Du gestaltest die Weiterentwicklung unserer zentralen Datenplattform auf Basis von Microsoft Fabric und verantwortest damit einen zentralen Baustein für datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen. Deine Arbeit verbindet Data Engineering, Analytics und Reporting zu einer integrierten Gesamtlösung und schafft die Grundlage für verlässliche, datenbasierte Entscheidungen. Du bist Teil eines Teams aus zwei weiteren Entwicklern und profitierst von engem fachlichem Austausch sowie Entwicklungsmöglichkeiten.

Deine Aufgaben im Detail

• Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines in Microsoft Fabric zur Bereitstellung verlässlicher Daten für Analytics und Reporting
• Verantwortung für die Weiterentwicklung unserer Lakehouse-Architektur auf Basis etablierter Schichtungs- und Datenmodellierungskonzepte
• Integration und Anbindung verschiedener externer und interner Datenquellen auf Basis von Microsoft Fabric und cloudbasierten Datenarchitekturen, mit besonderem Fokus auf ERP-Systeme (insb. Microsoft Dynamics 365 Business Central)
• Entwicklung performanter Datenmodelle und Transformationslogiken mit Python, Spark-Technologien und dbt zur Bereinigung, Harmonisierung, Historisierung und Strukturierung geschäftsrelevanter Daten
• Arbeit mit modernen Entwicklungsprozessen auf Basis von Git, Code Reviews und CI/CD
• Sicherstellung und Weiterentwicklung von Datenqualität sowie Mitarbeit an Data-Governance-Standards im gesamten Datenumfeld
• Konzeption und Umsetzung nutzerzentrierter Dashboards und Reports in Microsoft Power BI
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Definition von KPIs, Anforderungen und Umsetzung datengetriebener Use Cases

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence
• Praxiserfahrung mit Microsoft Fabric im Umfeld moderner Lakehouse-Architekturen
• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung in der Datenverarbeitung und -analyse mit Python und modernen Technologien zur skalierbaren Datenverarbeitung
• Erfahrung in Datenmodellierung, Datenqualität und modernen Entwicklungsprozessen (z. B. Git, dbt oder vergleichbare Ansätze)
• Routiniert im Einsatz von Microsoft Power BI, insbesondere im Dashboard-Design und in der Datenvisualisierung
• Erfahrung mit ERP-Systemen (insb. Microsoft Dynamics 365 Business Central) von Vorteil
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie die Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich zu vermitteln
• Strukturierte, analytische Denkweise und starkes Verständnis für Nutzeranforderungen
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