컨설팅부문 Data & Analytics팀 컨설턴트 경력직 at EY

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Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

27 Dec, 25

Salary

0.0

Posted On

28 Sep, 25

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

SQL, Python, ETL, Data Preprocessing, DL, ML, AI, Data Strategy, Pytorch, Statistics, Excel, Powerpoint, Time-series Analysis, Image Analysis, 3D Data Analysis, Manufacturing Experience, Financial Industry Experience

Industry

Professional Services

Description

EY에서는 글로벌 규모, 지원, 포용성 있는 문화 및 기술과 함께 최고의 인재가 되어 특별한 커리어를 만들 수 있습니다. 당신만의 커리어와 관점으로 더 나은 EY를 만들고, 이를 통해 더 나은 업무 환경을 만들어 나가는 일에 동참해보십시오. 컨설팅부문 Data & Analytics팀 컨설턴트 경력직 [담당 업무] 컨설팅부문 Data & Analytics팀 - SQL/Python 및 ETL 툴을 활용한 데이터 전처리 Pipeline 개발 - DL/ML Algorithm을 활용한 AI Pipeline 개발 및 AI Ops - AI and Data 분야 전략 수행 (데이터 현황 진단 및 개선 방안, AI 과제 도출 등) [지원 자격 및 우대사항] - 국내·외 4년제 대졸 이상인 자 - 유관경력 2-15년 보유자 - SQL, Python을 활용한 데이터 전처리 개발 및 분류/예측 알고리즘 구현 경험자 - ML/DL, 통계, AI Ops 관련 지식 보유자 - Pytorch Deep Learning Framework 활용 가능자 - 데이터과학, 인공지능, 통계학, 컴퓨터과학, 산업공학과, 수학 전공자 우대 - Excel 및 Powerpoint로 문서 작성이 능숙한 자 우대 - Time-series, Image/3D Data 분석 경험자 우대 - 제조 또는 금융산업 경험자 우대 [전형절차] - 1차 서류 심사 - 온라인 인성검사 - 2차 실무/임원 면접 [모집기간] - 2025년 10월 13일까지 [지원방법] - 자사양식 입사지원서 작성하시어, PDF 파일로 변환하신 후 지원 페이지 내 '이력서(Resume)' 항목에 업로드하시기 바랍니다. - 자사양식 입사지원서 [다운로드] [기타사항] - 급여: 법인 내규 - 근무지: 서울 여의도 법인 또는 프로젝트 수행사 - 근무형태: 정규직 - 보훈대상자 및 장애인, 취업보호대상자는 관련법에 의거하여 우대합니다. - 해외여행의 결격사유가 없어야 합니다. - 적합한 인력 채용 시 본 공고는 조기 마감될 수 있습니다. - 입사지원서 내용이 사실과 다를 경우 입사가 취소될 수 있습니다. - 다른 포지션과 중복지원 불가합니다. - 문의: Recruiting@kr.ey.com EY | Shape the future with confidence EY는 더 나은 업무 환경을 조성하여 고객과 사람 그리고 사회를 위한 장기적 가치를 형성하기 위해 힘쓰고 자본 시장의 신뢰를 구축하기 위해 존재합니다. 약150개국의 다양한 EY 팀은 데이터와 기술을 지원하여 자신감을 통한 신뢰를 구축하고 고객의 성장, 혁신 및 운영을 지원합니다. 보험, 컨설팅, 법률, 전략, 세금 및 거래 전반에서 일하며 EY 팀은 현재 세상이 직면하고 있는 복잡한 문제에 더 나은 질문을 던지고 새로운 답을 찾습니다

How To Apply:

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Responsibilities

The consultant will develop data preprocessing pipelines using SQL/Python and ETL tools, as well as AI pipelines utilizing DL/ML algorithms. They will also perform strategies in the AI and Data fields, including data diagnostics and improvement plans.