Data Analytics Consultant (m/w/d) at e-dynamics GmbH

Aachen, North Rhine-Westphalia, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

12 Oct, 26

Salary

0.0

Posted On

14 Jul, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Analytics, Business Intelligence, Data Consulting, Microsoft Power BI, SQL, Data Modeling, Data Preparation, Relational Databases, Python, R, Power Query, ETL Processes, Data Warehousing, Azure Data Services, Agile Methodologies, German Language

Industry

Data Infrastructure and Analytics

Description

Deine Mission: An unserem Standort in Aachen arbeitest Du mit uns an datengetriebenen Lösungen, die den digitalen Erfolg unserer Kund:innen messbar machen. Daten sind für Dich mehr als Zahlen? Du möchtest aus komplexen Informationen fundierte Entscheidungsgrundlagen entwickeln und Unternehmen dabei unterstützen, datengetrieben erfolgreich zu sein? Dann werde Teil unseres Analytics-Teams in Aachen. Deine Aufgaben auf einen Blick: Du nimmst fachliche Anforderungen gemeinsam mit Kund:innen und Fachbereichen auf und berätst bei der Definition von Kennzahlen sowie der Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen Du beschaffst, bereitest auf und bereinigst Daten aus unterschiedlichen Quellen und stellst durch Validierungen und Qualitätskontrollen eine hohe Datenqualität sicher Du konzipierst und entwickelst Reports, Dashboards und interaktive Analysen, erkennst darin Muster, Trends und Optimierungspotenziale Du entwickelst und optimierst Datenmodelle sowie KPI- und Kennzahlensysteme für Reporting- und Business-Intelligence-Anwendungen Du führst Workshops, Präsentationen und Anwenderschulungen durch und dokumentierst Datenquellen, Datenmodelle und Lösungen Wieso e-dynamics? Als Unternehmen der m3connect-Gruppe profitierst Du von der Stabilität und den Möglichkeiten einer international erfolgreichen Unternehmensgruppe mit über 180 Mitarbeitenden – und arbeitest gleichzeitig im überschaubaren Team eines spezialisierten Analytics-Beratungsunternehmens. Kurze Wege, echte Verantwortung und langfristige Perspektive schließen sich bei uns nicht aus. Das erwartet Dich konkret: Mobilität – E-Dienstwagen (auch zur privaten Nutzung), Jobrad und Lademöglichkeiten am Standort Familie & Vorsorge – Bis zu 250 € Kita-Zuschuss, betriebliche Altersvorsorge mit 20 % Arbeitgeberzuschuss und vermögenswirksame Leistungen Weiterentwicklung – Trainings, Fachkonferenzen und aktiver Wissensaustausch im Netzwerk – wir investieren gezielt in Dein Know-how, nicht in Pflichtschulungen Flexibilität – Hybrides Arbeiten mit bis zu zwei Remote-Tagen pro Woche, flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub plus Sonderurlaub Sicherheit & Gestaltungsspielraum – Unbefristeter Vertrag, klare Entwicklungsperspektiven und der Freiraum, Lösungen wirklich mitzugestalten Ausstattung & Onboarding – Strukturierte Einarbeitung und freie Wahl beim Equipment (MacBook oder Windows) Arbeitsumfeld – Kollegiales Team, moderne Büros mit Fitnessraum und Aufenthaltsbereichen, regelmäßige Teamevents und Firmenfeiern Wieso m3connect? Dein Profil – Das bringst du mit: Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation. Auch Quereinsteiger:innen mit relevanter Vorerfahrung sind bei uns willkommen Mehrjährige Berufserfahrung (ca. 3 Jahre) im Bereich Data Analytics, Business Intelligence oder Data Consulting Du verstehst fachliche Anforderungen und übersetzt diese in praxisnahe datenbasierte Lösungen Du arbeitest analytisch, strukturiert und lösungsorientiert und überzeugst durch Deine Kommunikations- und Beratungskompetenz im Kundenkontakt Du verfügst über Erfahrung mit Microsoft Power BI oder vergleichbaren Business-Intelligence-Plattformen sowie über Kenntnisse in der Datenmodellierung und Datenaufbereitung Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse und einen sicheren Umgang mit relationalen Datenbanken. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Idealerweise bringst Du außerdem mit: Grundkenntnisse in Python oder R Kenntnisse in Power Query (M), ETL-Prozessen und Data Warehousing Erfahrung mit Azure Data Services oder vergleichbaren Cloud-Plattformen Erfahrung mit agilen Projektmethoden (Scrum, Kanban) Interesse an Künstlicher Intelligenz und Machine Learning Fragen? Wende Dich bitte an karriere@e-dynamics.de. Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich noch heute mit Angaben Deiner Gehaltsvorstellung. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung! About us e-dynamics ist als Teil der m3connect-Gruppe seit über 25 Jahren auf Analytics und Conversion-Optimierung spezialisiert. Wir helfen Unternehmen dabei, Daten aus digitalen Kanälen in fundierte Erkenntnisse und bessere Geschäftsentscheidungen zu verwandeln – mit fachlicher Beratung, technischer Umsetzung und Projektmanagement aus einer Hand. Anbieterunabhängig und als einer der führenden Partner im deutschsprachigen Markt. Bei uns arbeitest Du nicht nur an Dashboards und Reports. Du entwickelst gemeinsam mit unseren Kund:innen datengetriebene Lösungen, die echten Mehrwert schaffen – von der ersten Anforderung bis zur erfolgreichen Umsetzung. Statt Zahlen für die Ablage liefern wir messbare Ergebnisse und konkrete Entscheidungsgrundlagen. Eigenverantwortung, Teamarbeit und kontinuierliches Lernen gehören dabei genauso zum Alltag wie Transparenz – in den Daten und in jeder Projektphase. Hinter uns steht die m3connect-Gruppe: über 180 Expert:innen, mehr als 17.000 betreute Standorte und Kund:innen in über 45 Ländern. Seit mehr als 25 Jahren entwickeln und betreiben wir IT-Infrastrukturen, Plattformen und digitale Systeme – international, praxisnah und mit echtem Anspruch an Stabilität, Skalierbarkeit und Innovation. Bei uns verbindest Du also Spezialist:innen-Know-how in Analytics mit den Möglichkeiten und der Sicherheit einer wachsenden Unternehmensgruppe.

Responsibilities

The role involves consulting clients on KPI definitions and developing data-driven solutions to measure digital success. Key tasks include preparing data from various sources and creating reports, dashboards, and interactive analyses to identify trends.