pilotage et les équipes métiers Participer à la définition des indicateurs clés de performance (KPI) associés aux data products. Cartographier les données critiques (lineage, propriétaires, qualité, sensibilité). Participer à la définition des data products : périmètre, consommateurs, fréquence d’actualisation, SLA. Collaborer avec le data stewardship pour assurer la conformité réglementaire (RGPD, sécurité des données). Enrichir le catalogue de données en lien avec les analyses réalisées Contribuer à la documentation des bonnes pratiques de gestion des données. Qualifications 5 à 10 ans d'expérience en analyse de données Expérience dans la modélisation de données (modèles dimensionnels, relationnels, data vault) Compétences en visualisation : expérience avec Tableau ou Power BI
Responsibilities
The consultant will join a cross-functional project team and work closely with business and data teams to analyze data from existing sources. Responsibilities include identifying trends and anomalies, producing reports and dashboards, and defining key performance indicators.